揭秘 物流行业如何利用大数据决战双十一

眼瞅着双十一就要到了，不知道你的购物车有没有被塞得满满的？今年已经是双十一的第七个年头了，各大电商也是早早的就打出广告争夺消费者，淘宝的广告也是无孔不入，打破去年5亿包裹的记录似乎在情理之中。

揭秘 物流行业如何利用大数据决战双十一

　　每年双十一都是物流行业最繁忙的时间，据国家邮政局预测，今年全行业“双十一”快递运量将达到7.6亿件，比去年增长40%；最高日处理量可能突破1.4亿件。

　　物流行业为了应对这庞大快递数量，在吸取之前用工荒的教训后，很多物流行业都提前招兵买马，甚至在9月底就有企业为双十一做准备，据统计仅百姓网上与物流、快递的相关兼职招聘需求就增长了45%。

　　各大物流公司还有一些其他应对措施，中通在全国4000余家站点完成改扩建，提前增加了4100辆车辆。圆通更是购入转机进行配送，除此之外，将大数据应用于物流业也是提升物流效率降低成本的一道利器。

大数据可以优化运输路线

　　传统的派送方法是由快递员自己规划路线，但如果常走的路出现了拥堵，浪费时间也消耗成本，然而UPS配送人员不需要自己思考配送路径是否最优，因为UPS采用Orion系统可实时分析20万种可能路线，3秒找出最佳路径。

　　UPS通过大数据分析来为配送人员选出成本最低效率最高的路线，根据往年的数据显示，因为这一系统，UPS货车在行驶路程减少2.04亿的前提下，多送出了350000件包裹。

　　未来，通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。

大数据可以销售预测优化库存

　　通过互联网技术和商业模式的改变，现在网上很多店铺都跳过了经销商，直接将商品从工厂直接发到顾客手中，借助大数据不断优化库存结构和降低库存存储成本，运用大数据分析商品品类，系统会自动调用哪些商品是用来促销的，哪些商品是用来引流的。

　　就像现在双十一都采用预购的方法，消费者付定金提前购买，商家既有资金提前库存，又能估算出生产多少商品可以保证供应，当下就可以判断当前商品的安全库存，而不再是根据往年的销售情况来预测当前的库存状况，降低库存存货。

　　过去是供给决定需求，今后越来越多地从需求开始倒推，按照需求的模式重新设计相应的供给点的安排。这些都是因为大数据时代到来所产生的变革。

　　大数据还可以对物流配送车辆进行优化，以最优的配备数量为网点进行分配，避免资源浪费；大数据还可以供应链协同管理，为生产和供应问题找到优化解决方案。经过一段时间的发展，在大数据成熟应用于大数据物流行业后，也许我们的快递就可以分钟为单位为我们送达了。