京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,谁能保障互联网安全
网络安全事件近期频发,网络安全警钟再次响起。互联网企业应如何保护数据安全?
5月27日下午到夜间,很多用户发现自己的支付软件无法登陆,故障2.5个小时;28日,国内最大的旅游在线预定网站也出了问题,故障时间长达12小时。两家企业均是互联网行业中的佼佼者,出现如此问题,显示出网络安全和稳定遭遇严峻挑战,在当下“互联网+”热潮中,网络安全和稳定更应该引起高度重视。随着这几年互联网、移动互联网的发展,我们每个人都实实在在的感受到了方便快捷的互联网的服务,但是这几天的事情告诉我们,在方便背后是黑色危机。
互联网与生活
对大多数人而言,用手机查看账单,看看水、煤、电缴费,看看信用卡还款情况,看看理财账户的收益,都是方便快捷的方式。而在数千里之外的一次施工,就可以让一切中断。隐私暂且不说,软件托管的资金、理财都是真金白银。网络出点问题也好,服务器有点麻烦也罢,你的钱就会成为一笔糊涂账,这是很可怕的。
同样,现在很多人都依靠网上预订行程。出行从订机票、出发车辆送机场,到落地对方城市车辆接到酒店,再到酒店住宿,返程机票,车辆接送,几乎拥有一整套服务。然而网络出现问题,很多预订了行程的客人就会出现各种问题,因为网络或者服务器的问题,机票没出,车辆没订,酒店没订,或者时间拖延,出行者就会遇到大麻烦。
我们的生活已经与互联网,移动互联网紧紧联系在了一起,互联网就像空气一样必不可少。具有行业主导地位的互联网公司对于个人的重要性不亚于银行、电信这些关系到国计民生的国企。他们出点问题,就会是社会性的大问题。
如果用一句话来总结:此次事件损失是惨重的,教训是深刻的。如何对此类事件有所防范,成为各大互联网企业与用户共同面对的问题。有个生僻词从今天开始就会成为热门词汇—灾备。
什么是灾备?
一般来说,灾备可以分为数据级、应用级和业务级三个级别,可能大多数人对这三种级别的灾备都不是很了解,那么下面我们就来具体的了解一下这三种灾备。
数据级灾备主要关注的就是数据,就是在灾难发生之后,可以确保数据不受到损坏。对于级别较低的数据级灾备来说,可以将需要备份的数据通过人工的方式保存到异地实现。如将备份的磁带(盘或光盘)定时运送到异地保存就是方法之一。而较高级的数据灾备方案则依靠基于网络的数据复制工具,实现生产中心不同备份设备之间或是生产中心与灾备中心之间的异步/同步的数据传输,如采用基于磁盘阵列的数据复制功能。
应用级灾备是建立在数据级灾备的基础上的,对应用系统进行复制,也就是在异地灾备中心再构建一套应用支撑系统。支撑系统包括数据备份系统、备用数据处理系统、备用网络系统等部分。应用级灾备能提供应用系统接管能力,即在生产中心发生故障的情况下,灾备中心便能够接管应用,从而尽量减少系统停机时间,提高业务连续性。
业务级灾备是最高级别的灾备系统。它包括非IT系统,所以当发生大的灾难时,用户的办公场所可能会被损坏,用户除了需要原来的数据以外,还需要工作人员在一个备份的工作场所能够正常地开展业务。
金融业的信息系统标准一直有明确的监管要求,而且严于其他行业。我国金融行业标准中的《银行业信息系统灾难恢复管理规范》对灾难分级、恢复时间有详细规定。中国银监会印发的《商业银行数据中心监管指引》也已经明确,总资产规模一千亿元人民币以上且跨省设立分支机构的法人商业银行,以及省级农村信用联合社,应设立异地模式灾备中心。
选择具有灾备系统的互联网公司
据记者采访的多位网络安全技术专家介绍,目前,不少普通的互联网企业并没有灾难备份,对用户而言,选择具有灾备系统的互联网公司显得尤为重要。
江淮云信易通公司则表示,通过云计算技术可以低成本地实现多个数据备份及快速恢复,并进行更严格的云上权限管理。如果没有完善的数据可靠性机制保障和安全防御能力,对互联网公司而言意味着致命性打击。
据了解,信易通是一家数据公司,和中国金融电子化公司(中国人民银行软件开发中心)签订灾备协议,为中小企业制定数据灾备方案,所有的数据由中国人民银行电子化公司备份传输到北京,提供数据级和业务级的灾备,安全性很高。
以前,自建灾备中心往往需要建设基础设施和全部的应用系统的硬件软件,覆盖全部应用系统数据的实时数据传输,应用管理,这个建设周期很长,而且成本高、见效慢。
相比之下,信易通的云灾备中心基础设施可以共享中小金融机构灾备服务中心的机房,网络可以实时通信,网络安全设备监控设备共享,数据层面可以共享虚拟化云存储,应用层可以根据每个金融机构不同需求在平时的时候可以分配一定的计算资源、存储资源。这样对比下来,采用云灾备服务中心最明显的特点就是投入成本更少而见效更快了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09