京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
达沃斯再论大数据是城市持续发展关键
近日,在2015 夏季达沃斯“设计未来城市”互动会谈上,浪潮集团董事长兼CEO 孙丕恕与北京大学经济学教授林毅夫先生、香港仲量联行亚太区市场负责人杰里米·谢尔登先生、以及美中清洁能源合作组织主席刘佩琪女士一起,围绕城市智慧规划、设计和建设以及运用大数据提供智慧城市服务等话题展开讨论。孙丕恕指出,数据将成为未来最具价值的资源,利用大数据建设智慧城市是城市可持续发展的必由之路。
孙丕恕表示,云计算、大数据、移动互联、物联网等新一代信息技术的出现,让城市找到了一个改变传统发展模式的契机和数据这一重要的发展资源,从而改变过去向土地要资源、向环境要效益、向基础建设要经济驱动力的难以持续的发展模式。城市的可持续发展可以归纳为两个方面,一是城市生态环境的可持续,二是城市经济发展的可持续,二者是相辅相成的。
一方面,大数据可以支撑城市规划和资源分配布局、优化城市交通、提升资源利用率、提高城市运转效率、减少环境污染,实现生态环境的可持续发展。
另一方面,数据将成为未来最有价值的资源,是发展数据经济、实现转型升级的重要基础,可以帮助政府由传统的“土地财政”转向“数据财政”,也可以搭建起“大众创业、万众创新”的大平台,催生新型的产业生态和发展模式,实现经济的可持续发展。
在三步曲中,孙丕恕认为最重要的就是政府开放数据,他强调,由于政府掌握了大部分高价值数据资源,其价值尚未被开发,只有将这些在于不同系统、区域之间互不连通的数据整合起来,同时按照统一的目录、标准进行梳理、开放,并与互联网数据进行融合,才能真正发挥出数据得作用。
他表示,只有通过推动数据开放,将静态的数据资源变成可应用并且能够持续产生商业价值的数据资产,整合数据资源并深入挖掘利用数据,才能全面支撑未来经济,才能有力的推动“大众创业、万众创新”,才能让未来的城市更加有活力,在生态、经济、人文等方面实现可持续发展。
在“互联网 ”、“中国制造2025规划”和“一带一路”等重大的国家发展战略的指导下,浪潮作为国内领先的云计算、大数据服务商,始终致力于数据的整合、开放和价值挖掘与利用,已经与国内一些城市在数据整合和开放方面进行了一些成功实践,成为国内提供“智慧城市”解决方案的领先代表。例如,浪潮为青岛市政府搭建了全国首个政府数据开放平台,目前已经开放了226项政府数据;为广州市政府数据开放提供规划咨询服务,梳理开放数据目录,广州市是全国第一个购买数据咨询服务的城市。同时,浪潮在贵州建立了大数据中心和数据开放平台,支撑“创客”数据市场和开发平台上,利用大数据进行创新创业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18