京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度的回答是:大数据和人工智能
在河南人的生活越来越广泛互联网+的时代,靠什么来维护互联网环境的诚信新常态?国内搜索巨头百度的回答是——靠技术。
昨日,在郑州举行的“2015市场监督管理论坛”上,百度副总裁朱光表示,在大数据、人工智能驱动广告创新和权益保障系统的联合作用下,互联网广告的环境净化和创新正在全方位塑造。
大数据成为创新驱动力
朱光介绍说,百度每天的搜索请求有60亿,而正是在这样的搜索请求之下,面对新的广告市场监管要求和企业、公众的需求,百度不断提升大数据引擎的技术实力,并对大数据深度挖掘,帮助企业寻找最合适的代言人,还可利用LBS技术定向推送,触发“冲动型”消费需求。
朱光举例说,依靠百度大数据,以及百度全系和80万家联盟伙伴,可以实现全场景全时刻覆盖,“比如可以重点覆盖搜索人群、电影综艺职场母婴等兴趣人群,重点覆盖门户汽车类网站的目标人群。”同时通过大数据连接3600行,把线上和线下的数据融合起来,让大数据成为3600行的商业新能源。
人工智能进入2.0时代
在技术创新方面,百度不遗余力。朱光表示,百度2015年第一季度研发投入达22.86亿,占当季营收比重高达17.9%,该研发占比已经超过谷歌等公司。此外,目前百度已有近2万名技术研发人员,其中更是聚集了数百名人工智能领域的专家。
正是在这样的开发力度之下,百度最近放出了大招:可以交互的“度秘”机器人。
度秘与Siri、Magic不同,它将智能、服务合二为一,将先进的人工智能技术与百度3600行的繁荣生态结合,既能满足人类想要获取生活服务的刚性需求,又具有强大的人工智能技术作为支撑。同时,度秘还具有不断学习的能力,通过与用户的交流,度秘可以不断加深对用户的了解,提供更加贴心周到的服务,将带领智能助手进入2.0时代。
网民保障计划再升级
作为中文搜索引擎巨头,百度信誉通过以大数据技术手段,搭建起资质验证、信用记录、经营表现、运营实力、保障意愿等信誉体系,让信誉可以衡量。两年来,百度“网民保障计划”通过技术分析保护网民权益共实施保障2018例,支付保障金总额达4283万元,而且,近期百度又对“网民权益保障计划”进行了全面升级,旨在为网民提供一个遭到网络诈骗后的诉求平台,并更大程度上保障网民的财产安全,还网民一个放心的网络浏览环境。
2013年8月8日,百度宣布,对该计划进行全面升级:网民使用百度搜索,如遭遇搜索推广结果中因假冒、钓鱼欺诈等网站受到损失,只要提供相关证据,百度将不设上限进行“全额”先行保障。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18