浅谈电子商务的数据分析

随着科学技术的发展，电子商务技术也在逐步的提升，人们在工作中需要的数据处理也越来越多。下面我们就以电子商务为例，为大家简单的介绍一下进行数据分析的目的与流程。

一、进行数据分析的目的

人们在工作和生活中需要对数据进行分析，主要有两个方面：

1、为了更好的发现问题，并且在发现问题的过程中，找到问题的根源，通过采用具体可行有效的办法，对存在的问题进行解决。

2、为了总结发展趋势。这里的数据分析就是在以往的数据基础上，实现对总体数据的分析与总结，主要表现在为网络营销提供解决支持的办法。

数据分析在电子商务里面运用的十分广泛，可以依据相关的规定，对这些数据进行相关的分类，在依据实际的运营情况下，保证网站的可持续发展。下面我们就来具体的分析一下进行数据分析的流程。

二、进行数据分析的流程

在电子商务方面，进行的数据分析可以分为以下几个方面。

1、对关键数据进行分析

由于不同的电子商务，其定位及针对的客户群体不同，因此其实际的运营效果也不一样，因此需要对网站内的关键数据进行分析，以此来判断网站是否在正常运行。网站的关键数据包含很多方面，具体为：

（1）、要对网站的独立用户的访问量进行总结分析，换句话说就是对电脑进行网站的访问数量进行统计，需要注意的是电脑访问数量与IP地址访问不是同一个概念。

（2）、统计积极访问者、忠实访问者的比率及客户的转化率。

（3）、对客户单价、满意度。回访率及投资回报率都要进行一定的数据统计，以此来分析整个网站的实际运营状况。

2、对收集的数据进行分

网站数据的收集，是进行数据分析前的重要一步，因为它直接决定了分析结果的合理性。因此做好完整、合理、真实的数据收集工作是十分必要的。在这个过程中要注意对网站后台数据、搜索引擎数据、统计工具的数据等进行分析，因为这些数据看似杂乱，实际上是反应网站是否正常运行及运转状态的重要标志。

综上所述，在对电子商务进行数据分析的过程中，不仅要注意以上两点，还要针对这些数据进行量化分析，在完成所有步骤之后再开始制定方案。只有这样，才能客观的反应出公司的实际运转状态，才能达到预想的目的。