京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据邮件营销“3大逻辑”
大数据和大逻辑,正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中,我们的邮件营销生态系统变得更加复杂,我们也开始拥有越来越多具有价值的数据点,那么接下来我们应该往哪里走呢?我认为,接下来我们需要做的是,为复杂的邮件营销生态系统构建一套逻辑运行方式,化繁为简,借助工具,去转化这些潜在价值。那么目前市场环境背景下,邮件营销运作主要遵循哪些大逻辑概念?下面是全球领先的邮件营销服务机构webpower中国区给客户提供的开展邮件营销活动的3个”大逻辑“,现摘录如下,供开展邮件营销活动的企业参考。
1.生命周期逻辑
尽管理解和利用生命周期的逻辑病不是一个新的概念,许多电子邮件营销者现在都开始应用它,欣赏它带来的价值。生命周期邮件通常只占整体邮件发送量的15%,但据称可以产生收入的35%。
从客户和产品这两个最普通的视角,你就可以多种方式看到生命周期逻辑。一些品牌已经应该产品生命周期逻辑,通过针对他们的最畅销产品简单地发送补货邮件提醒用户重新回来购买,取得了巨大的成功。但是这种类型的逻辑也并适用于所有的产品。
曾经有人坚持说,他们的产品不需要“更换提醒”邮件。但是相反,我认为无论是长久耐用品,快消品,或者是介于两者之间的商品,每个产品都有一个生命周期:积极的运动者需要以规律的频率更换自己的跑鞋,汽车拥有者需要每隔一些年更换汽车等等。
2.情境逻辑
我相信,一部分市场营销者知道了facebook将终结@facebook.com后缀的电子邮件地址的消息,之后@facebook.com的用户能够设置帐号,使@facebook.com邮箱中的邮件被转发到他们设置的其他邮箱。
因此,类似于在去年雅虎宣布停止中国雅虎邮箱服务的事件后,webpower中国区建议,品牌通过给使用中国雅虎邮箱地址注册的用户发送关怀类邮件,或在邮件内增加“更换注册邮箱地址”按钮等方式,鼓励用户及时更换注册邮箱地址,以确保用户可以继续收到发送的邮件。市场营销者也可以对这部分用户邮件地址数据等进行更新,重新激活这些邮件用户等。抓住某些具体事件或时间框架,市场营销者可以利用情境逻辑做很多的事情,虽然这种情景逻辑不一定经常可以利用。
3.行为逻辑
根据您的用户行为定制化邮件并不是一个新的概念,但是如果在其中,特别是加入一些预测方法以推测下一个购买和互动,情况就可能变得非常复杂。比较基础的应用就是针对“浏览-购物车丢弃行为”的用户购物车丢弃提醒邮件。而更深层次的应用,如Booking等一些旅游品牌可以利用有关目的地搜索或费用、星级、便利性等信息为规划下一封邮件的内容提供指导。考虑到行为数据体积量是不断呈增长趋势的,如果企业可以通过设置逻辑参数,借助智能化的BI计算预测模型,配以脱离人工操作的自动化邮件触发,这样对邮件营销的效率和效益都是大大提升,目前国际领先的邮件营销机构webpower中国区已经可以实现邮件营销的自动化智能化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26