京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:未来核心竞争力
作为新一代信息革命最热门的技术,大数据掀起了新一波IT投资和信息化建设的浪潮。越来越多的企业开始思考、探索和尝试用大数据的技术和手段,来提升营销、运营和生产的效率及效能。
大数据应用的关键,在于先进的创新模式。在保护用户隐私和数据安全情况下,要尽量让数据流动起来,如此才能创造高效的信息社会,让数据被使用并发挥价值,甚至还能二次发挥价值。
大数据技术更多的是处理企业非结构化的数据、非标准化的数据和企业Web的数据,以实时数据处理能力满足企业对客户的需求。现在,根据用户的行为轨迹实时预测该用户当前的偏好和需求,并实时将个性化的关联信息展示到用户面前,已成为大数据营销制胜之关键技术手段。
中国大数据市场还处在初级阶段,但增速迅猛,应用也很广泛,不管是云计算、物联网、智慧城市还是移动互联网都要与大数据扯上关系。但如何使大数据技术和应用落地?大数据管理平台是一个解决方案。大数据管理平台相当于建一个大数据工厂,应用是数据管理和数据工厂里的流水线,它们被赋予大数据计算的能力。做一个形象的比喻就是,不需要每个企业都去挖井才能喝水,大数据专业公司挖了一个大井,把水提供给企业。
很多人对大数据管理平台的应用心有余悸,认为大数据应用会暴露用户的隐私,其实这种担心是多余的,这个问题现在就能够解决。那些涉及隐私的数据,比如一个人的手机号、身份证号、地址等,都可以通过数据安全与层层数据加工隐藏起来。
目前国内很多地区都建立了大数据产业园区,但最大的问题是技术人才短缺。现在做大数据技术的公司很多,但做基础技术的顶尖人才很少。另外一个问题,就是做大数据平台的人很多,但平台上的内容却空洞无物,缺少真正实用的大数据应用。
实际上,大数据产业的下一个黄金十年,将是企业级的大数据基础技术开发。中国有几千万家的企业,这个需求非常大。然而大数据基础技术的开发,既要通用性非常好,又要可扩展性非常好,要做好非常不易,而且大数据基础技术赚钱慢,因而只有务实的心态,才能做好大数据产业。
未来,大数据产业会形成一个生态系统,在这个系统里有基础的技术,有大数据分析企业,有大数据应用企业,应用的行业分金融、营销、教育等,这是个非常大的产业。此外,还有大数据市场,即包括数据交换和数据交易的市场。目前贵阳已成立了一个大数据交易所,这是一个起点,有很多东西都亟待完善,例如数据定价、标准的制定等。
可以预见,大数据市场的成熟不是短期的,它可能在未来的5年甚至10年之后,才能形成成熟的数据交易和数据交换市场,但在短期内,企业级的大数据应用会蓬勃发展,目前很多大企业已经先行了,他们意识到数据是重要的资产,认为能够把客户数据承载下来,并管理好,将是下个10至20年企业的核心竞争力!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题从哪来 财务分析里算增长率,常规公式所有人都会写: 增长率本年数上年数上年数 这个公式在"上年为正"时完全成立。但一 ...
2026-11-12一、什么是加权聚类 普通聚类默认"每个样本、每个指标都同等重要":距离公式里每个样本权重都是 1,每个指标在距离计算里占比相 ...
2026-11-12“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2026-11-12一、需求从哪来 做 Excel 报表时,"从一个透视表取数据"这个需求通常有三种来源: 汇总页引用:明细透视表在另一个 sheet,汇总 ...
2026-11-11一、透视表的价值在哪 一句话概括:数据透视表把"写公式汇总"变成了"拖字段看结果"。 传统做法要写 SUMIFS、COUNTIFS,改一个维 ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-11一、回归分析到底在解决什么问题 很多人学回归分析,是从公式开始的:最小二乘法、残差平方和、R²、t 检验。公式记住了,但一到 ...
2026-11-10一、等级聚类法是什么 等级聚类法(Hierarchical Clustering),中文也叫系统聚类法、层次聚类法,是聚类分析里最经典的一类方法 ...
2026-11-10考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Linux & Ubuntu 操作系统基 ...
2026-11-10一、业务背景 在后台列表、管理系统、报表页面的分页需求里,前端通常需要两份数据:当前页的分页记录、符合筛选条件的数据总条 ...
2026-11-09一、需求看起来简单,实际坑不少 "把文本里所有中括号 [] 中间的内容提取出来"——这是文本清洗里最常见的需求之一。日志里的 [I ...
2026-11-09大数据分析师证书考什么 考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比(8% ) a. 大数据分析基础(1%) b. Python 基础(5%) c. Li ...
2026-11-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据处理概述 定义: 在正式开展数据分析之前,对原始采集的数据进行整理、修正、加工和精 ...
2026-11-06一、为什么数据要先标准化 拿到一份数据,各列的量纲往往完全不同:年龄单位是"岁"(约 20~60),收入单位是"元"(几千到几万) ...
2026-11-06一、为什么 Python 成了统计分析的主流工具 十年前做统计分析,主流选择是 SPSS、SAS、Stata。现在越来越多的研究者、分析师转向 ...
2026-11-06核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-06“大学生必备证书有哪些”最容易被答成一张越长越好的清单。但校招筛选的真实逻辑是:证书要对应你投的岗位任务,并且在校期间确 ...
2026-11-05大学期间能报的证书,先别急着看“含金量榜单”。更实用的第一步是问:我现在这个身份、这个学历,符合报考条件吗? 很多证书宣 ...
2026-11-05大学期间能考的证书很多,但真正需要先回答的是两个问题:当前有没有报考资格,以及这张证书对应什么岗位任务。 前者决定你能不 ...
2026-11-05