京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据“闯入”生活 企业应马上行动
大数据已闯入生活,人们不知不觉进入数据大网。企业,无论什么行业,都应看到这个机会,并马上行动起来。大数据产品很多,有涉及存储、数据库、分析等各个层面。IT168把市场上近百款相关产品做了调查和比较,并评选出不同领域的优秀产品。在此次选中,“最具创新大数据产品奖”由用友AE获得。
刚刚过去的元宵+情人节,百度又火了一把,央视通过百度的大数据技术,形象的为大家展示了当传统元宵节遇上西方情人节,中国网民做了何种选择,哪个城市最热门?等等现实问题,通过数据一一呈现。这是百度继与央视合作“据说春运”特别节目后,又一次将可视化大数据搬上电视银幕。大数据,无论是你看得到的还是看不到的,它都已闯入我们的生活。让我们不知不觉的进入数据大网。企业,无论什么行业,都应该看到这个机会,并马上行动起来。
我们平时所用的大众点评等SNS也是大数据的一种,通过数据汇集帮你实现搜索需求。比如查找周边餐饮,商场。同时,商场也可以利用消费者的搜索数据,来分析消费行为,这就是可带来商业价值的大数据了。如商场通过搜集各项数据,可进行客流分布分析,并且利用数据进行“千人千面”的信息推送,达到精准营销。
有人会说,“就算大数据会带来商业价值,那也都是大企业关注的,我们小企业哪用得着大数据啊”。其实不然,大企业或许会有更多的内部数据来源,他们可以利用这些数据获取对自身企业发展有价值的东西。但这并不代表大数据只用于大企业,小企业也能够收集来自社交媒体平台、政府机构和数据供应商的数据,并从这些数据中提取有利信息。小企业虽然不像大企业那样经常利用数据分析来制定决策,但会使公司走向快速、正确的发展轨道。
当然大数据也不是越大越有价值,企业在收集数据之前一定要有一个具体的目标,或关键性能指标,要明确自己需要什么样的数据,再去有目的地收集数据。当学会有效利用大数据,并对数据进行精准分析时,才能发挥数据的最大价值。那么企业如何实现大数据的挖掘与分析呢?这就需要专业的大数据产品结合企业特点进行更深的探索。
大数据产品很多,有涉及存储、数据库、分析等各个层面。2013年是大数据关注度较高的一年,IT168把市场上近百款相关产品做了调查和比较,并评选出不同领域的优秀产品。在此次选中,“最具创新大数据产品奖”由用友AE获得。据了解,该奖项是由15位大数据领域的资深专家、业界知名学者组成的评选委员会评选得出。
在评委意见中,中山大学海量数据与云计算中心常务主任黄志洪这样表示:“用友AE是一款极具创新性的大数据分析产品,它支持趋势分析和数据模拟,支持结构化和非结构化数据服务,对数据仓库和数据集市进行融合,保证在海量数据情况下报表的高效查询。在性能方面,用友AE达到快于其他传统存储引擎10倍以上的效率,在分析场景下实现10-50倍性能提升。如此性能提升和功能扩展,让用友AE获得最具创新大数据产品奖实至名归。”
用友AE是支持企业计算关键技术的大数据处理平台,包括处理引擎、开发工具、管理工具及数据服务。用友AE包含DW和RDI两个核心元件。DW主要提供在海量数据情况下高性能的数据存储引擎,是一个列存储的数据仓库,完成高效的海量数据分析。RDI实时数据集成系统是基于日志分析和消息中间件技术,内部具有高缓存,高并发的架构,实现了高性能的增量式实时数据集成和灵活的部署模型。
用友AE与用友BQ,共同组成了用友UAP统一的大数据处理和分析产品。用友BQ是在用友AE平台上开发的商业分析平台。用友BQ采用列存、自适应压缩、水平分区、智能索引、并行等技术,可有效支撑大数据实时处理与分析,充分满足企业科学和快速精准决策对于信息的时效性和完整性要求。用友BQ将业务系统数据源化整为零,通过实时的方式抽取增量变化数据进行清洗、转换,然后装载到高性能列式内存数据库引擎中,最后通过丰富的展现形式呈献给用户。
有了高性能和易应用的大数据产品,企业就可以从内部各类数据中进行有效整合,寻找规律;并利用外部的海量数据,进行筛选、提取、分析。在大数据面前,企业要马上行动,结合业务,抓住机遇,创造高价值!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19