
传统零售商必须加快拥抱大数据时代
不久之前,传统零售商们还在竭尽全力,希望能够进军线上,而他们会这么想这么做,当然有充分的理由。互联网上,市场呈现爆炸成长的态势,传统零售企业当然不希望放过这样的机会。然而现在,则出现了有趣的一幕,即愈来愈多线上零售商开始反过来进军实体店面了,与那些传统的实体零售商相比,这些新玩家拥有一个前者并不具备的优势:大量关于自己消费者的数据。
哪怕到了现在,电子商务还在迅猛发展之中:2012年,线上销售额跃升16%,达到2250亿美元。不过,无论这个市场变到多大,看上去电子零售也不可能彻底替代实体店购物——即时满足,在地销售支持,甚至还有和朋友一同购物的愉悦等等,都是实体店显而易见的优势。
因此,在传统实体零售商拓展线上业务的同时,线上零售商则在做着相反的事情,这也就不难理解了。Gap(GPS)的线上业务Piperlime和之前纯粹的线上男装店Bonobos最近都在曼哈顿开设了第一批实体店面。
这些灵活的电子零售商锐气逼人,确实有那么一点独特的优势。他们可以收集和分析由交易而产生的大量数据,利用推特甚至是社交网站的评论来确定到底该在哪里开店,店里该卖些怎样的商品。他们可以获取海量的信息——常常都是即时的——并予以充分利用,这一点对于任何零售商都是至关重要的,可以帮助他们理解消费潮流,并采取相应的行动。
毋庸赘言,零售商获取数据,并利用分析技术来得出关于消费趋势和消费者习惯的重要结论,这方面成功的例子已经有很多,但是IBM最新的一次调查研究发现,大多数零售商事实上还有一点畏缩,没有真正充分拥抱大数据时代。调查发现,那些称从分析数据获得了竞争优势的零售商百分比有所降低,从2011年的66%降低到了2012年的63%。必须指出的是,那些真正能够有效利用分析结果的零售商可以更好地理解消费趋势,尤其是在进入新的市场,面对更多的消费者的时候,这是一种千真万确的优势。
可是,开设实体店,就意味着Piperlime和Bonobos这样的电商现在面临着若干挑战,而其中最重要者之一就是任何多渠道零售商都无法避免的:在所有渠道当中都提供一致的购物体验。
Jared The Galleria of Jewelry和Kay Jewelers的母公司Sterling Jewelers在线上和店面同时提供一致的品牌体验方面获得了值得注意的成功。作为整个数字销售渠道彻底检修计划的一部分,他们对Sterling商务网站的浏览和功能进行了优化,并推出了新的消费者特色服务,包括个人定制购物和在线客服交流等。这些投资获得了回报:在上个假期购物季节当中,他们的线上销售额较之2011年猛增了49%。
接受IBM调查的公司当中,大多数——57%——都说他们在研究数据开发路线图,但是只有15%说打算利用大数据。为什么那么多人裹足不前?答案是一些零售商依然有所怀疑。近三分之一受调查的零售商都只将大数据看作是“最近的时髦词”。与此同时,大约四分之一的零售商将大数据定义为“实时信息”,认为即时了解情况,加速决策速度对于零售行业是至关重要的。事实确实如此。
能够即时得知消费者口味、近期购物记录和位置等信息,零售商就可以和消费者建立更密切的,更值得信赖的关西,强化自己的品牌存在感,获得更高的忠诚度。
通过我和零售商打交道的经历,我确信他们对于整理和利用数据的挑战已经非常清楚地意识到了,他们也在寻找合作的机会。竞争对手中很多已经在寻求实现这些价值,这也就使得其他人愈来愈难以止步不前。
调查还发现,他们这么做,近半的原因都是希望更好了解消费者的行为。显然,零售企业是将收集和分析信息视作一种更好理解和预测消费者行为的途径。
从线上走向线下,让之前这些纯粹的电子商务玩家获得了另外一条收集信息,了解消费者真正需求的渠道。同时,这也是个机会,让他们可以更好地与日益挑剔的消费者建立重要的联系,为消费者提供他们真正想要的——量身定制的更好的服务。这一切的要义,难道不正在这里吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25