京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对python中的xlsxwriter库简单分析
今天小编就为大家分享一篇对python中的xlsxwriter库简单分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
一、xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据
官方文档:http://xlsxwriter.readthedocs.org/
xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件
注意:xlsxwriter 只能创建新文件,不可以修改原有文件。如果创建新文件时与原有文件同名,则会覆盖原有文件
Linux 下安装: sudo pip install XlsxWriter
Windows 下安装: pip install XlsxWriter
# coding=utf-8
from __future__ import division
import sys
import xlsxwriter
import xlrd
import datetime
output_file = u"D:\\python和shell脚本\\10969的代码\\test.xlsx"
wb = xlsxwriter.Workbook(output_file)
ws = wb.add_worksheet(u"活动标签")
ws.set_column('A:A', 20)
ws.set_column('B:B', 20)
ws.set_column('C:C', 20)
ws.set_column('D:D', 20)
ws.write(2, 0, "123")
wb.close()
二、xlsxwriter 格式处理,将待添加数据转换成相应的格式,添加到 xlsx 文件中
先设置格式,使用方法:workbook.add_format
再指定格式写入,使用方法:worksheet.write_string
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
from datetime import datetime
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses02.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
#设定格式,等号左边格式名称自定义,字典中格式为指定选项
#bold:加粗,num_format:数字格式
bold_format = workbook.add_format({'bold':True})
money_format = workbook.add_format({'num_format':'$#,##0'})
date_format =workbook.add_format({'num_format':'mmmm d yyyy'})
#将二行二列设置宽度为15(从0开始)
worksheet.set_column(1, 1, 15)
#用符号标记位置,例如:A列1行
worksheet.write('A1', 'Item', bold_format)
worksheet.write('B1', 'Cost', bold_format)
worksheet.write('C1', 'Cost', bold_format)
expenses = (
['Rent', '2016-03-11', 1000],
['Gad', '2016-03-12', 100],
['Food', '2016-03-13', 400],
['Gym', '2016-03-14', 50],
)
row = 1
col = 0
for item, date_str, cost in (expenses):
#将数据格式转化为Python datetime.datetime 格式
#之后用write_datetime方法录入日期格式
date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
#使用write_string方法,指定数据格式写入数据
worksheet.write_string(row, col, item)
worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format)
worksheet.write_number(row, col + 2, cost, money_format)
row += 1
worksheet.write(row, 0, 'Total', bold_format)
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money_format)
workbook.close()
三、xlsxwriter 添加表格,在 xlsx 文件中添加表格
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
#新建图标对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
#向 excel 中写入数据,建立图标时要用到
data = [
[1, 2, 3, 4, 5],
[2, 4, 6, 8, 10],
[3, 6, 9, 12, 15],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])
#向图表中添加数据,例如第一行为:将A1~A5的数据转化为图表
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
#将图标插入表单中
worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close()
四、更多可用的单元格式对象(Format Class)
ecxel 中每一个单元,都有如下属性:字体(fonts)、颜色(colors)、模式(patterns)、边界(borders)、alignment、number formatting
设置属性:
format = workbook.add_format()
#用对象接口设置格式属性
format.set_bold()
format.set_font_color('red')
#用字典设置格式属性
property = {
'bold': True,
'font_color': 'red'
}
format = workbook.add_format(property)
以上这篇对python中的xlsxwriter库简单分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02