京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对python中的xlsxwriter库简单分析
今天小编就为大家分享一篇对python中的xlsxwriter库简单分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
一、xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据
官方文档:http://xlsxwriter.readthedocs.org/
xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件
注意:xlsxwriter 只能创建新文件,不可以修改原有文件。如果创建新文件时与原有文件同名,则会覆盖原有文件
Linux 下安装: sudo pip install XlsxWriter
Windows 下安装: pip install XlsxWriter
# coding=utf-8
from __future__ import division
import sys
import xlsxwriter
import xlrd
import datetime
output_file = u"D:\\python和shell脚本\\10969的代码\\test.xlsx"
wb = xlsxwriter.Workbook(output_file)
ws = wb.add_worksheet(u"活动标签")
ws.set_column('A:A', 20)
ws.set_column('B:B', 20)
ws.set_column('C:C', 20)
ws.set_column('D:D', 20)
ws.write(2, 0, "123")
wb.close()
二、xlsxwriter 格式处理,将待添加数据转换成相应的格式,添加到 xlsx 文件中
先设置格式,使用方法:workbook.add_format
再指定格式写入,使用方法:worksheet.write_string
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
from datetime import datetime
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses02.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
#设定格式,等号左边格式名称自定义,字典中格式为指定选项
#bold:加粗,num_format:数字格式
bold_format = workbook.add_format({'bold':True})
money_format = workbook.add_format({'num_format':'$#,##0'})
date_format =workbook.add_format({'num_format':'mmmm d yyyy'})
#将二行二列设置宽度为15(从0开始)
worksheet.set_column(1, 1, 15)
#用符号标记位置,例如:A列1行
worksheet.write('A1', 'Item', bold_format)
worksheet.write('B1', 'Cost', bold_format)
worksheet.write('C1', 'Cost', bold_format)
expenses = (
['Rent', '2016-03-11', 1000],
['Gad', '2016-03-12', 100],
['Food', '2016-03-13', 400],
['Gym', '2016-03-14', 50],
)
row = 1
col = 0
for item, date_str, cost in (expenses):
#将数据格式转化为Python datetime.datetime 格式
#之后用write_datetime方法录入日期格式
date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
#使用write_string方法,指定数据格式写入数据
worksheet.write_string(row, col, item)
worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format)
worksheet.write_number(row, col + 2, cost, money_format)
row += 1
worksheet.write(row, 0, 'Total', bold_format)
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money_format)
workbook.close()
三、xlsxwriter 添加表格,在 xlsx 文件中添加表格
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
#新建图标对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
#向 excel 中写入数据,建立图标时要用到
data = [
[1, 2, 3, 4, 5],
[2, 4, 6, 8, 10],
[3, 6, 9, 12, 15],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])
#向图表中添加数据,例如第一行为:将A1~A5的数据转化为图表
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
#将图标插入表单中
worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close()
四、更多可用的单元格式对象(Format Class)
ecxel 中每一个单元,都有如下属性:字体(fonts)、颜色(colors)、模式(patterns)、边界(borders)、alignment、number formatting
设置属性:
format = workbook.add_format()
#用对象接口设置格式属性
format.set_bold()
format.set_font_color('red')
#用字典设置格式属性
property = {
'bold': True,
'font_color': 'red'
}
format = workbook.add_format(property)
以上这篇对python中的xlsxwriter库简单分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24