京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对python中的xlsxwriter库简单分析
今天小编就为大家分享一篇对python中的xlsxwriter库简单分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
一、xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据
官方文档:http://xlsxwriter.readthedocs.org/
xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件
注意:xlsxwriter 只能创建新文件,不可以修改原有文件。如果创建新文件时与原有文件同名,则会覆盖原有文件
Linux 下安装: sudo pip install XlsxWriter
Windows 下安装: pip install XlsxWriter
# coding=utf-8
from __future__ import division
import sys
import xlsxwriter
import xlrd
import datetime
output_file = u"D:\\python和shell脚本\\10969的代码\\test.xlsx"
wb = xlsxwriter.Workbook(output_file)
ws = wb.add_worksheet(u"活动标签")
ws.set_column('A:A', 20)
ws.set_column('B:B', 20)
ws.set_column('C:C', 20)
ws.set_column('D:D', 20)
ws.write(2, 0, "123")
wb.close()
二、xlsxwriter 格式处理,将待添加数据转换成相应的格式,添加到 xlsx 文件中
先设置格式,使用方法:workbook.add_format
再指定格式写入,使用方法:worksheet.write_string
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
from datetime import datetime
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses02.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
#设定格式,等号左边格式名称自定义,字典中格式为指定选项
#bold:加粗,num_format:数字格式
bold_format = workbook.add_format({'bold':True})
money_format = workbook.add_format({'num_format':'$#,##0'})
date_format =workbook.add_format({'num_format':'mmmm d yyyy'})
#将二行二列设置宽度为15(从0开始)
worksheet.set_column(1, 1, 15)
#用符号标记位置,例如:A列1行
worksheet.write('A1', 'Item', bold_format)
worksheet.write('B1', 'Cost', bold_format)
worksheet.write('C1', 'Cost', bold_format)
expenses = (
['Rent', '2016-03-11', 1000],
['Gad', '2016-03-12', 100],
['Food', '2016-03-13', 400],
['Gym', '2016-03-14', 50],
)
row = 1
col = 0
for item, date_str, cost in (expenses):
#将数据格式转化为Python datetime.datetime 格式
#之后用write_datetime方法录入日期格式
date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
#使用write_string方法,指定数据格式写入数据
worksheet.write_string(row, col, item)
worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format)
worksheet.write_number(row, col + 2, cost, money_format)
row += 1
worksheet.write(row, 0, 'Total', bold_format)
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money_format)
workbook.close()
三、xlsxwriter 添加表格,在 xlsx 文件中添加表格
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
#新建图标对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
#向 excel 中写入数据,建立图标时要用到
data = [
[1, 2, 3, 4, 5],
[2, 4, 6, 8, 10],
[3, 6, 9, 12, 15],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])
#向图表中添加数据,例如第一行为:将A1~A5的数据转化为图表
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
#将图标插入表单中
worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close()
四、更多可用的单元格式对象(Format Class)
ecxel 中每一个单元,都有如下属性:字体(fonts)、颜色(colors)、模式(patterns)、边界(borders)、alignment、number formatting
设置属性:
format = workbook.add_format()
#用对象接口设置格式属性
format.set_bold()
format.set_font_color('red')
#用字典设置格式属性
property = {
'bold': True,
'font_color': 'red'
}
format = workbook.add_format(property)
以上这篇对python中的xlsxwriter库简单分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13