京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据邮件营销“3大逻辑”
大数据和大逻辑,正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中,我们的邮件营销生态系统变得更加复杂,我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点,那么接下来我们应该往哪里走呢?我认为,接下来我们需要做的是,为复杂的邮件营销生态系统构建一套逻辑运行方式,化繁为简,借助工具,去转化这些潜在价值。那么目前市场环境背景下,邮件营销运作主要遵循哪些大逻辑概念?下面是全球领先的邮件营销服务机构webpower中国区给客户提供的开展邮件营销活动的3个”大逻辑“,现摘录如下,供开展邮件营销活动的企业参考。
1.生命周期逻辑
尽管理解和利用生命周期的逻辑病不是一个新的概念,许多电子邮件营销者现在都开始应用它,欣赏它带来的价值。生命周期邮件通常只占整体邮件发送量的15%,但据称可以产生收入的35%。
从客户和产品这两个最普通的视角,你就可以多种方式看到生命周期逻辑。一些品牌已经应该产品生命周期逻辑,通过针对他们的最畅销产品简单地发送补货邮件提醒用户重新回来购买,取得了巨大的成功。但是这种类型的逻辑也并适用于所有的产品。
曾经有人坚持说,他们的产品不需要“更换提醒”邮件。但是相反,我认为无论是长久耐用品,快消品,或者是介于两者之间的商品,每个产品都有一个生命周期:积极的运动者需要以规律的频率更换自己的跑鞋,汽车拥有者需要每隔一些年更换汽车等等。
2.情境逻辑
我相信,一部分市场营销者知道了facebook将终结@facebook.com后缀的电子邮件地址的消息,之后@facebook.com的用户能够设置帐号,使@facebook.com邮箱中的邮件被转发到他们设置的其他邮箱。
因此,类似于在去年雅虎宣布停止中国雅虎邮箱服务的事件后,webpower中国区建议,品牌通过给使用中国雅虎邮箱地址注册的用户发送关怀类邮件,或在邮件内增加“更换注册邮箱地址”按钮等方式,鼓励用户及时更换注册邮箱地址,以确保用户可以继续收到发送的邮件。市场营销者也可以对这部分用户邮件地址数据等进行更新,重新激活这些邮件用户等。抓住某些具体事件或时间框架,市场营销者可以利用情境逻辑做很多的事情,虽然这种情景逻辑不一定经常可以利用。
3.行为逻辑
根据您的用户行为定制化邮件并不是一个新的概念,但是如果在其中,特别是加入一些预测方法以推测下一个购买和互动,情况就可能变得非常复杂。比较基础的应用就是针对“浏览-购物车丢弃行为”的用户购物车丢弃提醒邮件。而更深层次的应用,如Booking等一些旅游品牌可以利用有关目的地搜索或费用、星级、便利性等信息为规划下一封邮件的内容提供指导。考虑到行为数据体积量是不断呈增长趋势的,如果企业可以通过设置逻辑参数,借助智能化的BI计算预测模型,配以脱离人工操作的自动化邮件触发,这样对邮件营销的效率和效益都是大大提升,目前国际领先的邮件营销机构webpower中国区已经可以实现邮件营销的自动化智能化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25