京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据颠覆一切领域的思考方式by央视财经专访九次方大数据
大数据首次写入政府工作报告遭企业热议,不少企业家认为,由海量信息构成的大数据已经成为重要的战略资源,不仅关乎产业发展,更与国家安全休戚相关, 成为当前各国竞相布局的富矿。九次方金融大数据有限公司执行总裁王叁寿做客央视财经,与北京市金融工作局党组书记霍学文共同探讨大数据将带来怎样的变革。
北京9月19日晚间,阿里巴巴上市,其股价从开盘价的68元,一路上涨,截止9月19日晚上23点30,股价逼近100元。整个公司的市值一度高达2200多亿美元。这是所有人的中国梦。
15年前,阿里巴巴用互联网改变了商品交易规则。未来,九次方用大数据改变金融市场的交易规则,让金融市场没有难做的交易。在王叁寿的心中,一直深藏着这句话。他表示,这个战略能否实现,直接决定了我这一生的成就。
大数据有3个阶段:在数据1.0时代,社会大数据成就了Google、yahoo、百度;数据2.0时代,消费社交大数据成就亚马逊、Ebay、阿里巴巴、 淘宝、腾讯;数据3.0时代,则属于企业大数据与金融大数据融合的时代,而这还只是刚刚开始,开启了大数据的第三次革命。
王叁寿在很多场合都会说到这一观点,而这一观点,也受到很多人的认同。
我们现在已处于大数据3.0时代,以金融大数据和企业大数据互相融合的时代,作为企业大数据领域的专家,王叁寿认为大数据第三次革命已经爆发。余额宝就不是基于互联网,而是基于大数据诞生的。
对于具体行业,王叁寿最看好金融行业与大数据的融合:首先从数据存储量来说,不同行业的数据存储量是不一样的。排在前三位的无非是金融行业的大数据。第二 是属于消费行业的数据。第三,传统制造业行业的数据。第三类传统制造业的数据是企业内部数据。金融类的数据恰好是大数据+金融,这是它的爆发力,王叁寿 表示,就像杠杆一样,假如说大数据加消费,那么我们讲的最近百度春节指数,春节迁徙图服务的是社会,这种杠杆效率就不如大数据+金融这个杠杆效应这么明 显。
★建议在wifi环境下播放★
视频当中,专家的精彩观点:
智慧城市需要大数据,没有大数据,智慧城市就是一个空架子。李彦宏、马云、雷军等业界大佬,都是大数据业内的拥趸。还有更多的企业家正在将大数据去付诸行动。很多业界大佬都建议,从国家层面发展大数据。
李彦宏建议,要从国家层面发展大数据、政府手中的大数据资源不能闲置,政府手中的大数据资源不能闲置,应该合理利用与升级。
雷军建议,从国家层面上重点考虑数据主权,数据创新能力、产业链等方面的问题。
北京市金融工作局党组书记霍学文认为,大数据实际是一种数据集成、数据处理、数据清洗、数据功能的开发。
大数据与互联网是一个事物的不同侧面,互联网使得大数据的积累与应用。积累了之后,如何运用是有一个方法。过去大数据的格式不同,现在,由于有了大数据,格 式可计算,可挖掘。大数据在互联网时代,对于社会、经济,起到了革命性的变化。过去那些没有价值的大数据,现在有了价值了。马云透过余额宝的登录数据,计 算出人的信用。由于把信用计算出来了,所以,大数据时代,根据信用、轨迹贷款。
王叁寿认为,优化,改变,颠覆,新生是大数据的四个特 点。优化政府决策流程,提高政府精细化管理水平;改变传统行业工作模式;颠覆传统的市场研究公司、分析师的角色;在全样本的情况下,可以将全国的 1500家大理石公司调取出来,将所有的大理石数据进行对比分析。新生是指那些因大数据而诞生的公司,如余额宝类的产品,这是大数据的力量。文章来源:CDA数据分析师
大数据是一个野蛮人,让每一个行业发生变化。王叁寿的这句话,让所有的嘉宾会心一笑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17