京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
十大令人惊奇的大数据真相
如今,“大数据”是科技界当之无愧的热词,围绕着它有众多的新闻和炒作。最近的研究显示,2013年,全球范围内花费在大数据上的资金就高达近310亿美元。这项研究预测,这个数字将会持续增长,到2018年将会达到1140亿。当然,有关大数据的新闻也不全都是事实,这其中存在着许多夸张的宣传,很多企业经营者并不了解大数据的实质,他们也并不清楚为何大数据花费如此之高。
尽管全球各地正想举办关于大数据的学术研讨会和商业论坛,但这个出现在新时代的科技名词仍有很多方面不为人所知。简单来说,大数据是指在互联网时代,每天都在持续稳定增加的海量数据,这些数据的量十分巨大,能够帮助我们了解这个世界。如果你想走近“大数据”,了解“大数据”,那就跟随我一起看看下面几个有关大数据的真相吧。
1.全球数据的90%产生于过去2年内。
2.当前数据产生的速度非常快,以今天的数据生产速度,我们可以在2天内生产出2003年以前的所有数据。
3.行业内获取并且存储的数据量每1.2年就会翻一番。
4.到2020年,全球数据量将由现在的3.2ZBytes变为40ZBytes(1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB)。
5.仅Google一家搜索引擎,每秒就处理4万次搜索查询,一天之内更是超过35亿次。
6.最近的统计报告显示,我们每分钟在Facebook上贡献180万次赞,上传20万张照片。与此同时,我们每分钟还发送2.04亿封邮件,发送27.8万推文。
7.每分钟大约有100小时的视频被传上类似YouTube这样的视频网站。更有趣的是,要花费15年才能看完一天之内被传到YouTube上的全部视频。
8.AT&T被认为是能够用单一数据库存储最多数据量的数据中心。
9.在美国,很多新的IT工作将被创造出来以处理即将到来的大数据工程潮,而每个这样的职位都将需要3个额外职位的支持,这将会带来总计600万个新增工作岗位。
10.全球每分钟会新增570个网站。这一统计数字至关重要,也具有颠覆性。
这就是10大令人惊奇的大数据真相,你震惊了吗?全球企业应该更加关注大数据的不同方面,因为处理这些大数据已经成为这个时代的重中之重。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13