
网站运营者必须分析数据了解用户需求
2013年的互联网一直处于龙争虎斗的时期,不管是各互联网企业龙头的竞争,还是一个小站长为超越对手而做的努力,我们发现竞争越来越激烈,淘汰的也越来越多。对于大多数的网站运营者来说,可能大家只是一种你巧合的情况下进入这个行业,我们可能并不懂网站运营,不知道怎样去推广,也不知道怎样去盈利。对此,守护想说的是,你可以不懂这些,但你必须要懂得分析数据了解用户需求。
不管是什么网站,最根本的还是用户。所以很多朋友都说到,谁拥有用户谁就能更好的发展,就能取得更多的盈利。那么对于网站运营者来说,有多少人去真正了解了用户需求?相信对于大多数站长朋友来说,在网站建立前期我们的确想到的是为用户服务,帮更多的用户解决问题,当然肯定有自己的私心:盈利。然而为什么自己努力的付出却没有得到高流量。(大多数人认为网站有流量才是有人气)原因很简单,你没有真正去了解你的用户。
一:使用网站统计工具等分析你的用户。
对于网站运营者来说,相信有绝大多数人都安装了统计工具,然而真正有多少人去分析过自己的网站统计数据。甚至有很多人根本不知道应该看哪些数据。即使查看数据,大家看的也就是IP多少,PV多少。试问这样的查看有意义吗?对于统计工具来说,我们至少也要看以下几方面:用户搜索词、进入页面、受访页面、用户群体、跳出率、停留时间、转化率,只有真正去查看并了解用户所需,这才能更好的提供服务。当然,站长统计工具只是一个比较常用的分析工具,我们还可以根据网站上用户活跃度,根本网站官方QQ群里用户的话题来更好的确定自己网站用户真正的需求。
二:用户到底需要什么内容。
我们通过统计工具等分析了用户,肯定会了解自己的网站用户对哪些内容有兴趣,大家更喜欢哪些内容,从这里我们就可能真正了解用户的需求。今天和站一排聊天,也谈到了用户需求,就拿目前来说大家做的比较多的站长网站来说,进入站长网站的用户基本上就是三个需求:问答、推广和盈利。其实大家进入站长论坛的目的就那么简单,他们想知道我的网站快照不更新了怎么办,我的网站没排名了怎么办,虽然不一定能得到答案,但大家还是一直在寻找这些答案。还有一部分人他们就是为了推广,推广自己的产品,推广自己的网站。对于这些人来说,大家最终的目的还是为了把网站做好,为了更大程度的曝光自己的网站,为了盈利。所以作为网站运营者(站长)来说,我们应该真正去分析用户需求,了解他们到底需要什么内容。
三:我们能给用户提供什么内容?
在很多时候大家都知道去分析用户,去分析网站的数据,也了解了用户需求,然而真正去做的人很少。这个原因也是很多的。比如说有用户问到我的网站快照不更新了怎么办?大家可能就是说你去发原创内容,做高质量的外链。这只是一种机械式的回答,谁都知道,然而真正怎样去做呢?没几个人能回答。这种情况来说,就是我们明明知道用户有这个需求,自己可能有能力解决用户的这个需求,然而大家并不屑满足用户的需求。还有一种情况是用户的需求,我们不能满足。比如说,守护一直做的是网络营销的角色,对于网站优化来说,我只会向客户提供诊断优化建议书,我不愿意花这个时间去操作,这就是我们无法提供服务。对于网站运营者来说也是一样,我们要做的就是了解自己能给用户提供什么,如果连自己能提供什么都说不出来,那么也就是根本没有认清自己,又怎样去服务用户,怎样去凝聚用户,怎样去盈利呢?
人最大的弱点就是需求,用户需求了解知识,需求我们提供的服务。而我们需求盈利,所以去分享知识,去提供服务。作为网站运营者,切实的从你的用户需求出发吧,不要忘记了自己的网站建立初衷:为用户服务。很多站长朋友只想着流量,只想着我会有多少用户,然而我们无法满足用户需求,那么你的网站还有价值吗?如果我们满足了用户需求,用户会为我们的网站创造价值,因为他们会形成交流,会进行互动。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03