京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
何时抄底?大数据教你“别着急”
6月19日,A股三大指数创新低千股跌停。20日,沪指全天触底缩量反弹,创业板成反弹先锋,市场基本仍属于震荡状态,当天三大指数收盘均翻红。央行行长易纲针对股市波动发表讲话指出,既然是市场,就会有涨有跌,投资者应该保持冷静,理性看待。扬子晚报记者梳理Wind智能预测系统发现,大幅调整之后先不着急买。
扬子晚报记者 范晓林
A股跌出机会,北上资金积极加仓
据Wind统计显示,截至目前,北上资金持仓A股个股数量达1647只,其中17只个股持股比例超过10%,主要集中在家用电气、电子、汽车、食品饮料等行业。而3个月前北上资金持仓中,个股持仓比例超10%的仅有9只。过去3个月,共有869只个股获得北上资金增仓,其中共有28只个股的增持比例超2%。行业分布上,获得北上资金增持的个股中,医药生物、化工、电子、房地产、计算机五行业占比最多,分别达81、55、52、50、48只,合计占比32.91%。
多家公司发布增持公告
6月19日晚间,多家上市公司发布公告称,控股股东增持公司股份。以下为部分增持公告:天银机电实控人拟增持不低于1亿元;荣丰控股股东盛世达投资计划十二个月内增持不低于1%股份;金麒麟实控人拟增持不超过200万股;三棵树控股股东计划增持3000万元-1亿元,增持比例不超2%;江南水务大股东一致人拟6个月内合计增持1600万元-2000万元;新朋股份:实际控制人拟增持不超过1000万元。
机构看后市先抑后扬
前海开源董事总经理杨德龙表示,大盘跌破3000点之后,市场在加速探底,一些优质个股有望逐渐企稳回升。在调整中,消费白马股表现相对强劲。现阶段,一是要控制仓位,二是持有消费白马股等防御性板块,来应对市场波动。安信证券认为,估算当前平仓线以下市值规模约为9351亿元,较年初的4593亿元增加103.6%。东北证券认为,利空相继兑现,左侧底部特征明显。长期来看,市场估值结构再度大幅修复,目前已经十分接近2012年12月时市场估值分布高度集中的状态,估值泡沫出清得十分充分。而且长线资金充足,偏配置型的北上资金近三月流入额已超过1200亿。
后市该买什么?
海通策略分析师荀玉根分析指出,A股近期走弱源于事件性因素而非基本面。目前,A股大震荡格局不变,低估值对抗干扰事件,市场进入熬底阶段,以稳为先,如确定性强的消费类行业,战略性看好科技类行业,等待中报业绩。中欧基金建议均衡配置,淡化风格,短期情绪对股市的影响大于经济因素本身,中长期A股公司整体盈利增速仍将继续改善,市场上永远不乏好的投资机会。对投资者而言,建议均衡配置,淡化风格,大市值消费白马、低估值周期龙头,以及具备较强防御属性的公用事业标的均值得关注。
大数据说“不急抄底”
“精准抄底”是很多投资者梦寐以求的事情。若能在股市大级别底部附近买进并长期持有,无疑能积累重要的赚钱砝码。从2008年6月20日以来,每当上证综指单日跌幅超过3%,就在该事件发生之后10日买进,持有至该事件发生后20日卖出。扬子晚报记者梳理Wind智能预测系统,A股近十年上证综指单日跌幅超过3%的事件共有82起,算上今年6月19日就是83起。如果交易策略为:在事件日的10个交易日之后买入,在事件日的20个交易日之后卖出,可以取得理论上“稳稳的收益”。
回测结果显示,大幅调整之后先不着急买。如果暴跌后第二天马上抄底,结果如何?也就是说,将交易条件改为,上证综指单日下跌3%,事件后1日买进,持有至事件后10日卖出。Wind智能预测系统显示结果是:满盘皆输!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06