京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
网络安全企业“大数据”反诈骗
大数据时代,个人信息泄露使得信息诈骗愈加精准。据猎豹移动发布的“今年上半年全球移动安全报告”显示,在今年上半年重大安全事件中,“10086积分兑奖网络诈骗”高居榜首,据网路安全专家表示,如今网络诈骗的方式层出不穷,伪基站、垃圾邮件、钓鱼网站、手机木马等等都成为了网路诈骗的“突破口”。“光是伪基站短信就已经难以防范,诈骗短信的伪装身份有运营商、银行、保险甚至到了公安部门,不仅让网络安全企业面临更复杂的‘对手’。”据南方日报记者了解到,以往面对网络诈骗,互联网安全企业常常是采取“发现一桩就提醒一次”这种被动防御方式,随着大数据在互联网各个领域的深入应用,互联网安全企业也开始利用大数据来回击网络诈骗。
利用数据库联动“警、企、民”
在不少业内人士看来,由于网络诈骗具有隐蔽性和多样性,将“警、企、民”联合起来不仅能够充分发挥大数据的威力,同时也能够及时有效地打击网络诈骗行为。早在2013年12月,“天下无贼”反信息诈骗联盟宣告成立,作为国内首个“警、企、民”完整合作的反信息诈骗公益组织。据了解,“天下无贼”联盟成员来自各个行业及领域,参与共建、共享反信息诈骗数据库。该数据库以腾讯安全所运营的“安全云库”为基础,囊括了全球最大的恶意URL网址数据库、全国最大的活跃电话号码库,以及全国首个恶意诈骗银行账号黑名单数据库。
基于反信息诈骗联盟数据库的大数据分析能力,联盟成员一起对警方、运营商、银行、互联网企业和民众举报的诈骗信息进行挖掘分析,如今,在一个诈骗案件中,警方能够得到相关企业如腾讯安全云库的支持,所以,只要获取骗子用过的电话号码或银行账号等,就能迅速挖掘出骗子的身份及其他信息,建立起比较完整的个人踪迹图,从而精准定位骗子行踪。电商网站阻止骗子注册开户,银行当即对受害用户已转出的资金进行智能拦截,腾讯手机管家和参与联盟的网络及电视媒体则提醒其他用户避免受骗,由此形成一个“反诈骗闭环”。
全民参与举报机制见成效
如此高效的系统运作需要有大数据作为保障,用户举报则至关重要。为了调动用户参与举报电信诈骗的热情,帮助警方破案,联盟成员——腾讯手机管家,在“天下无贼”联盟号召发起的“全民反信息诈骗月”活动中,拿出50万元悬赏“反信息诈骗先锋”——帮助警方破获电信诈骗案的用户,而如今这样全民参与的机制也已经收到成效。
今年5月,广州警方在腾讯手机管家的配合下,一举抓获了10086积分诈骗犯罪分子共27人,涵盖了整个10086积分诈骗黑色产业链上的木马开发,包马,洗钱等所有环节。据广州警方该案负责人介绍,广州警方收到腾讯手机管家举报函,通过举报函获得了诈骗分子预留用于接收短信的手机号码等线索,根据这些线索迅速锁定相关诈骗分子。
“腾讯手机管家通过超过8亿用户举报数据进行筛选,发现了大量伪装10086积分诈骗的诈骗短信,并根据短信中的钓鱼网址找到手机木马病毒,将手机木马病毒反编译后找到诈骗分子预留的手机号。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27