大数据助力我国经济转型:打破多重因素 准确定位是先决条件

10月29日消息，国务院于9月印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。记者通过在贵州、安徽、北京、湖北等地采访了解到，在新常态背景下，为找到结构调整、动能转换那把“金钥匙”，从东部沿海到西部内陆，众多省份都不约而同瞄准大数据这一信息技术前沿领域，将其视为弯道超车、加速发展的新蓝海。大数据作为国家间、企业间的竞争焦点，正在引发深刻技术与商业变革，亦在我国经济转型发展中释放出令人欣喜的新动能。目前我国大数据的发展依然任重道远，还有不少问题需要面对和破解。　　

　　记者在贵州、安徽、北京等大数据先行先试的省市采访，不少专家、企业家和地方领导干部提出，大数据是朝阳产业和“未来能源”，这一新兴领域能不能成为我国信息技术由“跟跑者”向“领跑者”转型，取决于产业能否健康发展、核心技术能否真正突破、壁垒鸿沟能否真正打破等多重因素，亟待深化认识精准判断，制定科学有效的战略规划。

　　大数据产业应科学布局 合理规划

　　首先，要警惕“一哄而上、一哄而散”，科学布局合理规划产业发展。

　　“大数据是蓝海、是机遇，但一定要防止重演过去很多产业‘一哄而上、一哄而散’的教训，避免发生颠覆性的错误。”贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚说，数据中心对气候条件、温度环境、地质安全和能源供给等要素依赖性很高，不可能遍地开花。但目前这一产业已经开始出现一窝蜂上马的苗头，对此应高度警惕，科学制定国家产业规划和战略布局。

　　国家超算天津中心应用研发部主任孟祥飞说，国内现在大数据概念有越炒越热的趋势，要清醒认识到很多所谓“数据中心”其实只是“数据孤岛”，根本没有形成产业体系。阿里云总裁胡晓明表示，要警惕当前各地互联网数据中心建设的泛滥现象，有的地方，市、县、乡都在搞“大数据、云计算”，全民大数据容易导致新一轮硬件建设大比拼，造成资源浪费。

10月29日消息，国务院于9月印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。记者通过在贵州、安徽、北京、湖北等地采访了解到，在新常态背景下，为找到结构调整、动能转换那把“金钥匙”，从东部沿海到西部内陆，众多省份都不约而同瞄准大数据这一信息技术前沿领域，将其视为弯道超车、加速发展的新蓝海。大数据作为国家间、企业间的竞争焦点，正在引发深刻技术与商业变革，亦在我国经济转型发展中释放出令人欣喜的新动能。目前我国大数据的发展依然任重道远，还有不少问题需要面对和破解。　　

　　记者在贵州、安徽、北京等大数据先行先试的省市采访，不少专家、企业家和地方领导干部提出，大数据是朝阳产业和“未来能源”，这一新兴领域能不能成为我国信息技术由“跟跑者”向“领跑者”转型，取决于产业能否健康发展、核心技术能否真正突破、壁垒鸿沟能否真正打破等多重因素，亟待深化认识精准判断，制定科学有效的战略规划。

　　大数据产业应科学布局 合理规划

　　首先，要警惕“一哄而上、一哄而散”，科学布局合理规划产业发展。

　　“大数据是蓝海、是机遇，但一定要防止重演过去很多产业‘一哄而上、一哄而散’的教训，避免发生颠覆性的错误。”贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚说，数据中心对气候条件、温度环境、地质安全和能源供给等要素依赖性很高，不可能遍地开花。但目前这一产业已经开始出现一窝蜂上马的苗头，对此应高度警惕，科学制定国家产业规划和战略布局。

　　国家超算天津中心应用研发部主任孟祥飞说，国内现在大数据概念有越炒越热的趋势，要清醒认识到很多所谓“数据中心”其实只是“数据孤岛”，根本没有形成产业体系。阿里云总裁胡晓明表示，要警惕当前各地互联网数据中心建设的泛滥现象，有的地方，市、县、乡都在搞“大数据、云计算”，全民大数据容易导致新一轮硬件建设大比拼，造成资源浪费。

规范大数据行业制度  加快模式创新

　　再次，产业标准、统计体系等缺失制约发展，亟待加快模式创新。

　　贵阳大数据交易所总裁王叁寿说，我国目前缺乏对各类数据的统一标准规范及大规模自动化处理手段，数据流通平台仍局限在特定行业或领域内，不同用户对于数据价值的认知仍有较大差异。

　　由于政府部门条线分割严重、缺乏数据存储规范标准，企业即使拿到的公共大数据也十分杂乱，融合成本高昂。很多记录下来的数据没有规范化，也没有对数据存储进行设计，即使在同一个行业，数据也是千奇百怪。

　　安徽省经信委软件处处长程英春说，目前云计算、大数据标准体系尚不完备，评估评测环节不健全，公共支撑体系有待完善，特别是政府在采购云计算服务方面，受传统的预算、采购制度限制，以及缺乏相应安全、服务和管理标准规范等，存在采购单位“不敢买”“不能买”等现象。部分行业领域市场门槛高，自主云计算产品和服务进入困难。

　　贵阳大数据战略重点实验室主任连玉明说，当前一些地方政府缺乏“数据治理”意识，一时还难以改变靠经验判断的惯性思维。

　　受访专家表示，各级政府部门应制定清晰的大数据、云计算顶层设计，从数据主权、数据创新能力、关键技术、人才、数据研究、覆盖全行业的产业链、法制环境支持等关键要素入手，研究大数据发展趋势，评估大数据对政府、经济与社会运行所带来的革命性影响。