京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据改革时代我们该如何去应对
对大数据进行进一步深度的分析,并挖掘出对企业发展有利的数据,这是现代企业最常见的行为。而通过对市场的整体分析了解经济增长的内动力以及结构变化和调整,进一步调整产业,以便更好的发挥企业优势,赢得市场,成为同行中的佼佼者,这是任何企业都希望看到的。但是,从大数据提出以来,越来越多的企业表示自己似乎看不懂,大数据变化的太快,让人捉摸不透。而对大数据的改革,我们该如何应对呢?
一、化零为整
数据是零散的,就像一盘散沙,分散在世界各地,企业要想分析市场,就要将这盘散沙捧起来,运用数据分析技术以及特长分析、挖掘埋藏在数据当中的宝贵价值,实现更好的决策,推动企业相关决策的进行。
二、去糟粕,挖精髓
数据泛滥的最直接后果就是数据中有大量无用数据的存在,这些无用的数据会对数据分析技术人员的分析行为造成一定的困扰,对此,技术人员需要对其进行整理、清洗,去掉无用的数据,将有价值的大数据挖掘出来,进行科学管理和分析,严格控制数据的质量,做到真正的数出有源、真实可靠。
三、重视数据源
大数据时代,数据来源不可能仅有一点,尤其是在行业分析当中,不仅要分析自己行业的发展,还要分析竞争对手的数据,更甚者需要分析市场环境的数据。多方面下手才能真正分析出到底是怎么回事,该如何去应对市场危机。
然而,不少企业用户在分析数据的时候,不舍得下血本,只是简单的对自己产品的用户行为以及各种数据进行分析,并不会投资分析大环境以及竞争对数,这样可能导致企业在发展过程中,看不清市场环境,无法做出正确的判断,也就是我们所说的决策失误。
当然,大数据涉及各行各业,分析大数据,不可能仅看一方面,也不可能毫无预算的去分析所有的数据,这样会导致很多浪费,也会增加企业的成本支出。作为现代化企业,最好的做法是转变自己的经营思路,加强各部门之间的沟通协调、保证数据收集的精准,为企业大数据的发展提供更好的环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23