贵州用大数据织就公路交通“安保圈”

“没想到依托云平台，对车辆图片进行结构化处理并与真实车辆图片进行对比，使车辆变得像人脸一样具有唯一性，瞬间就能判别出真假，告别贵州依靠路面交警的偶然发现和群众举报的初级手段。”广州交警支队支队长欧日文表示，贵州交通管理工作运用大数据是一种革命性的创新。

　　9月22日下午，公安部交通管理系统在贵阳召开大数据支撑公路交通安全防控体系建设现场会，目前贵州运用大数据建设公路交通安全防控体系吸引了全国公安交警系统的广泛关注。

　　近年来，随着贵州省经济社会的快速发展，截止2015年上半年，全省驾驶人数量达631万人，机动车保有量达544万辆；农村公路通车里程达17.44万公里，高速公路通车里程将于2015年底达到5100公里。来自公安内部系统和社会的各种数据也源源不断涌入，依托原有技术分析处理这些海量数据，越来越力不从心。

　　为解决大数据存不下、跑不动、用不好的问题，在2014年5月，贵州公安厅启动贵州公安交警云平台建设，就是打造国内首个交通大数据云平台。据介绍看，该平台依托以阿里云计算技术，可快速对海量的交通管理数据进行全库关联、智能联想、自动研判、深度挖掘，为公共服务、交通管理、警务实战提供强有力的技术支持，提升了大数据时代的公安交通管理能力。

　　贵州省公安厅交警总队相关人士称，除了具备路网监控、阳光警务等功能外，贵州交警部门还通过云平台实现了对公路客运、旅游客运、危化品运输车等重点车辆的精确管理。贵州交警将全省283个收费站的2073条ETC和MTC车道过车数据等结构化、非结构化数据，将全省5.33万家客货运企业、62.7万名营运驾驶人、1755家重点监管企业、3.52万台重点监管车辆、4341家租赁企业、3.53万台租赁车辆全部纳入云平台，实行动态监管，对异常行为自动预警、自动提示，对驾驶人违法行为实时监控、精确干预，减少了事故发生。

　　依靠大数据的深度应用，高速公路的车辆全部作为受灾车辆样本数据，进行大数据分析，能更好的指导事故救援。

　　2015年1月4日，遵赤高速公路习水二郎乡境内一隧洞口边坡山体发生大面积滑坡，10多万方的土石将该路段300米长的道路全部掩埋，由于事发路段尚未建设任何监控系统，到底多少车辆被埋，成为大家最关心的事。事发后，在18小时内贵州交警利用了大数据与传统公安侦查手段相结合的方式，实现了在最短时间内将13.3万辆可能受灾车辆排查减少到一辆。

　　在现场会上，湖北公安厅交警总队政委姚俊表示，贵州用大数据来支撑交通安全防控体系建设的思维，形成了跨界融合的生态，在警务工作上先行先试，这令贵州公安交通管理工作脱胎换骨，贵州经验值得在全国推广、学习和复制。

　　用数据说话、用数据管理、用数据来决策。“应该说，贵州交通管理工作迈向了新台阶，提升了交管工作科学性、准确性和有效性。”广州交警支队支队长欧日文。对此，公安部交通管理局副局长王金彪指出，各地公安交警总队要学习贵州经验，结合本地实际情况再创造、再应用，今天看了贵州交管工作展示，大数据在交管工作运用推动了交管工作信息化建设，在管理手段和运行机制发生了革命性的变化。在大数据时代，必须要有这种理念、思维和行动，这是交通管理工作现代化的模型，为全国整个警务工作提供了一个很好的蓝本。