
大数据:别人说故事,而我们用数据说话
云攻略
有关大数据、云计算、物联网的高端的、实用的、好玩的知识经验、案例分析、操作技巧分享!用大数据思维勾搭一切,包括你~
如今,在市场营销中内容变的越发重要,很多商家会通过说故事的方式来树立品牌,进行宣传,唯有故事精彩才能吸引人,也许有的人会怀疑故事的真实性,但是大数据就是用事实来说话。那么,大数据究竟可以告诉我什么?
1、大数据可以鉴别产品真假
意大利帕马森雷佳诺干酪同业公会是一间防止造假或无证生产帕马森雷佳诺干酪的质量监控联营公会。过去,判断干酪的真伪是一个极为耗时的复杂过程,需要手动抽查 600多家乳品店。而现在,大数据分析解决方案提供的条码标签和传感器功能,让其能够有效监控日常生产与产品,从而帮助他们准确判断和追溯每批产品是否纯正。也帮助了客户解决风险和欺诈的挑战。
2、大数据可以降低成本,增加营业额
迪凡斯动物园和水族馆只能凭借以往的经验猜测每一天的游客数量,并决定聘用多少员工以及准备多少物资。现在通过大数据分析解决方案,他们可以将移动端验票及天气预报等多个不同来源的数据关联在一起进行综合分析,实现了对游客数量的精准预测。同时,从这些数据中获取洞察,帮助他们能够更好地预测游客需求,并且做出更加有效的业务决策,让游客在每一次游览中都能获得满意的服务。
3、大数据可以带来健康的身体
百度筷搜与电脑通过无线方式连接后,只需接触食材,就可以通过机身屏幕清楚了解包括营养成分、保质期、搭配禁忌、卡路里等关于食品的一系列信息。还可以分辨地沟油等危害油脂,极大程度避免消费侵害。
除此之外,医疗机构能根据居民健康档案、电子病历、公共卫生及综合管理等数据实时监测用户的身体健康状况;教育机构可以为用户量身定制喜欢的培训计划;社交网络能提供合适的交友对象;金融机构能帮助用户进行个性化的理财计划和使用建议;道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更适宜的出行线路和路途服务安排。
在未来,大数据可以给我们带来的远不止这些。BDSAAS是一款以大数据和云计算为基础的软件,给客户带来更快的数据收集和更准确的数据分析。每个人的生活轨迹看似错综无序,但通过大数据管理软件,用户的点滴信息都构成了一套完整的消费行为模式。通过对群体行为信息的发掘总结,对传统运营模式进行了颠覆和创新,同时也为企业业绩带来了爆发式的增长。
过去对于企业来说,消费者仅仅是个模糊的概念。通过大数据,让企业能清晰的触摸到用户们的“轮廓”,让企业更准确地捕捉用户的需求和消费心理。同时,通过对数据资源的收集和挖掘利用,企业获得了取之不尽、用之不竭的信息资源,一切变的可量化。大数据颠覆了传统企业的生产模式,引发了管理变革,成为了企业再现代化新的驱动力。
今天的大数据时代,让商业的生态环境在不经意间发生了巨大的变化,无处不在的智能终端,随时在线的数据传输,互动频繁的社交网络让消费者的面孔从模糊变得清晰,对于企业来说,企业第一次有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究;作为保持着持续变革欲望的企业,主动地拥抱这种变化,从战略到战术层面开始自我的蜕变和进化将会让企业更加适应这个新的时代。
当别人还在说故事用想象来建构未来的时候,我们已经开始用数据绘制新的商业蓝图。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16