京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的企业信息安全隐患
近年来,伴随着物联网、云储存、云计算等新技术的极速发展,数据信息正呈现出爆炸式的增长态势,而通过对这些信息进行整理分析,便可以有效的帮助企业把握市场脉络、感知行业走向,从而为企业发展方向与风险防控,制定更好的经营策略。因此越来越多的企业经营者开始关注、重视“大数据”的商业价值,将有价值的企业数据视为企业赢得市场先机的“金钥匙”。
但企业在获得“大数据时代”信息价值增益的同时,却也在不断的累积风险。首先是黑客窃密与病毒木马的对企业信息安全的入侵;大数据在云系统中进行上传、下载、交换的同时,极易成为黑客与病毒的攻击对象。而“大数据”一旦被入侵并产生泄密,则会对企业的品牌、信誉、研发、销售等多方面带来严重冲击,并带来难以估量的损失。
其次是内部员工对企业数据的非法窃取或因疏忽造成的丢失,“日防夜防,家贼难防”是目前企业信息安全中普遍存在的尴尬,因为在工作过程中,企业员工不可避免的需要接触到企业核心数据或内部机密,其中不乏别有用心者对有价值的信息数据进行刻意的复制、截留、甚至外泄,一旦在企业内部发生泄密,使企业信息安全遭到威胁,其破坏力将远远超过外部泄密所产生的影响,给企业带来的甚至是灭顶之灾。
根据权威数据统计,2013年内81%的企业信息安全泄密类问题发生在体系内部(内部人员过失泄密或主动窃密),由外部黑客攻击、系统漏洞、病毒感染等问题带来的信息泄密案例,合计仅有12%;内部体系造成的泄密损失是黑客攻击的16倍,是病毒感染的12倍。
综上所述,无论是从防范黑客对数据的恶意攻击,还是对内部员工的安全防控来看,为了保障企业信息安全,迫切需要一种更为有效的方法对企业信息安全进行有效管理,这种方法既要在“大数据”时代加强对外防范,又要实现对内部系统的有效防控。而“数据防泄漏(DLP)“技术的出现,则完美的实现了企业信息安全的“内外兼防”。
“数据防泄密”技术又被称为“数据防泄漏”,缩写表达为DLP(Data Loss prevention)。是通过高效、安全的动态加解密技术,对文档进行加密防护,从而为企业信息安全起到数据防泄密作用。经过“数据防泄密”保护的各类数据与文档,可以完全阻止内部文件被非法复制、非法浏览、非法窃取、非法拍摄,所有用户任何操作行为都受到有效的安全管理规则约束与监控,让企业信息安全不再是一个难题。 国内最早为解决企业信息安全而引入“数据防泄密”(DLP)概念的是华途软件有限公司,华途软件也是目前国内为企业信息安全部署“数据防泄密”(DLP)产品最多的厂商,是第一批通过国家解放军、公安部及国密局信息安全监测多方认证的专业解决企业信息安全的厂商。
以华途软件“文档安全管理系统H7”为例,它为解决企业信息安全这一问题,采用了动态文档透明加密技术、虚拟化技术、身份认证技术及硬件绑定技术,结合多维密级和权限管理,针对内部员工和部门差异化及自主管理需求,对重要数据进行精细化细粒度权限管理,有效的防止了未经授权非法使用及越权使用者对文档所造成的信息泄密,使企业信息安全得到了重要保障。通过华途数据防泄密文档安全管理系统H7,可以全面实现企业信息安全的内部数据防泄密管控部署,配合防火墙与杀毒软件等传统安全措施,实现企业信息安全的“内外兼防,滴水不漏”。
如今,数据信息已成为企业发展的重要战略资源,若要保护企业信息安全,就要做出相应的管理手段结合完善的企业信息安全管理制度,建立起自己的企业信息安全模式,在保障全面企业信息安全的前提下,享受“大数据”所带来的价值提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25