京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
央妈帮抢大数据,银行改弱势地位
央行的征求意见稿引发了社会广泛争议,而且多数声音都是对其“倒行逆施”的不理解,更多的人对未来中国电子商务的发展充满疑虑。
多年以来,央行对网络支付都存在偏见,如果说是处于职能要求,也说得过去。毕竟,央行的责任重大,支付关系老百姓的切身利益,央行对于支付环节加强监管提出严格要求是必要的。
可是,央行提出的管理办法,只是片面的对第三方支付进行限制,对传统银行的网络支付充满了理想化的安全梦想,整个办法的核心只是限制老百姓的网络支付数额、范围、程度,却给传统银行的网上银行开方便之门,甚至是明目张胆的逼着老百姓去使用网上银行。
其实,各家大银行的网上银行出现的并不晚,只是使用体验确实比较差,后来才有了越来越多的第三方支付的出现。第三方支付机构的活跃与网上银行的衰落,是老百姓选择的自然结果,即便央行去逼着大家去使用,恐怕也不一定如愿。
面对竞争,即便是传统银行的网上银行,能够收取的手续费也十分有限,并不会成为这些银行的收入主渠道,但是,网络支付构筑了各种各样的支付场景,这些场景产生了大数据资源,而这些才是传统银行觊觎多年的财富。
现在的互联网金融企业风声水起,关键就是掌握了支付相关的大数据和用户群体,可以由此进行信用评价,进而极低成本的进行中小企业信贷,还可以开发出更多更新的互联网产品,传统银行局限于线下,几乎与世隔绝,收集数据能力有限,根本无法与互联网企业竞争。
面对这种窘境,传统银行早就展开了行动。最早,这些大银行纷纷进军电商,在网络电子商务领域与电商企业针锋相对,可经过多年的发展,银行的电子商务发展不仅没有能够对电子商务企业有冲击,甚至连第一第二第三阵营都没进入,成为了鸡肋,根本谈不到形成足够大数据的能力。
接下来,传统银行希望借助自己的垄断地位和话语权逼迫互联网支付企业签下城下之盟,要求第三方支付的快捷支付用户必须到银行办理开户手续,此后支付企业也要将获得的消费数据给银行共享。假设这样的设想能够实现,那么,银行就不劳而获获得了最为宝贵的大数据资源,可以与互联网公司利益均沾,可是,这种方式并未得到互联网公司的响应,银行的想法没有变成现实。后来,一些大银行就此与互联网支付企业“闹翻”,自行对支付额度设限,明显是给这些支付企业设置羁绊。
既然,自己的想法仅仅靠自己无法变成现实,就需要求助亲妈了。央妈为了孩子们的未来,也就顾不了太多了,直接要求互联网支付企业将渠道变窄,逼着更多的用户必须走上银行提供的网上银行的羊肠小道,由此获得梦寐以求的大数据。
按照央行的征求意见稿,网民的1000元或者5000以上的网络支付将不得不去使用网银,而超过这样额度的消费者虽然只占到整个网民数量的五分之一,但却是最有消费能力和价值的群体,这块最好的蛋糕也就在央妈的逼迫下划给了亲儿子银行。
如果我们从现状来看,面对整个互联网金融的进步,传统银行毫无还手之力,在很多业务上都不得不退守,而银行确实成为了“弱势群体”,可这种弱势是历史造成的,也是这些银行依靠垄断享受了多年的超额利润之后的正常回归,是老百姓在多年被欺凌之后获得的应得利益,希望依靠政策之手维持自己的强势是开历史的倒车。
即便这样的政策得到实施,银行恐怕也不会如愿以偿得到大数据,并形成对互联网公司的竞争优势,银行要想走出来,还要靠靠自己的努力,积极拥抱新生事物,积极改变自己,获得用户的偏爱,否则,任何努力都是徒劳,都难免走上被淘汰的道路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16