京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一切皆数据 广电开启大数据时代
大数据是竞争力,大数据将变革一切。2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,全面启动“互联网+”时代国家大数据战略。
在此背景下,10月23日,中国广播电视网络有限公司、北京歌华有线电视网络股份有限公司联合全国三十余家省市有线电视网络公司,共同成立“中国广电大数据联盟”。该联盟将以全国超过4000万双向数字电视用户的收视数据为基础,搭建全国广电大数据平台并建设收视数据调查分析机构,实现数据共享、联合发布。
面对互联网时代“一切皆数据”的热潮,肩负三网融合核心使命的广电行业,在三年前启动大数据时代。2012年8月,国家广电总局印发通知,支持开展基于有线数字电视网络双向回传数据的大样本收视率调查试点工作。
中国广播电视网络有限公司自成立伊始,即着手统筹推动广电大数据的研究论证工作,加快相应产业布局,全力促进全国广电大数据的运营。不仅在北京,浙江、上海、广东、重庆、黑龙江、吉林、江苏、贵州等地也开展了对大数据的探索和研究。华数传媒与尼尔森合作,专注于数字环境下的媒介和受众研究。东方有线对高清双向用户直播、点播数据进行采集。广东省网、重庆有线、龙江网络、吉视传媒、江苏有线、贵州广电等省市有线网络公司相继建设大数据分析系统,为企业经营决策提供可视化数据,为用户精确定制产品和服务。
随着各地有线电视双向网改成果不断扩大,全国有线电视行业大数据产业环境已基本成熟。
成立数据联盟、消除数据孤岛,充分挖掘数据价值,让数据流动、共享,对广电行业意义重大。
联盟将成立中国广电大数据运营公司并搭建“中国广电大数据共享平台”,实现数据共享与交换,形成大数据产品体系。面向政府,提供专业、权威的舆情监控服务;面向电视台、节目制作单位提供节目收视研究数据,共同打造精准EPG产品;面向广告商,提供广告分类与精准投放数据支持;面向有线网络公司,提供经营数据支持和个性化服务;面向用户,提供节目智能推荐与精准推送。同时,运营公司还将联合互联网企业和传统数据公司,实现多屏收视数据共享,打造全媒体节目收视综合评价体系。
尼尔森网联媒介数据服务公司首席执行官张余表示,有线电视网络公司的大数据将传统数据调查方法与广电行业大样本收视数据相结合,为广电数据的研究开创了新视角,将直播、点播、回看等应用数据进行综合研究,也拓宽了传统研究仅仅基于直播收视数据统计的新的视野。
北京奇虎360公司董事长兼CEO周鸿祎认为,广电是中国拥有用户最多的一个基础设施,有着亿万的用户基础,所以在广电的基础上运用大数据,对于广电行业下一步进一步的发展,如何和互联网的融合,一定会产生深远的意义,具有巨大的价值。
附:中国广电大数据联盟宣言
在传统媒体与新兴媒体融合发展的背景下,推动广电跨越、跨界、跨域的协同创新,具有重要的战略意义。大数据是从电视到电视+、从电视+到智慧广电的重要支撑。今天,中国广播电视网络有限公司与北京歌华有线电视网络股份有限公司联合各省市有线电视网络公司在北京发起成立“中国广电大数据联盟”。我们郑重宣言:
建立“中国广电大数据联盟”,旨在共同搭建全国广电大数据平台并建设收视数据调查分析机构,实现数据共享、联合发布,努力构建科学准确、客观公正、导向正确的收视评价体系,打造全国收视调查市场健康发展新格局,探索大数据助力电视+与智慧广电发展新方向。
作为一家全国性、行业性业务联盟,“中国广电大数据联盟”承诺在国家新闻出版广电总局领导下,自觉遵守法律法规和职业道德,尊重社会道德风尚,贯彻执行国家相关产业发展的方针、政策,团结进取,维护行业声誉。
“中国广电大数据联盟”将通过共同搭建的广电大数据平台,实现数据的流通与共享,挖掘数据价值,探索广电行业协同发展的新业态、新模式,共同打造全国权威数据发布品牌和产品,扩大行业影响力。同时,探索与收视调查公司的密切合作、优势互补,共同建立覆盖全国的全媒体与全样本收视数据运营公司,实现专业化运营。
联盟将打造并建立健全大数据产品体系。面向政府提供专业、权威的舆情监控服务;面向电视台、节目制作单位提供节目收视研究数据;面向广告商提供广告分类与精准投放数据支持;面向有线网络公司提供经营数据支持和个性化服务。
建立“中国广电大数据联盟”,契合国家战略和行业发展趋势,符合联盟内各成员单位的共同利益。联盟将积极探索更为健康和谐的产业生态系统,搭建全新的公共文化服务平台,推动传统媒体与新型媒体融合发展,探索电视+与智慧广电发展新模式,助力中国文化产业大发展大繁荣。让我们开拓进取,勇于创新,共同开创中国广电大数据的美好未来!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14