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大数据存储平台发展必须具有弹性
2015-10-08
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大数据存储平台发展必须具有弹性


大数据已经成为安防行业不能不提的话题,它涵盖了4V面向,分别是处理时效、数据格式、数据量与真实性,通过快速的采集、发现和分析,从大量化、多类别的数据中提取价值。安防大数据时代最显着的特征就是数据共享,提高数据处理能力。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着,这样的视频监控将是数据的大生成器。从摄像前端的海量数据和到有效数据之间的也存在矛盾,摄像头不停歇的工作,如实记录镜头覆盖范围发生的一切,但对于客户来讲大部分信息是无效,有效信息可能只分布在一个较短的时间段内,大量的数据存储给数据库带来不小的压力,而无效的数据更是对于资源的浪费。

近日,美国市场研究公司IDC发布报告称,大数据技术和服务的不断升级,拉动全球存储市场将在2011至2016年间实现53%的复合年增长率。在可预见的未来,多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。“在可预见的未来,存储是大数据和分析领域最大的基础设施开支之一。”IDC存储系统研究总监阿西什·纳卡尼说,“大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美元,激增至2016年的60亿美元。”

在受访企业中,有68.6%在选择存储架构时主要看重性能,有59.5%更加看重成本。接近31%的受访企业表示,虽然尚未针对数据分析基础架构部署企业存储系统,但准备在今后6个月内部署。

在实际应用方面,63.7%的受访企业主要借此分析运营数据,还有53.3%主要分析交易数据。IT是数据分析基础架构的最大影响因素,远高于排名第二的运营。有超过61%的受访企业,将提升客户满意度作为数据分析方案所应解决的最大商业挑战。

大数据存储容易出现问题

在大数据时代来临之际,我们面临的挑战还有存储问题。大数据中的大容量通常可达到PB级的数据规模,那么对于海量数据存储系统扩展能力的要求也会很高。以国内某省为例,公共视频监控已经超过100多万个摄像头,总保有量近400万,以此估计,全国摄像头数量不少于4000万,某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长,行业龙头海康威视12年的年报披露的销售量就达570万套(含前后端),增长37%。而另一个数据也很惊人,英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1:15。

粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着,这样的视频监控将是数据的大生成器。从摄像前端的海量数据和到有效数据之间的也存在矛盾,摄像头不停歇的工作,如实记录镜头覆盖范围发生的一切,但对于客户来讲大部分信息是无效,有效信息可能只分布在一个较短的时间段内,大量的数据存储给数据库带来不小的压力,而无效的数据更是对于资源的浪费。

与此同时,存储系统的扩展一定要简便,尽量能通过增加模块或磁盘柜来增加容量,甚至不需要停机。基于这样的需求,客户现在越来越青睐Scale-out架构的存储。Scale-out集群结构的特点是每个节点除了具有一定的存储容量之外,内部还具备数据处理能力以及互联设备,与传统存储系统的烟囱式架构完全不同,Scale-out架构可以实现无缝平滑的扩展,避免存储孤岛。

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