京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据为王第三次流通革命在望
对于正从工业化中后期转向服务型经济,从出口依赖转向内需驱动的中国而言,电子商务在推动产业结构转型、提振内需、增加就业、参与全球贸易新秩序构建等方面都将带来颠覆性影响,应从第三次流通革命的高度来重新审视和规划这一战略性新兴产业。在这一轮“渠道为王”转向“数据为王”的全球产业竞争中,中国有望凭借“蛙跳效应”,第一次与发达国家站在同一起跑线上,甚至取得领跑优势。
抢抓机遇跨越“数字鸿沟”
随着大数据、云技术、物联网等新一轮信息技术变革兴起,全球产业竞争将从“渠道为王”转向“数据为王”。如果在这一轮新兴产业革命中我们错失机遇,将再次跌落“数据鸿沟”,进一步拉大与发达国家的差距。
百货业诞生和连锁超市扩张被业界称为商业流通史的第一、第二次革命。专家认为,近20年来,电子商务深刻地改变了流通、生产方式,正在引领全球第三次流通革命。
《经济参考报》记者了解到,我国电子商务基本与欧美同时起步并经历了快速发展。2012年,我国电子商务交易额达到8 .1万亿元,网络零售额1 .3万亿元,即将超越美国成为全球最大的网络零售市场。
电子商务对于我国当前“转变经济发展方式缺少突破口“提升国际渠道控制力、话语权没有好抓手”等转型困境,可能提供革命性的解决方案,对于我国抢占新一轮国际产业竞争主动权具有深远影响。
第一,电子商务能大大减少流通环节,有效解决我国小生产、大市场导致的流通成本高、价格波动大等弊端。我国最大的B2C电商京东商城,通过先进的物流配送系统,基本实现了货物的两次流动———从工厂到物流仓储中心,再到消费者家门。2012年,京东物流成本占销售额的6%左右。
第二,电子商务对拉动内需起到“井喷”效应,中国可借此加快向消费型经济体转变。知名咨询机构麦肯锡调查发现,我国网络零售额中约60%的网上消费取代线下零售,其余的40%则是如果没有网购就不会发生的新增消费。这种消费现象在欠发达地区尤为明显,在三四线城市占近60%。
第三,电子商务带动软件开发、客服、物流配送、支付等服务业体系高速发展,成为社会就业的海量吸纳器。目前电子商务每年直接及间接创造的新增就业岗位超过1000万个,到2015年这一数据将增至3000万人。
电商竞争具备三大优势
电子商务的跨越式、革命性特征使得我国可以借“蛙跳效应”实现快速发展。中国发展电子商务具有国情优势、人口优势、产业优势,是我国可以实现“先发先至”的为数不多的优势产业之一。
首先,中国传统流通体系的不健全,使得电商的比较优势日益突出,成为中国电子商务爆发式增长的契机。欧美国家传统商业体系高度成熟,电商无法成为主流的流通方式。美国网络零售前十强中有8家是传统零售企业运营的B2C网站(如沃尔玛),而中国B2C前十强中只有苏宁易购来自传统企业,其余9家均是纯电商企业。目前,全球排名前25位的互联网企业中,美国占14家,中国占6家,已初步形成中美两强争霸的格局。
其次,中国“人口红利”和广阔的低级别城市市场空白,蕴藏着巨大的消费潜力,中国有望在内需沃土上诞生自己的世界级商业“巨鳄”。
中国电子商务企业在与亚马逊、eBA Y等国际电商巨头的竞争中取得了明显优势,预计2019年阿里巴巴年销售额将超过10万亿元,超过沃尔玛。借助网络的无边界性,中国电商企业有可能打破传统商业的藩篱,真正“走出去”成为世界级的商业巨头。京东商城去年开通了巴黎、纽约等35个海外城市的销售配送,单日销售额最高达到100万元,并保持高速增长。
第三,中国小生产、大市场的传统劣势,在电子商务带动下可能会转化为竞争优势,促进中国制造向中国创造转变。
大数据引导下的电子商务可以实现个性化生产的C 2B模式。在淘宝上,大量设计师品牌崛起,很多店铺从“进货卖货”赚差价转向自建设计、生产到销售的完整产业链,完成蜕变升级的过程。以淘宝女装为例,原创服饰成交占女装总市场份额的比例从2009年的13%迅速攀升至2011年的40%。中国电商正在逐渐由规模化、同质化的“降价竞争”,转向个性化、高附加值的“提价竞争”。
电商发展桎梏待破解
目前,多头管理、行政许可繁多、法律法规滞后等问题严重束缚了电子商务的发展,而物流快递梗阻,宽带不宽、资费过高等顽疾,也使得电子商务这辆“宝马车”与信息基础设施“石子路”这对矛盾日益凸显。
第一,加强顶层设计,从经济转型核心战略的高度破解电商发展的桎梏。与市场自发的蓬勃动力相比,政府对电子商务的管理理念和模式还存在诸多滞后,多头管理现象严重,造成监管重叠和监管真空同时存在。商务部电子商务和信息化司副司长聂林海等专家建议,我国须改变政策法规碎片化、部门化的现状,稳妥出台国家层面的电子商务规划和行业大法;变传统的“加强控制”思维为“促进发展”思维,减少行政许可,为电子商务发展营造宽松的发展环境。
第二,完善基础设施,提升有形无形两条“高速公路”。我国现代物流设施总量仅为580万平方米,仓储物流体系严重短腿。一些B2C电商探索自建仓储物流,却遭遇“批地难”,部分地方政府认为物流行业占地大、对当地经济贡献小,不愿意接受物流项目的投资落地,导致电子商务物流体系的建立完善举步维艰。另一方面,“信息高速公路”建设严重滞后,宽带不宽、资费过高,制约了传统经济向网络经济迁移和结构升级进程。
京东商城创始人兼C E O刘强东等业内人士建议,我国应加快构建与电子商务相适应的现代快递、物流配送体系,尤其是在自动化设备、现代仓储能力和空运能力方面,各级政府可以研究特定的支持机制,包括税收、补贴和开放土地,支持有条件的大型电子商务企业适度自建物流配送体系和物流基地(中心);扩容宽带和3G基础设施,加速并激励大数据、云计算能力等投资,推动电子商务与大数据协同发展。
第三,多予少取,优化电子商务发展环境。征税问题是传统商业模式与电子商务之间矛盾的集中爆发点《经济参考报》记者调查发现,目前我国主流电子商务企业都按章纳税,“漏税”争议主要针对电商平台上的C2C网商(个人卖家),而95%的个人卖家月销售额在国家起征点以下。如果对C 2C网商严格征税,虽然得到了当期税收和名义上的“公平”,但同时可能扼杀无数中小创业者的梦想和诞生“中国乔布斯”的机会。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05