京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
挖掘大数据蕴含的大价值
近日通过的《关于促进大数据发展的行动纲要》,标志着大数据在我国的发展与应用已经上升到国家战略层面。笔者认为,要使《行动纲要》中的内容尽快成为促进大数据发展和推进大数据应用的实际行动,需要从以下3个方面入手。
首先,在政府序列中明确大数据的牵头责任单位,并要求政府各主管部门制定大数据发展规划。说到底,大数据主要来源于部门行政记录数据、企业单位生产经营数据和互联网上生成的数据。目前,工信部负责信息化建设,网信办负责互联网管理,发改委负责发展规划的制定,统计局拥有大量动态统计数据,诸多政府部门如海关、工商、税务、质监等部门都拥有基于自身管理记录产生的数据。因此,这就需要明确一个牵头单位,负责协调各部门的具体职责与分工,制定和执行统一的发展规划,把握大数据应用在整体上及各个领域的推进情况;同时,也需要各政府职能部门依据大数据发展与应用大势,结合本领域的业务特点,制定大数据在本领域的详细发展与应用规划。
其次,积极推动相关法律法规的制定与完善,推动和促进数据的开放与国家秘密、个人隐私的保护。也就是说,应在积极开展调研、广泛征求各方意见的基础上,制定完善与大数据发展应用有关的法律法规,兼顾两个方面的工作。
一方面,要以立法形式要求各级政府部门和大数据企业开放并提供数据。目前,除政府统计部门以官网、微博、微信、年鉴、发布会等形式定期发布详尽的分组数据外,多数政府职能部门只是适时提供一些综合及简单分组数据,各大数据企业也仅仅会发布一些成型的大数据产品。因此,应通过完善立法,要求各政府部门实现信息共享,并定期发布详尽分组数据;要求大数据企业依法向政府统计部门提供生产经营中形成的基础数据,包括第三方数据。
另一方面,要通过立法和执法,严格保护企业秘密和公民隐私。具体来说,就是要明确保护的内容和范围,制定违反规定、泄露企业秘密和公民隐私的处罚条款。无论是政府机关还是大数据企业,违反规定都要依法严肃查处,通过严格执法震慑违法行为。
再次,加快启动大数据标准体系的研究和对接工作,为推进大数据应用奠定基础。大数据蕴含着大价值,但无论是政府部门的行政记录,还是企业单位电子化的生产经营记录,不同的大数据产品依照的都是本部门或本单位的标准。分类不一致,编码不一致,口径范围不一致,影响着大数据的应用与整合。因此,必须尽快启动和加强大数据标准体系的研究,由相关部门牵头,以现行标准为基础,充分考虑大数据的特点,统一研究并制定大数据代码标准、分类标准、技术标准。在应用大数据时,特别是对那些可以成为政府统计数据来源第二渠道的大数据,建议在分析出其与统一标准差异的基础上,实现向统一标准的转换。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02