京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
基于大数据的无人机管控系统
近年来,多旋翼无人机如星火燎原之势在民间迅速普及开来,便捷的网络销售途径、低廉的价格再加上智能设备介入,使得飞行门槛降低,越来越多的人开始把玩这个新玩具。多旋翼无人机为我们提供了精美的航拍画面,完成测绘、架线、勘察等诸多特种任务,然而,伴随着使用者增多继而出现的是坠机、黑飞等事件频发,这除了与飞行器本身飞行稳定性良莠不齐有关外,很大程度上是飞手缺乏相关飞行安全知识和飞行经验,同时飞行器本身也缺乏能够向空管部门实时上报自身位置的设备,致使军民航空管部门不能监控其飞行情况而不愿意批准其飞行。下面2例以大数据方式管控无人机的系统提供了较好的解决方案。
云世纪无人机综合管控系统
无人机质量大飞行距离远,而且旋翼旋转速度极快,无规则乱飞一单失控对他人的财产和人身安全有很大的威胁。为了解决无人机监控和向空中管制部门上报位置的难题,云世纪信息科技研发了“云世纪无人机综合管控系统”,这是基于大数据概念的无人机监管系统,实现了无人机位置、无人机操纵者位置的实时显示解析,可设置无人机飞行(动态)电子围栏、超高报警、超速报警、禁区告警等监管策略。
系统研发团队主要由空管系统的技术人员组成,2015年7月,系统在青岛落地试运行,完成了与军民航空管系统的信息数据对接,实现无人机飞行动态信息直接传输至军民航空管自动化系统。目前正在与城市监管部门协商进驻公安、体育等监管部门的具体事宜。
除满足用户监管需求外,系统充分运用云平台技术,开发了针对无人机厂家、拥有者、爱好者的云服务平台,提供无人机注册管理、用户数据云存储、航行情报查询、通航法规资料查询、飞行资料下载、航线规划服务、气象服务、应急救援服务等众多航空专业功能。
系统已完全兼容大疆、亿航无人机接口,更多品牌无人机正在加速进驻中。目前系统正在大力推广合作中,军民航空管系统、城市监管部门、无人机厂家、无人机所有者均开放接口使用申请,未来会有更多地区更多无人机加入系统。为军民航空管监管、政府监管、无人机厂家、无人机用户、航空服务商等用户同时提供平台,既解决了无人机无法申请飞行计划的问题,也解决了监管“黑飞”乏力的现状,同时用更积极的方式为无人机飞行提供可靠安全的服务,这种解决方案标志着我国无人机综合管制系统开始走向世界前列。
AOPA的U-cloud无人机紧箍咒
U-cloud无人机监管系统以云计算、大数据技术为依托,展望行业发展趋势,引领无人机行业迈进大数据的门槛。根据相关规定,超过一定重量、在视距外飞行的无人机每次飞行前都需要申报飞行计划,一些无人机需要有驾驶执照才可操作,但因为申报的程序不方便,导致很多人宁可黑飞。
该系统以云计算为基础进行无人机的监管,覆盖1500米以下所有直升机、无人机等飞行器的低空监测,目前主要针对的是重量在7~25公斤,150米高度以下作业的无人机,无人机飞行时的所有动作变化,包括航迹、高度、速度、位置、航向等数据都会被系统所收纳,然后系统会根据这些数据进行相关的预警、避让工作以及安保工作相关应用的开发。无人机接入这个监管系统之后便无需自己申请飞行计划。
由于该系统刚刚上线,接入系统的公司并不是很多。据悉,AOPA将在本月出台一份草案文件,发放给各个无人机制造商,以便将该系统在全国进行推广,U Cloud平台将在明年开始正式运行。
在统一的监管平台下,驾驶员无须自己申请飞行计划,通过越发系统化的驾驶培训,持驾驶执照的操作人员就可以更容易的在规则下飞行,对于规范无人机市场的有序发展将起到积极促进作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08