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大数据最佳实践：不要拿你的备份冒风险
2014-11-18
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大数据最佳实践：不要拿你的备份冒风险


　　海量数据集合(又称大数据)保存给你的存储环境带来的问题之一是如何对这些数据进行有效地保护。

　　PB级别的数据存储在备份窗口方面可能会引发混乱，而传统的备份设计无法针对数以百万的小文件处理。好消息是并非所有的大数据信息都需要通过传统的方式进行备份。

　　Nick Kirsch是EMC横向扩展NAS平台Isilon的产品总监，他表示该产品能够在备份大数据的过程中更智能地处理数据。他的建议是，在你考虑如何保护数据之前，你应该仔细辨别你所要保护的数据。设备生成的数据--比如数据库中的报告文件--可以比备份和恢复更容易重新获取。

　　在你尝试保护大数据存储时，或许会需要容量更大的二级存储系统、额外的带宽以及容纳更多数据备份的窗口。（文章来自：CDA数据分析师）

　　对比保护数据和重新生成数据的成本。Kirsch说，在许多情况下，源端数据应该被保护，不过对于各种程序生成的数据，重新运行程序生成或许比对这些数据进行保护的成本更低。

　　数据保护

　　对于防护用户或应用程序故障，Ashar Baig"


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