大数据商业化：先谈隐私，再谈价值

面对大数据所蕴含的巨大价值，我并不担心其商业价值挖掘不出来，担心的是如何把握好商业挖掘的尺寸与公民隐私权之间的关系。今天，大数据的商业化已经形成。当我们通过PC登录或者访问了相关的网站，浏览了某些信息的时候，我们在电脑上的这种行为都将被记录下来。当我们再次登录一些网站，打开相关页面的时候，一些“牛皮癣”广告就会被推送到我们的眼前。

　　那么，有谁在推送这些“牛皮癣”广告的时候征求过用户的意见？追踪用户使用行为的商业挖掘边界到底在哪里？这些问题或许比当前推动大数据商业挖掘来说更为重要。

　　首先，从目前的实际情况来看，大数据商业的前端很繁华，而商业后端的法律法规则相对滞后。过度的商业化挖掘，如果在没有相关隐私权保障的情况下发生，必然会招致用户的反感。那么，商家到底应该将数据商业化到什么程度，这个尺度如何把控，也就成为当前有关部门着重关注的焦点问题。

　　其次，对于企业来说，哪些数据是可以挖掘，哪些数据在商业化中是不能挖掘的；对于行政部门来说，什么部门可以拥有什么样的数据使用权限……这些都存在着关键尺度问题。如果相关法律法规和政策能够及时出台，那么公民隐私安全问题就可以缓解很多；反之，如果这个指导规范一直出不来，那么公民隐私就很危险了。

　　尤其是在智能穿戴时代的万物数据化之后，包括人的一切行为与生命体态特征都被数据化，网络安全、数据安全，就是摆在眼前最急迫、最重大的事情。可以预见，在进入智能穿戴时代，人与物，人与互联网之间的识别关系一定不是当前的这种数字密码，而是更为复杂的生物识别技术，如步态、静脉、视网膜、心率等，借助于可穿戴设备将人与设备连接、绑定在一起。由此通过人的生理特征识别后，建立一种唯一性的身份识别特征和独一无二的ID。

　　显然，这种识别特征的建议就相对比较安全，尤其是对于金融系统来说，未来的支付就很安全，一旦你的设备被偷了，离开你就自动失效了。深度数据化背后的商业价值将随之放大，而同时被放大的，还有数据安全风险。不过，我们不能因为大数据的安全存在风险，就让科技发展的脚步停下来。

　　我们需要谨慎地对待数据安全，但亦非谨小慎微。就像我们知道网络网银不安全，但我们还是会谨慎地用，此时对于银行等机构来说就是如何通过技术来最大限度地保障用户财产安全；我们知道美国枪支泛滥，但很多人依然很“向往”美国，此时对于美国政府来说就是如何通过法律法规来杜绝这些案件的发生。

　　面对大数据也是如此，需要政府提高监管的水平和方式，尽可能地把犯罪的风险系数和危害降到一个合理的范围。当然社会上总有一些人想着赚歪门邪道、旁门左道的钱，这就是需要政府作为的问题，怎样有效控制。尽管目前我们还没有完全进入大数据时代，但相关的弊端、问题与安全风险已经或多或少地初露端倪。

　　随着国务院关于大数据文件的出台，一方面会加速大数据产业的形成，也必然会加速商业价值的挖掘。但是在这个过程中，我们尤其不能忽略了对公民隐私权的重视。所以，发展大数据产业很重要，但对于公民来说或许保护比挖掘更为重要。