如何建立大数据时代的数据管理策略

　在大数据的时代，如何管理数据也是非常重要的议题，数据管理不能只是做好备份，还要进一步做到数据保护，而做好数据保护必须要考虑3个层面，分别是保护 、管理及存取。

　　在数据保护方面，不但要有高效率，同时还要能减少成本。由于数据量成长的速度非常惊人，光是结构化的数据，可能就得独立成立一个数据库，而非结构化的数据，则因为会产生惊人的数据数量，档案数量甚至高达上亿个，自然也就增加数据的备份及维护的困难度。

　　虽然数据量一直在成长，但受限于经济景气成长有限，企业投资在数据管理的资源，不管是人力及物力，其实也都有跟不上的困扰。但即使如此，数据存取还是要能做到更进一步的处理，如让数据也可用行动装置处理，如何让数据更迅速地被查到，但又必须要做好保护措施。

　　客户往往会有各式各样的要求，如要求要回复某一年年某一周的数据，但回复后的数据，是否真的就是客户所需要的，其实很不容易，如果能用一个方便客户查询的介面来管理，IT人员的处理压力相对也小。此外，当数据大到一定的程度时，数据管理平台也可以数据快照的方式，达成比较简易的数据储存备份目标。

　　数据管理平台不仅要具备快照的简便功能，但同时也要避免快照可能带来的风险，如果能有一个单一数据管理平台，将可加快恢复和规范化运作的过程。

　　不仅如此，透过单一数据管理平台，还可以减少一半以上所需的备份、存档和报告合并的时间，减少影响生产环境的因素，提高服务器性能，同时也能减少最高达90%的冗余数据，只要善用整合管理能力，就可以最大限度地提高效率，优化数据管理，降低存储空间。

　　此外，企业就算有做数据备份，但还是要做归档的动作，如有些数据可能摆放超过3个月都没有处理，就得思考是否还要将这种数据摆放在可以快速存取的区域，如应该将常常存取的数据，放在速度更快的硬碟中。有些企业却选择再买一套归档软体，一旦发生灾难，要将数据找回来，要是有些数据已经被归档了，就得先确定数据被归档给谁或到那里，如果备份及归档软体不是同一套，查阅起来就会变得非常麻烦。

　　当企业前端的数据在进行保护的同时，所有的数据就会加以备份，同时也会进行分析，执行归档的动作，而且前述动作因为是在同一个平台上完成，可以减少IT人员的工作负担，也比较容易找到用户真正需要的数据。

　　由于备份是数据保护的最后一套防线，而要把数据备份及归档在同一时间完成，并提供清楚的报表分析，才能做好数据保护，因此数据管理平台及资讯管理软体，最好是能整合在一起，才能同时做好数据备份及保护。

　　针对虚拟化数据的保护更是重要。很多企业都会做数据备份，却不知道正在备份的数据量有多少，备份有没有成功，透过单一数据管理平台，不但可以让虚拟化数据的保护更加灵活，而且还能够根据业务需求，自动保护和恢复必要的数据，或是让IT人员很轻易地操作应用。

　　在数据管理方面，则是要具备自动化的内容感知能力，才能够减少基础设施的投资，最高甚至可以减少7成，自动化则可简化管理，让数据应用保持灵活性，以便因应时间变化而出现的新业务需求，让数据增加商业价值。

　　在数据存取方面，则必须达到提高生产率、降低风险及增加洞察力的目标。让数据可以简单地查找，但也不能忘掉数据保护，如使用权限控制等。林明义强调，数据保护不只是要保护数据，还要满足数据存取的需求。

　　强调企业采用单一数据管理平台，不但在降低基础设施成本的效应相当显着，而且还可巩固并降低IT架构环境的复杂性，进而减少数据取用风险，数据回覆及读取速度也得以提升，有利制定IT业务部门的综合经营方针，让数据转换成企业最有价值的资产，成为企业经营策略的重要数据来源，才算是真正做到数据保护及管理的目标。