京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
O2O时代下的大数据生意:颠覆了谁
近两年,伴随着移动互联网兴盛,几乎所有互联网人都意识到一个变革的时代即将来临。人类在面对变革的来临,既兴奋又恐惧,这份恐惧源自其对未来的陌生,对自身控制力的怀疑。于是当下市场催生出了各种新概念来描绘未来场景。但浩子认为这些新概念大多也只是基于原有PC场景的总结升级,不具有颠覆性的意义。因为既然是变革,虽然未来如何不可预测,然其逻辑应该是重构和全新的。这些概念会是什么浩子不知道,而如果说未来的概念预测有一个支点,那就是基于技术基础的逻辑推理,原有的各种成型场景都应该被清零。
首先来谈谈基础性的概念:O2O和大数据。O2O是将线上数据与线下行为打通实现交流的概念。大数据则是建立在大量互联网基础上的数据收集,挖掘,从而为各项决策,服务,功能提供支持。也就是在移动互联时代,通过O2O这个手段实现真正的数据交互,从而形成以大数据为基础的各项产品和服务。之所以是“大”数据,是因为不再用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法 ;数据类型将更多的以用户为基础形成的各项数据模块。
正如KK所言(浩子不是KK的信徒,只是偶然瞄到他的一句话而已),移动互联时代将进入一个“数据生意”的时代。所有的互联网盈利模式也都将围绕着大数据展开,这将有别与PC时代的流量为核心。如果说安卓或微信是做生态层面的产品,那大数据就是这些生态里的基础产品。犹如现实生态里的农作物,矿产。大数据矿藏不是通过几千年的物理进化形成,而是通过对线下各种行为的数据化收集生成。而移动互联时代更多创业者们要做的产品就是播种机、收割机、挖掘机、厨房,来料加工等等各产业链上的业务。
基于以上数据生意的基础,我们来简单谈谈几个将会被颠覆的互联网基础概念。
平台:移动互联时代将摆脱以引流为目的的平台概念,取而代之的是基于数据集成的平台,也就是以数据为核心形成的产业链模式。比如大庆发现了油田,在大庆周边即会形成以石油为核心的产业平台。有石油机械产业,石油加工产业,还有以满足石油工人生活的超市,餐厅。
产品的客户体验:O2O是进入移动互联时代的必经之路,所以移动互联时代的客户体验不仅仅是一个APP或公众号的手机操作界面,流程等概念,线下操作是否友善,是否够2(即与线上系统的对接)将成为客户体验的重点。
流量为王:这个在PC时代创造出来的核心概念将被完全颠覆,取而代之的将会是大数据。一个平台的数据收集能力,处理能力成为胜败的关键。一个平台的数据将会具有磁场效应,数据越大其吸引力就越强。当然引流功能也将长期存在,只是其所处的核心地位将会被大数据取代。
估值:PC时代基于点击率,流量的产品估值方式将会随着流量的核心地位被颠覆而改变。产品的数据收集沉淀能力,数据挖掘能力会成为产品估值的主要依据。
盈利模式:大数据的交易形式将会趋于多样化,不是简单的出卖泄露隐私数据,而是基于平台的数据资源的各种应用挖掘开发。平台将各种类型数据进行分类管理,制作各种管道输出接口,根据下游开发商需求给予各种类型接口。如果平台的数据资源是一个矿藏,就会有各种类型的挖掘机和加工企业为取得自己所需数据付费,而加工企业也会将其数据产品卖给要求更加精细的企业。从而形成庞大的产业链。基于以上设想,层级越高的企业所获得的利润也越高。
既然是颠覆,将会是系统性的,这里只是选用几个比较基础的概念进行阐述。当然以上理解只是浩子基于对现有技术及个人实践,通过逻辑推理得出的预测设想,移动互联技术日新月异,千变万化,特别是线下人的接受改造程度存在太多变数,也可能以上阐述只是扯淡,仅供读者参考。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19