京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度的回答是:大数据和人工智能
在河南人的生活越来越广泛互联网+的时代,靠什么来维护互联网环境的诚信新常态?国内搜索巨头百度的回答是——靠技术。
昨日,在郑州举行的“2015市场监督管理论坛”上,百度副总裁朱光表示,在大数据、人工智能驱动广告创新和权益保障系统的联合作用下,互联网广告的环境净化和创新正在全方位塑造。
大数据成为创新驱动力
朱光介绍说,百度每天的搜索请求有60亿,而正是在这样的搜索请求之下,面对新的广告市场监管要求和企业、公众的需求,百度不断提升大数据引擎的技术实力,并对大数据深度挖掘,帮助企业寻找最合适的代言人,还可利用LBS技术定向推送,触发“冲动型”消费需求。
朱光举例说,依靠百度大数据,以及百度全系和80万家联盟伙伴,可以实现全场景全时刻覆盖,“比如可以重点覆盖搜索人群、电影综艺职场母婴等兴趣人群,重点覆盖门户汽车类网站的目标人群。”同时通过大数据连接3600行,把线上和线下的数据融合起来,让大数据成为3600行的商业新能源。
人工智能进入2.0时代
在技术创新方面,百度不遗余力。朱光表示,百度2015年第一季度研发投入达22.86亿,占当季营收比重高达17.9%,该研发占比已经超过谷歌等公司。此外,目前百度已有近2万名技术研发人员,其中更是聚集了数百名人工智能领域的专家。
正是在这样的开发力度之下,百度最近放出了大招:可以交互的“度秘”机器人。
度秘与Siri、Magic不同,它将智能、服务合二为一,将先进的人工智能技术与百度3600行的繁荣生态结合,既能满足人类想要获取生活服务的刚性需求,又具有强大的人工智能技术作为支撑。同时,度秘还具有不断学习的能力,通过与用户的交流,度秘可以不断加深对用户的了解,提供更加贴心周到的服务,将带领智能助手进入2.0时代。
网民保障计划再升级
作为中文搜索引擎巨头,百度信誉通过以大数据技术手段,搭建起资质验证、信用记录、经营表现、运营实力、保障意愿等信誉体系,让信誉可以衡量。两年来,百度“网民保障计划”通过技术分析保护网民权益共实施保障2018例,支付保障金总额达4283万元,而且,近期百度又对“网民权益保障计划”进行了全面升级,旨在为网民提供一个遭到网络诈骗后的诉求平台,并更大程度上保障网民的财产安全,还网民一个放心的网络浏览环境。
2013年8月8日,百度宣布,对该计划进行全面升级:网民使用百度搜索,如遭遇搜索推广结果中因假冒、钓鱼欺诈等网站受到损失,只要提供相关证据,百度将不设上限进行“全额”先行保障。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31