京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
盘点困扰企业关于大数据的五个误解
在这有着轻微寒意的秋天,我们都知道万圣节马上就要到了,但有什么能比幽灵或者鬼屋更恐怖呢?对于很多IT经理来说,大数据就是一场噩梦。其实,只要部署了正确的工具和策略,大数据能够为企业带来很多机会,下面让我们来看看困扰着企业的5个大数据误解:
误解1:“我们是一家小公司,我们还不需要担心大数据问题。”
从新闻报道中我们了解到很多大型企业的大数据项目,但企业不应该他们的做法吓到了。各种规模的企业都可以并且应该像大型企业一样捕捉数据。毕竟,无论你是财富500强企业还是小公司,你都想要了解你的客户。
误解2:“我已经部署了大数据系统,所有数据问题都解决了。”
对于那些有这种想法的企业,要注意了,你不会希望看到最终酿成一场网络灾难。传统大数据系统并不能解决所有问题,它们需要确保提供给它们的数据是好数据,而不是烂数据。挖掘大数据的更准确和有见地的方法是利用网络,即所有数据流经的地方。随着越来越多的应用程序移动到云计算中,企业如果想要全面了解客户体验,他们必须部署一个这样的解决方案,即可以跨私有网络、混合网络和公共网络来捕捉用户体验。
误解3:“我们必须捕捉所有信息来进行大数据分析。”
这听起来好像是正确的做法,但其实根本不是这么回事。对于大数据分析,重点是捕捉正确的数据,并过滤掉你不需要的东西。当你在捕捉数据进行分析时,你需要注意盲点,因为这可能导致产生不全面的客户体验和行为分析结果。你需要这样的解决方案,它允许你捕捉所有信息,但只将正确的数据传输给分析解决方案来帮助你了解真正的客户体验。
误解4:“大数据系统的部署和维护费用高昂。”
就像万圣节的装饰,并不一定是昂贵的,现在也有解决方案能够为你提供全面的客户体验信息,同时不会让你超出预算。事实上,最有效的解决方案通过网络来捕捉数据,并允许过滤掉不完整的、相关的或者实时数据,为你提供符合成本效益和宝贵的大数据解决方案。
误解5:“大数据系统太复杂了。”
不要认为大数据系统很复杂。现在的解决方案提供非常强大的功能,能够为那些负责客户体验的人员提供有价值的、可访问的和可用的信息。通过向分析系统提供最高质量的数据,你能够更好地从数据中获得价值。此外,你可以远程对过滤进行更改,让你的分析师和营销专家更“自助地”进行分析。你不需要更改应用程序代码。只要你部署了合适的工具和正确的团队,大数据将为你带来前所未有的机会,不要被这五个误解吓到了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27