
大数据改革时代我们该如何去应对
对大数据进行进一步深度的分析,并挖掘出对企业发展有利的数据,这是现代企业最常见的行为。而通过对市场的整体分析了解经济增长的内动力以及结构变化和调整,进一步调整产业,以便更好的发挥企业优势,赢得市场,成为同行中的佼佼者,这是任何企业都希望看到的。但是,从大数据提出以来,越来越多的企业表示自己似乎看不懂,大数据变化的太快,让人捉摸不透。而对大数据的改革,我们该如何应对呢?
一、化零为整
数据是零散的,就像一盘散沙,分散在世界各地,企业要想分析市场,就要将这盘散沙捧起来,运用数据分析技术以及特长分析、挖掘埋藏在数据当中的宝贵价值,实现更好的决策,推动企业相关决策的进行。
二、去糟粕,挖精髓
数据泛滥的最直接后果就是数据中有大量无用数据的存在,这些无用的数据会对数据分析技术人员的分析行为造成一定的困扰,对此,技术人员需要对其进行整理、清洗,去掉无用的数据,将有价值的大数据挖掘出来,进行科学管理和分析,严格控制数据的质量,做到真正的数出有源、真实可靠。
三、重视数据源
大数据时代,数据来源不可能仅有一点,尤其是在行业分析当中,不仅要分析自己行业的发展,还要分析竞争对手的数据,更甚者需要分析市场环境的数据。多方面下手才能真正分析出到底是怎么回事,该如何去应对市场危机。
然而,不少企业用户在分析数据的时候,不舍得下血本,只是简单的对自己产品的用户行为以及各种数据进行分析,并不会投资分析大环境以及竞争对数,这样可能导致企业在发展过程中,看不清市场环境,无法做出正确的判断,也就是我们所说的决策失误。
当然,大数据涉及各行各业,分析大数据,不可能仅看一方面,也不可能毫无预算的去分析所有的数据,这样会导致很多浪费,也会增加企业的成本支出。作为现代化企业,最好的做法是转变自己的经营思路,加强各部门之间的沟通协调、保证数据收集的精准,为企业大数据的发展提供更好的环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23