京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度的回答是:大数据和人工智能
在河南人的生活越来越广泛互联网+的时代,靠什么来维护互联网环境的诚信新常态?国内搜索巨头百度的回答是——靠技术。
昨日,在郑州举行的“2015市场监督管理论坛”上,百度副总裁朱光表示,在大数据、人工智能驱动广告创新和权益保障系统的联合作用下,互联网广告的环境净化和创新正在全方位塑造。
大数据成为创新驱动力
朱光介绍说,百度每天的搜索请求有60亿,而正是在这样的搜索请求之下,面对新的广告市场监管要求和企业、公众的需求,百度不断提升大数据引擎的技术实力,并对大数据深度挖掘,帮助企业寻找最合适的代言人,还可利用LBS技术定向推送,触发“冲动型”消费需求。
朱光举例说,依靠百度大数据,以及百度全系和80万家联盟伙伴,可以实现全场景全时刻覆盖,“比如可以重点覆盖搜索人群、电影综艺职场母婴等兴趣人群,重点覆盖门户汽车类网站的目标人群。”同时通过大数据连接3600行,把线上和线下的数据融合起来,让大数据成为3600行的商业新能源。
人工智能进入2.0时代
在技术创新方面,百度不遗余力。朱光表示,百度2015年第一季度研发投入达22.86亿,占当季营收比重高达17.9%,该研发占比已经超过谷歌等公司。此外,目前百度已有近2万名技术研发人员,其中更是聚集了数百名人工智能领域的专家。
正是在这样的开发力度之下,百度最近放出了大招:可以交互的“度秘”机器人。
度秘与Siri、Magic不同,它将智能、服务合二为一,将先进的人工智能技术与百度3600行的繁荣生态结合,既能满足人类想要获取生活服务的刚性需求,又具有强大的人工智能技术作为支撑。同时,度秘还具有不断学习的能力,通过与用户的交流,度秘可以不断加深对用户的了解,提供更加贴心周到的服务,将带领智能助手进入2.0时代。
网民保障计划再升级
作为中文搜索引擎巨头,百度信誉通过以大数据技术手段,搭建起资质验证、信用记录、经营表现、运营实力、保障意愿等信誉体系,让信誉可以衡量。两年来,百度“网民保障计划”通过技术分析保护网民权益共实施保障2018例,支付保障金总额达4283万元,而且,近期百度又对“网民权益保障计划”进行了全面升级,旨在为网民提供一个遭到网络诈骗后的诉求平台,并更大程度上保障网民的财产安全,还网民一个放心的网络浏览环境。
2013年8月8日,百度宣布,对该计划进行全面升级:网民使用百度搜索,如遭遇搜索推广结果中因假冒、钓鱼欺诈等网站受到损失,只要提供相关证据,百度将不设上限进行“全额”先行保障。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01