
拥抱大数据时代 互动成就未来
拥抱大数据时代,互动成就未来!大数据时代正汹涌来袭,它悄然改变着我们的生活,也改变着我们理解世界的方式。大数据将是一场寻宝游戏,技术和应用是主宰这场游戏的关键!目前,互联网+大数据已渗透各行各业,成为企业发展的风向标,当互联网+大数据与传统企业结合越来越紧密的时候,它所散发的力量犹如核爆炸,整个社会都将运行在信息网络这个大平台上。
由西安互动未来信息技术有限公司主办的2015互动未来|互联网+大数据峰会于10月15日下午在西安高新香格里拉酒店盛大开幕,这是一场真正认知大数据价值的分享盛宴。
“好的数据会说话”!本次峰会预计150人的会议,结果到场人员将近三百人,现场异常火爆。另外,峰会特别邀请到陕西省互联网协会秘书长董晓北女士及西安市贸促会、西安国际商会副会长张庚元先生致辞。大佬们的分享也都是烧脑干货,具体包含以下内容:1.企业如何透过大数据发现商业价值?2.互联网时代下企业如何利用大数据进行全渠道营销?3.百度、滴滴出行、中国电信大数据分析及案例剖析,为我们企业指明方向;4.互动未来企业互联网化转型五步法分享,帮助企业少走弯路,成功转型。
峰会上,百度大数据部高级产品设计师辛广蓉女士从百度搜索数据方面为现场嘉宾进行了深入的分享,她表示:百度大数据,将引领全球企业智慧营销。滴滴出行北方区总经理常湘女士现场说道:滴滴出行作为全球领先的智能交通综合服务平台,改变了传统出租司机等客方式,节约了司机与乘客沟通成本,降低了空驾率,最大化节省了司乘双方资源与时间,颠覆了路边拦车概念,利用移动互联网特点,将线上与线下相结合,画出一个乘客与司机紧密相联的O2O完美闭环。
中国电信渠道及销售拓展部主任何子明表示,中国电信也将在拥抱大数据时代,挖掘大数据价值中,开辟他们特有的大数据新服务,不断增强企业的综合信息应用服务能力,在更高层次和更广领域服务于陕西经济和社会信息化建设,为推动整个信息社会的和谐与进步作出更大的贡献。
在互联网时代,对于企业而言是机遇更是挑战。峰会上,西安互动未来CEO王维搏先生为现场的企业家们分享了互动未来自创的企业互联网化转型五步法(互联网化咨询、建设、运营、推广、管理),帮助企业少走弯路,真正转型。西安互动未来信息技术有限公司致力于成为中国领先的企业互联网化转型服务商。从2010年至今,在践行“互联网+”国家战略的同时,致力于为客户提供专业互联网整合营销运营解决方案。五年来,互动未来得到了巨大发展,在互动未来进行营销推广的企业,每年都在快速增长,我们已帮助218850家企业,创造营销神话。
通过百度、滴滴出行、中国电信、西安互动未来这些企业关于行业大数据分享和精彩的案例剖析,我们真正体验到了互联网时代,大数据所发出的声音,看到了大数据背后的巨大价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08