京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据颠覆一切领域的思考方式by央视财经专访九次方大数据
大数据首次写入政府工作报告遭企业热议,不少企业家认为,由海量信息构成的大数据已经成为重要的战略资源,不仅关乎产业发展,更与国家安全休戚相关, 成为当前各国竞相布局的富矿。九次方金融大数据有限公司执行总裁王叁寿做客央视财经,与北京市金融工作局党组书记霍学文共同探讨大数据将带来怎样的变革。
北京9月19日晚间,阿里巴巴上市,其股价从开盘价的68元,一路上涨,截止9月19日晚上23点30,股价逼近100元。整个公司的市值一度高达2200多亿美元。这是所有人的中国梦。
15年前,阿里巴巴用互联网改变了商品交易规则。未来,九次方用大数据改变金融市场的交易规则,让金融市场没有难做的交易。在王叁寿的心中,一直深藏着这句话。他表示,这个战略能否实现,直接决定了我这一生的成就。
大数据有3个阶段:在数据1.0时代,社会大数据成就了Google、yahoo、百度;数据2.0时代,消费社交大数据成就亚马逊、Ebay、阿里巴巴、 淘宝、腾讯;数据3.0时代,则属于企业大数据与金融大数据融合的时代,而这还只是刚刚开始,开启了大数据的第三次革命。
王叁寿在很多场合都会说到这一观点,而这一观点,也受到很多人的认同。
我们现在已处于大数据3.0时代,以金融大数据和企业大数据互相融合的时代,作为企业大数据领域的专家,王叁寿认为大数据第三次革命已经爆发。余额宝就不是基于互联网,而是基于大数据诞生的。
对于具体行业,王叁寿最看好金融行业与大数据的融合:首先从数据存储量来说,不同行业的数据存储量是不一样的。排在前三位的无非是金融行业的大数据。第二 是属于消费行业的数据。第三,传统制造业行业的数据。第三类传统制造业的数据是企业内部数据。金融类的数据恰好是大数据+金融,这是它的爆发力,王叁寿 表示,就像杠杆一样,假如说大数据加消费,那么我们讲的最近百度春节指数,春节迁徙图服务的是社会,这种杠杆效率就不如大数据+金融这个杠杆效应这么明 显。
★建议在wifi环境下播放★
视频当中,专家的精彩观点:
智慧城市需要大数据,没有大数据,智慧城市就是一个空架子。李彦宏、马云、雷军等业界大佬,都是大数据业内的拥趸。还有更多的企业家正在将大数据去付诸行动。很多业界大佬都建议,从国家层面发展大数据。
李彦宏建议,要从国家层面发展大数据、政府手中的大数据资源不能闲置,政府手中的大数据资源不能闲置,应该合理利用与升级。
雷军建议,从国家层面上重点考虑数据主权,数据创新能力、产业链等方面的问题。
北京市金融工作局党组书记霍学文认为,大数据实际是一种数据集成、数据处理、数据清洗、数据功能的开发。
大数据与互联网是一个事物的不同侧面,互联网使得大数据的积累与应用。积累了之后,如何运用是有一个方法。过去大数据的格式不同,现在,由于有了大数据,格 式可计算,可挖掘。大数据在互联网时代,对于社会、经济,起到了革命性的变化。过去那些没有价值的大数据,现在有了价值了。马云透过余额宝的登录数据,计 算出人的信用。由于把信用计算出来了,所以,大数据时代,根据信用、轨迹贷款。
王叁寿认为,优化,改变,颠覆,新生是大数据的四个特 点。优化政府决策流程,提高政府精细化管理水平;改变传统行业工作模式;颠覆传统的市场研究公司、分析师的角色;在全样本的情况下,可以将全国的 1500家大理石公司调取出来,将所有的大理石数据进行对比分析。新生是指那些因大数据而诞生的公司,如余额宝类的产品,这是大数据的力量。文章来源:CDA数据分析师
大数据是一个野蛮人,让每一个行业发生变化。王叁寿的这句话,让所有的嘉宾会心一笑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈、 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-12在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07