
IBM近日宣布推出新的磁带存储产品及增强型归档、去除重复复制的产品,旨在帮助客户有效存储数据,并从大量数据中提取信息。
大量的传感器、移动设备、社交网络、云计算以及网络等公共信息来源导致每年产生的信息量正在急剧增加。与此同时,全球存储容量需求还将持续增长,据IDC统计,其复合年增长率在2009-2014年间将达到49.8%。用户需要新的技术和方法来充分利用在数量、种类和速度上不断增长的信息,即所谓的“大数据”。
IBM一直在投资开发磁带存储技术,以期为存储海量数据提供一种经济而有效的方式。例如,IBM今天详细介绍了其磁带及其他存储归档组合产品的七大显著改进,包括业界首个存储容量超过2.7 EB的自动化低成本磁带库系统,其容量足以存储将近美国2010年所有移动数据3倍的数据量(1个EB等于1后面加18个零)。
IBM System Storage TS3500 磁带库是以IBM新开发的磁带传送技术为基础,这一机械附件最多可连接15个磁带库,能以较低成本创建单一的高容量复合磁带库。TS3500的容量比甲骨文的同类磁带数据库高出80%,是业界容量最大的磁带库,是世界上最大容量数据存档的理想选择。
例如,新西兰国家水资源和气候研究所(NIWA)使用两个TS3500磁带库支持复杂的POWER超级计算机,以应对能源、航空航天、气象和气候建模等领域的挑战。两个磁带库共能存储5PT数据,相当于100多万张DVD的容量。也就是说,如果以每分钟一张的速度将DVD写入磁带库,其容量要过两年多才会被耗尽。
1952年,IBM率先将磁带用于数据存储,这是IBM百年历史上的100个进步标志之一。今天,IBM宣布推出IBM System Storage TS1140磁带驱动器,其数据容量达到了IBM首款磁带驱动器的200多万倍。TS1140采用的组件是由IBM研究中心开发而成,这些组件用量更少、效率更高,与甲骨文的同类驱动器相比最多可节能64%,并将性能提高最高达80%,客户因此能够以较低的成本提高生产率。
磁带存储这种低成本节能型存储方式正不断创造新的市场机遇,传媒、娱乐和医疗等行业的公司可利用这一存储方式为大数据生成的数字资产和信息创建大型档案。据ESG称,2010年至2015年,存储到磁带上的数字档案的数量预计将会增加6倍。 据IDC统计,IBM在磁带存储市场上独占鳌头,收入份额超过40%,领先紧随其后的竞争对手--惠普和甲骨文公司一倍多,IBM因此能够凭借得天独厚的优势把握磁带存储带来的市场机遇 。
IBM今天宣布推出可利用IBM Linear Tape File System Library Edition (LTFS LE)选择IBM磁带库的文件系统访问功能。LTFS LE是由IBM研究中心开发而成,旨在提供一种简单、经济的方式来访问并管理大量的数据和数字资产档案。LTFS用户现在可以更加高效地索引、搜索、检索和共享第5代LTO磁带上存储的开放式磁带存储格式的数据。
与EMC等不支持或不开发磁带存储设备的供应商相比,IBM具有明显的优势。磁带和磁盘可以一起使用,便于客户分层存储,让他们能够根据数据优先级在不同的层面存储数据。例如,IBM的Scale-out Network Attached Storage (SONAS)系统和Information Archive都采用相应的策略将数据自动迁移到磁带存储层。IBM的一项内部研究显示,就长期来看,这能使用户的总拥有成本最多降低40%。
Klinikverbund Suedwest GmbH是位于德国西南部的一家诊所及医院协会,拥有员工4200人,每年接待患者25万余人。该协会与IBM业务伙伴Profi AG合作,安装了配以IBM Tivoli Storage Manager的IBM XIV存储系统,以结合现有的IBM System Storage TS3310磁带库一起使用。“同时使用IBM的磁带和磁盘技术使协会大大降低了存储成本,”Klinikverbund Suedwest GmbH常务董事,医学博士、理硕士Gunther K. Wei说道。“掌握了这些不同的存储层,我们就可以确保客户和员工随时都能安全访问数据。”
IBM公司今天还发布了SONAS增强功能,SONAS是以IBM研究中心开发的技术为基础,现已扩展为超过14个PB的集群存储。SONAS现在的吞吐量--即系统在给定时间内的数据处理量--是其前身的两倍,响应速度也更快。这项技术将支持常用的防病毒应用程序,能够扫描存档数据、隔离或删除受损文件,从而保护数据免受病毒和恶意软件的威胁。此外,SONAS还将支持一种称为NDMP的开放标准协议,让客户能够在SONAS中利用支持NDMP的ISV应用程序备份和保护大量数据。
IBM还改进了IBM Information Archive for Email, Files and eDiscovery,这是一种预安装、预配置的归档解决方案。该技术利用整合的软硬件及服务,根据IBM的内部测评,与逐个安装和执行相比,此项技术最多可将安装和执行档案存储器的成本降低70%,并能在几天之内部署完成。
最后,IBM还宣布推出面向大型机或开放存储环境的磁带虚拟化新产品或增强产品,便于客户更好地在虚拟化数据中心访问和保护其数据,这些产品包括:
“ IBM System Storage TS7650 ProtecTIER重复数据删除解决方案添加了多对多复制功能,允许拥有多个数据中心的企业在不同地点之间自动复制备份数据,这样就可以存储多个关键数据副本,需要时可以快速恢复。通过在复制前删除重复数据,ProtecTIER用户发送数据所需的带宽减少了95%以上,同时还减少了数据归档及保护所需的存储量;
“ TS7700虚拟磁带库系列的增强功能之一就是将虚拟磁带盒数量增加了一倍,使之达到200万个,利用IBM POWER7技术使性能显著提高,其性能领先甲骨文产品70%
IBM存储系统和网络部总经理Brian Truskowski说:“作为每年60亿美元研发投资的一部分,IBM一直在开发面向智慧运算的创新存储技术。IBM今天推出的数据保护和保存解决方案提供了一种综合性方法,可供客户保护并访问其最有价值的资产--数据。”(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07