京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Michael Stonebraker,数据库领域的布道者,著名的数据库科学家,美国工程院院士,冯诺依曼奖的获得者,第一届SIGMOD Edgar F. Codd创新奖的得主,曾担任Informix CTO。他在1992年提出对象关系数据库模型,在加州伯克利分校任计算机教授达25年,更是众多数据库公司的创始人之一,其中包括Ingres、Illustra、Cohera、StreamBase Systems和Vertica等,目前是麻省理工学院教授,所参与的项目包括:Aurora,C-Store,H-Store,Morpheus,以及SciDB系统等。
Stonebraker是SQL Server/Sysbase奠基人,87年左右,Sybase联合了微软,共同开发SQL Server。原始代码的来源与Ingres有些渊源。后来1994年,两家公司合作终止。此时,两家公司都拥有一套完全相同的SQLServer代码。也可以认为,Stonebraker教授是目前主流数据库的奠基人。
2014年12月12-14日北京召开的2014中国大数据技术大会(暨第二届CCF大数据学术会议)正在邀请数据库领域的布道者Michael Stonebraker,希望能有机会带大家领略大数据时代数据库领域的最前沿思想。
数据库领域的布道者Michael Stonebraker
2012年,他发现一个有趣的现象:相当一部分计算机学团体已重新制定了其研究课题,并加盟到了“大数据”大旗麾下,发觉大数据已然成为最时髦的术语。他结合自己在数据库(根据定义,数据库就是处理大数据的)领域侵淫多年,特撰写了四篇博文来解释他对“大数据”的理解。
他对大数据有如下四种含义:
大数据量、“小分析学”。此处的目标是对极大量的数据集使用SQL。对大数据集,没有人会用“Select *”来查询因为其返回太子节(terabyte)的数据使接收者无法应付。替代方案,则是对海量数据把注意力放在SQL的分析功能上,如count、sum、max、min、avg等,可辅之以group_by。我将此称作“小分析学”,以便把这个用例(use case)区别于下面的场合。
对大量数据使用大分析学。“大分析学”在此的含义是:对海量数据施用数据聚类(clustering)、回归分析、机器学习、以及其他更为复杂的分析手段。目前,用户倾向于采用统计学软件包如R、SPSS、SAS等来实现。其他方案是使用线性代数软件包,例如:ScalaPack或Arpack。最后,也有大量自行开发的代码在使用中。
大速度。其含义是:对电子交易、实时网页广告投放、实时客户针对营销、移动社交网络等应用,能够吸收并处理“灭火水龙带”式的数据涌入。此用例在大型网站公司和华尔街盛行,二者都倾向于自行开发。
大多样性。许多企业面临整合日益扩大的多种数据源,而数据格式千差万别,例如:电子表格、网页、XML、传统的关系型数据库等。许多企业认为这是最头疼的问题。从历史上来说,萃取、转置、加载(ETL)供应商在此市场上对有限的数据源曾提供服务。
他第一篇博文中专门讨论了大量数据的小分析学,尔后的三篇博文将运用实例论及其他三点,感兴趣的可以到Stonebraker的博客查看。(原文链接: 一、 二、 三、 四)
去年底,Stonebraker还参加了一期 Structure Show,谈论自己对数据库市场的观点,包括NoSQL和Oracle的未来,当然还有Facebook的MySQL问题。若使用或研究数据库技术的人想听整个访谈,请点击 这里。以下是一些精华摘要:
1. 单一模式不能包打天下:“任何我可以想到的垂直市场,相比传统的关系型数据库系统,总会有一些更合适的解决方案。”Stonebraker 如是说。事实上,这是他一贯的主张。但今时今日这一主张看起来更有说服力了。现在有用于数据分析的列存储架构,用于交易的内存架构,当然也有用于简单的键值操作及新数据类型的NoSQL架构。甚至图形数据库都开始步入商用。
2. 数据库领域可以有很多赢家:“将有3到5个,甚至6个非常不同的数据库系统架构成为赢家,而在每一类下都会有2到3个成功的供应商。”Stonebraker预测:“我的核心观点是,传统的关系型数据库系统将慢慢收缩,这一切转变也许需要十年。”
3. NoSQL会被广泛接受:“我的预测是NoSQL将意味着不止SQL。”Stonebraker说,“Cassandra和MongoDB已经宣布了类似这样的东西,如果你放下你的偏见,那么这种高级语言基本上就是SQL。”人们已经不那么看好单纯的底层语言的价值。Stonebraker认为NoSQL系统将来也要拥抱ACID。而这一切可能正在发生。
4. Oracle将感受到来自SAP的压力:“我觉得另一个非常有趣的事是SAP在数据库领域还没有得到很多关注,现在SAP的客户同时也是Oracle最大的客户。”Stonebraker说:“在这些巨头中,Oracle和SAP会好好地干上一架。”
现在说这个可能有点早了,我们也不知道SAP的客户将如何回应切换数据库的游说。不过Stonebraker补充说:“我的预期是,SAP会给客户一个信服的理由,让他们从Oracle迁移到HANA。”
5. Facebook会继续寻找MySQL的替代品,不过可能劳而无功:“Facebook面对的是这个星球上最难的数据管理问题之一。”Stonebraker说。“他们花了数年的时间尝试从MySQL迁移到别的系统,但是到目前为止还没有发现可以匹配他们规模的替代品。”
相比几年前的观点,Stonebraker现在的主张已经有所缓和。可能这是因为Facebook分享了他们在MySQL上做的一些努力,包括为了维持MySQL系统的运行所作的精妙的配置。然而这一缓和,与其说是对MySQL的支持,不如说是对Facebook的数据库改造的认同。
最后,Stonebraker的总结一如既往的幽默:“传统的数据库销售商提供的产品,它们的代码基础和25年前一样,现在正让它们退休的时候了。(文章来自:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
先回答:下半年能考的证书,大致分四类 2026年下半年仍有报名或考试安排的证书,主要集中在四个方向:财会金融类(如注册会计师 ...
2026-10-27毕业后该考什么证书,答案不是一张热门榜单,而是一个顺序问题:先确定你要投的岗位方向,再判断哪些证书现在就能报、哪些要等工 ...
2026-10-2734岁考证,和二十多岁刚毕业时不是同一道题。这个年龄找工作,招聘方通常已经默认你有十年上下的工作积累,会拿“经验能不能直接 ...
2026-10-27咨询岗位最该优先掌握的不是某个工具,而是四类能串起项目全流程的能力:问题定义与结构化拆解、指标与对比分析、数据获取与清洗 ...
2026-10-27多数咨询岗位需要一定程度的数据分析能力,但“需要”不等于“必须会写代码或建模型”。咨询顾问至少要能看懂客户给的数据、把业 ...
2026-10-27咨询岗位的分析能力,不是“会套框架”或“PPT写得漂亮”,而是一条从问题到结论的能力链:问题拆解—假设验证—信息获取—数据 ...
2026-10-27需要,而且它不是“加分项”,是日常工作的基本工具。直播运营每天要面对选品排期、流量承接、转化复盘和投流决策,这些任务的结 ...
2026-10-27证券分析师的培训需求,最好从“最终要交什么”往回推。日常输出大致四类:行业跟踪报告、财报拆解与盈利预测、估值模型、路演与 ...
2026-10-27先给答案:一张四层知识地图 如果只用一句话回答“证券分析师最重要的知识是什么”,答案是:以财务分析和估值建模为硬核,以行 ...
2026-10-27市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。招聘方真正考察的,是你能否围绕一个业务目标,完成从调研、人群判断、创意主题、 ...
2026-10-27市场运营想靠学习推动职业发展,容易掉进两个坑:一是把课程清单当能力清单,学完不知道用在哪;二是只补营销方法,遇到渠道效果 ...
2026-10-27产品运营做久了,很容易陷入一种忙碌:活动一场接一场,功能推了一版又一版,日报周报天天写,但说不清自己到底积累了什么。想提 ...
2026-10-27运营岗的“快速提升”,不是把Excel、SQL、Python挨个学一遍,而是先补上能立刻改变工作产出的能力。判断标准很直接:同样一场活 ...
2026-10-27优秀市场专员的能力不是单点技能堆出来的,而是“用户洞察—内容与活动策划—渠道获客—数据复盘”四块形成闭环。想快速上手,正 ...
2026-10-27运营专员的“通用知识”,不是一份越长越好的工具清单,而是能支撑日常任务判断的一套底盘。不同细分方向差异很大:用户运营更关 ...
2026-10-27运营专员最常见的困境不是不忙,而是忙完之后说不清效果:活动做了、内容发了、社群拉了人,汇报时却只有“曝光多少、入群多少” ...
2026-10-27运营经理提升职业知识,靠的不是多报几门课,而是先有一张自己的“知识地图”,再按当前岗位最卡壳的环节排顺序。比较实用的做法 ...
2026-10-27运营岗位的能力素质提升,核心不是把工具学一遍,而是围绕“目标拆解—用户洞察—执行落地—数据复盘”四层能力逐层补齐。工具是 ...
2026-10-27运营岗位的能力提升,最容易走成两条弯路:一是把“提升”等同于学工具,Excel、SQL、Python挨个报班,回到工作里还是凭经验拍脑 ...
2026-10-27运营岗最容易陷入的学习误区,是把“提升”等同于收藏平台玩法、追热点模板、背活动话术。这些内容有用,但迁移性差:换个行业、 ...
2026-10-27