京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对python中的xlsxwriter库简单分析
今天小编就为大家分享一篇对python中的xlsxwriter库简单分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
一、xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据
官方文档:http://xlsxwriter.readthedocs.org/
xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件
注意:xlsxwriter 只能创建新文件,不可以修改原有文件。如果创建新文件时与原有文件同名,则会覆盖原有文件
Linux 下安装: sudo pip install XlsxWriter
Windows 下安装: pip install XlsxWriter
# coding=utf-8
from __future__ import division
import sys
import xlsxwriter
import xlrd
import datetime
output_file = u"D:\\python和shell脚本\\10969的代码\\test.xlsx"
wb = xlsxwriter.Workbook(output_file)
ws = wb.add_worksheet(u"活动标签")
ws.set_column('A:A', 20)
ws.set_column('B:B', 20)
ws.set_column('C:C', 20)
ws.set_column('D:D', 20)
ws.write(2, 0, "123")
wb.close()
二、xlsxwriter 格式处理,将待添加数据转换成相应的格式,添加到 xlsx 文件中
先设置格式,使用方法:workbook.add_format
再指定格式写入,使用方法:worksheet.write_string
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
from datetime import datetime
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses02.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
#设定格式,等号左边格式名称自定义,字典中格式为指定选项
#bold:加粗,num_format:数字格式
bold_format = workbook.add_format({'bold':True})
money_format = workbook.add_format({'num_format':'$#,##0'})
date_format =workbook.add_format({'num_format':'mmmm d yyyy'})
#将二行二列设置宽度为15(从0开始)
worksheet.set_column(1, 1, 15)
#用符号标记位置,例如:A列1行
worksheet.write('A1', 'Item', bold_format)
worksheet.write('B1', 'Cost', bold_format)
worksheet.write('C1', 'Cost', bold_format)
expenses = (
['Rent', '2016-03-11', 1000],
['Gad', '2016-03-12', 100],
['Food', '2016-03-13', 400],
['Gym', '2016-03-14', 50],
)
row = 1
col = 0
for item, date_str, cost in (expenses):
#将数据格式转化为Python datetime.datetime 格式
#之后用write_datetime方法录入日期格式
date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
#使用write_string方法,指定数据格式写入数据
worksheet.write_string(row, col, item)
worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format)
worksheet.write_number(row, col + 2, cost, money_format)
row += 1
worksheet.write(row, 0, 'Total', bold_format)
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money_format)
workbook.close()
三、xlsxwriter 添加表格,在 xlsx 文件中添加表格
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
#新建图标对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
#向 excel 中写入数据,建立图标时要用到
data = [
[1, 2, 3, 4, 5],
[2, 4, 6, 8, 10],
[3, 6, 9, 12, 15],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])
#向图表中添加数据,例如第一行为:将A1~A5的数据转化为图表
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
#将图标插入表单中
worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close()
四、更多可用的单元格式对象(Format Class)
ecxel 中每一个单元,都有如下属性:字体(fonts)、颜色(colors)、模式(patterns)、边界(borders)、alignment、number formatting
设置属性:
format = workbook.add_format()
#用对象接口设置格式属性
format.set_bold()
format.set_font_color('red')
#用字典设置格式属性
property = {
'bold': True,
'font_color': 'red'
}
format = workbook.add_format(property)
以上这篇对python中的xlsxwriter库简单分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15