京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
美国国防部非常重视国防大数据分析和研发
[据C4ISR新闻网站2015年9月9日报道]大数据已经不仅仅是一个时髦词语,大数据是国防部内部机构优先考虑的内容,向承包商创造机会进行情报收集、分析和网络安全分析。
今年一些组织,如美国国防部高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)在大数据的研究和开发工作投入大资金。结果呢?先进的分析和技术,如分布式计算正在迅速成为现代化、网络化武器系统的有机组成部分。
这种转变不仅影响日益复杂的武器,而且影响军队的指挥与控制能力。面对日益减少人员数量,美国国防部的所有分支机构都将目光转向通过远处的网络化和无人指挥控制系统保证美国的作战能力。
所有的军种正在资助研大数据研发。许多与此趋势相关的新的机遇出现了。
构建国家网络任务部队
美国网络司令部(Cyber Command)和总务管理局(the General Services Administration)近日发布信息寻求国家网络任务部队的支持。国家网络任务部队将具备从所有来源情报分析到网络运营、规划和培训的能力。要求具备“多个情报来源的情报分析能力,以及对新出现的威胁的预警能力。
利用数据联合信息环境
美国国防信息系统局很快将发布建议,新的联合管理系统(JMS)的软件将包括先进的分析能力的要求。该JMS对美国国防部的联合区域安全堆栈的安全运行至关重要。美国国防部首席信息官称JMS作为新的商业软件,具备从貌似不直接相关的数据进行分析的能力。
先进的云分析
DISA也在寻求大数据分析,以增强其网络安全高级分析云(CSAAC),其维护国防部网络。承包商可以提供软件与先进的分析功能,分别是:开源的,商用现货,并提供当前CSAAC解决方案并没有提供的功能。
厂商应该与网络安全事业部进行沟通,或者建立与诺斯罗普·格鲁曼公司合作关系,诺格公司在2015年3月获得了值约7400万美元的合同才研发CSAAC的雅典卫城的大数据存储。
分析内部威胁
国防部官员近日宣布成立国防部内部威胁管理和分析中心(DITMAC),以确定并减轻由内部威胁带来的安全挑战。2013年华盛顿海军工厂遭受袭击之后,DITMAC开始运作,2015年秋将达到初始作战能力,利用预测性分析,促进内部威胁的识别避免其成为重大危险源。
展望未来
这些机会仅仅是冰山一角。 Deltek预测称,国防大数据开支十年内将以8.7%的增长率稳步上升。
政府的所有部门,民用,国防和情报部门,预计大数据技术服务每年将以9.6%增长率,软件将以8.6%进行增长。大数据相关的硬件也将增长,但速度较慢,4.6%的增长率。
最后,增长的大数据应用将满足网络安全和情报分析的要求,与威胁美国国家安全的行为做斗争。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05