京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国务院发文力挺O2O 教育大数据等行业受益
国务院办公厅29日发布《关于推进线上线下互动加快商贸流通创新发展转型升级的意见》,提出要在移动互联网等技术驱动下,使线上线下(O2O)互动成为最具活力的经济形态之一,成为促进消费的新途径和商贸流通创新发展的新亮点。
《意见》在鼓励线上线下互动创新,激发实体商业发展活力和健全现代市场体系三个领域提出了11项工作任务。
“O2O在发展过程中,面临现有制度规范和公共服务不适应创新发展需求,新的发展模式尚需完善,市场秩序不够规范等问题。大力发展线上线下互动,对推动实体店转型,促进商业模式创新,增强经济发展新动力,服务大众创业、万众创新具有重要意义。”商务部电子商务和信息化司副司长聂林海说。
专家认为,线上线下和电商企业将会从解决注册、电子发票等更多实际问题上受益,更使一批互联网应用企业得到普惠。
大量线上线下企业“阳光化”
《意见》提出,鼓励互联网平台企业汇聚线下实体的闲置资源,发展民宿、代购、合乘出行等合作消费;调整完善市场准入资质条件,简化市场主体住所(经营场所)登记手续,推进一照多址、一址多照、集群注册等住所登记制度改革,为连锁企业、网络零售企业和快递企业提供便利的登记注册服务;加大财税支持力度,营造线上线下企业公平竞争的税收环境。线上线下互动发展企业符合高新技术企业或技术先进型服务企业认定条件的,可按现行税收政策规定享受有关税收优惠。积极推广网上办税服务和电子发票应用。
对此,商务部研究院电子商务研究部副主任张莉对上证报记者表示,这些具体举措都会帮助很多线上线下和电商企业得以“阳光化”。比如类似滴滴、快车的经营模式此前曾在社会上被抵制,以前这个模式不违法但是违规,现在《意见》对这一行业提供了强劲的支撑,使他们不用再担心被罚。
“此外,因为有虚拟性,注册问题一直是线上线下和电子商务企业的头疼问题,《意见》在注册问题上提出很多解决办法,以供企业依据落实。还有很多电商平台、电商企业没有开电子发票的权利,但是很多消费者和企业本身却切实需要,《意见》这次提出要帮助线上线下和电商企业解决电子发票问题。《意见》还提出很多线上线下企业可以等同于高新技术服务企业,意味着这些企业也可以被明确纳入国家对高新技术服务企业的例如减税15%的扶持政策里,都是让它们‘阳光化’的政策。”张莉说。
教育医疗供应链大数据等行业受益
O2O新政推行将使一批行业受益。
“首先受益的是正在向线上线下发展的产业:旅游、教育、医疗,汽车后市场(指围绕汽车售后使用环节中各种后继需要和服务而产生的一系列交易活动总称)等。”张莉说。
张莉认为,这些产业目前都正在大力发展线上线下,它们也是进入线上线下最快的,《意见》将给它们的发展以法律依据和明确指导,也会促使它们在线上线下领域加快发展。
另外一个直接受益的是供应链和大数据行业。专家分析,线上线下特别需要专业化的供应链企业和大数据企业来做数据支撑和数据发展。“供应链企业将会有一个大的发展,在这个《意见》出台后,会有更多更新的供应链企业和大数据企业诞生。”
《意见》出台后还需要配套措施加以规范。
张莉说,《意见》出台后可能会出现同质化竞争和过度竞争,大家一起涌向这个领域,好的商业模式就容易被无序竞争所摧毁,这也是为什么目前在电商和线上线下行业内,企业死亡率达到90%以上,后来的企业挤垮了前面企业的原因,这就是无序竞争的问题。需要尽快出台一个规范行业竞争的法律,同时鼓励行业自律,这个是更重要的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02