“大数据”还不等于“大时代” 还差些距离

 近几年以来，“大数据”已经传得沸沸扬扬。技术开发商和媒体记者铺天盖地式的宣传，你怎么可能不知道“大数据”?即使不知道也总会听说过。让我们来看看他们是怎么大力宣传所谓的“大数据”：“大数据”无所不知无所不能；有了“大数据”的支持，公司运行效率突飞猛进；“大数据”还能帮助你了解数据，做出最明智的决策，使你的公司时刻都充满了竞争优势。

    多么具有诱惑力的宣传，当然我们不能百分之百地说报道违背了事实。只是人们对于高科技的宣传总是过于乐观超前。事实上，很多公司都发现以目前的条件实现“大数据”困难重重，理想很丰满，现实却很骨感。的确，在数据的收集和处理方面，可能具有可观的优势。但真正的使用这些数据、乃至借助这些制定更优化的决策则完全又是另一回事。那么问题出在哪里呢?多数公司表示在“大数据”和对大数据的“大理解”之间，缺少了某个重要的联系。如果这个问题得不到解决，那么人们只是空有一堆看似有用的数据，却难以从中挖掘出有用的价值。

大数据时代

    正如硅谷的一名资深业内人士最近透露，尽管从近日创业公司的活动和融资情况来看，大数据的数据采集和处理似乎受到广泛关注，但是现实和预期之间的巨大差距依然无法视而不见。他说，“大数据还没有真正转化为大认识、大洞见和大智慧。”以他们的预测，我们离真正的“大数据”时代还有很长的一段路要走。

    炒作和现实，不可混为一谈

    我们希望从大数据中获取价值的方法越简单越好，比如导入数据，运行程序，最后得出富有远见的结论。你觉得这可能吗?如果智慧那么容易获得，那人人都可以是乔布斯了。事实上，从大数据中获得有价值的信息远比“导入、运行、输出三部曲”要复杂得多。《数据预测：大数据战略》(DataDivination：BigDataStrategies)一书的作者帕姆·贝克(PamBaker)说，数据直接给出答案的实例确实存在，但只存在于特定的情况下，鲜有发生。我们不能寄希望于例外，我们需要的是普遍规律。

    “也许，有人会辩解说，我们可以举出很多例子，在这些例子中，数据往往可以给出非常明确的答案。比如预测分析学可以精确地预测出飞机或供水系统中的某个零部件的报废时间，还能告诉我们替换零部件的最佳时间，以便于在旧部件报废之前最大化地利用其剩余价值。”贝克解释道。

    她马上又强调，“但是，更多的情况下，我们是没有办法直接获得想要的答案的。你可以从诸多可能的行为中选择一个或者什么都不做，具体情况具体分析，这才是我们所面临的真实情况。”

    贝克一语中的。一些基于数据的决策的确是这样。数据不是“冰冷的数字”，它们是“多愁善感的精灵”，正如布鲁斯·斯普林斯汀在一首歌中唱道，它们需要“一点点的人情味”。人们可以通过开发良好的指标和强大的算法来挖掘数据。但这远远不够，人们必须通过自己的认识和见解才能真正地了解数据的“内心世界”，才能充分利用数据背后的价值。有的数据很“直白”，有的却很“委婉”，我们不能一概而论。