京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2012年初,IBM在发布一年度软件策略的同时,也将培养更多重点行业的人才的目标提上了日程,很快在今年五月份,IBM与合作伙伴一起,组织了IT实践达人大赛。第一阶段是知识问答阶段,主要方式是网上答题,答题的主要方向有四个,包括:移动、大数据、云计算以及敏捷开发。
IBM软件集团大中华区战略及市场总监吴立东
IBM软件集团大中华区战略及市场总监吴立东女士透露,截止目前为,有28000人次参与了知识问答的过程,一共有13000人在网上参与了这个活动,值得称道的是很多人取得了满分。
8月份,IBM举行了重要的软件技术峰会,此次峰会了,IBM的院士、IT实践达人、杰出工程师济济一堂,面对面地交流那四大领域的热点问题。
进入2012年第四季度,IBM组织了IT实践达人行业应用大赛,如今实践达人赛24强出炉,作为此次大赛的主办方,IBM期望更多的IT实践者了解和把握软件行业这些主要的发展趋势,将领先技术融于业务应用实践,最终助力企业智慧成长。在大赛试题设置上,组委会特别面向八家全国行业领先的企业征集真实业务场景的技术难题和企业实际的业务需求。经过IBM专家、企业IT高管及资深技术专家团多番讨论,融入云计算、大数据、企业移动、敏捷开发等软件技术理念,精心设计试题。这八家企业涉及电信、能源、银行、保险、证券、医疗等六大行业。
IBM大中华区软件技术和服务销售部总经理兼总监陈嘉满特别向赛迪网记者表示,选择这四个领域其实极具深意,首先因为客户在这四个领域的需求最为迫切,对业务的提升也最具意义。其次,在这四个领域IBM都是领导者。
IBM大中华区软件技术和服务销售部总经理兼总监陈嘉满
以大数据为例2012年5月17日,IBM正式发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图(如图),集合IBM各领域的卓越解决方案和能力,同时也前瞻性的将普遍的大数据处理拓展到完善的‘大洞察’战略高度,充分涵盖信息价值发掘历程中的各个层面。同时,IBM还推出了大数据平台以及智慧分析特色解决方案,以帮助企业全面满足核心需求,应对大数据难题:
智慧分析洞察“3A5步”动态路线图
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25