京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让大数据活起来 助推企业数字化转型
数字信息化时代,企业如何正确开展数字化转型是进入2018年以来的首要课题。近日,网易云发布了年度《2017年北上广深企业数字化发展报告(以下简称:数字报告)》,引起业内广泛关注。报告指出,当前数字化转型已经成为中国所有企业应对挑战的主要战略,预计到2018年,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。
大数据作为企业现在及将来的核心战略资产,已经是老生常谈。大数据采集、存储,数据自主化分析、云计算成本的进一步降低,为企业数字化提供的基础环境。但尽管如此,企业面临数字化转型时,依然表现出迟滞不前的状态。
网易《数字报告》显示,受调查261家来自北上广深杭的企业中,认为自身数字化发展已经成熟的仅占一成,其中只有23.81%的企业制定了清晰的数字化战略和实施步骤。大部分企业在面对数字化转型大潮时感到一片茫然,既不清楚企业数字化转型当前所处的状态,也不知从何处开展企业数字化。企业数字化转型的目的及价值如何,并不明晰。
创新和提效是企业数字化的首要任务
报告指出,企业数字化转型的目的,其中增强企业创新能力占比57.14%,提高效率占比53.38%,改善商业决策、改善用户体验和参与度、改进商业流程或商业模式则分列其次。从企业现状角度而言,创新和提效是企业数字化转型的首要目标。
当前经济环境下行,人力成本居高不下,创新和提高效率是企业所面临的共同话题。创新包括企业管理、业务、技术等创新和精细化改进,提效包括企业运营管理、流程管理、生产、销售、客户服务等,是决定企业能否在供给侧结构性改革的大戏中赢得先机的重要砝码。
据介绍,企业在盘活大数据,从而让大数据为企业创新、提效服务时,云计算、数据分析是应用最多的技术。受调查的企业中,约62%已经部分上云或完成上云,另有28.57%的企业考虑上云,上云已经成为大部分企业的共识。这也可以看出,云计算、大数据、数据分析等逐渐成为企业发展数字化的基础和标配。那么企业如何通过挖掘大数据,让大数据真正活起来,从而为企业创新和提效服务的?
盘活企业内部大数据
移动办公是绕不开的话题。据《2017智能移动办公行业趋势报告》显示,移动办公市场3年来增长迅速,2016年市场规模达到35.7亿元,增长超过70%。预计2017年将达到54.1亿元,2020年移动办公平台市场规模将达到120亿元。随着企业移动办公场景的拓展和深入,移动办公平台上储存的企业办公数据规模也在不断扩张,包括日常考勤、销售任务达成、流程效率等数据。如何用好这些数据,从而优化企业管理、运营效率,为企业经营决策提供依据?
据移动信息化研究中心的一份报告显示,54.5%的企业引入移动办公方式是为构建竞争优势,37.9%的企业认为提高对碎片化时间利用率很重要。“我们认为,对效率的提升已然不能满足企业当前的诉求,依托大户数构建竞争优势才是关键”据移动办公APP“我不忧”负责人介绍。以往在很多企业,尤其是大型企业中,数据常常散落在不同部门、不同的数据库,甚至没有应用场景或者说仍旧停留在原始阶段。封存起来的数据犹如无源之水,永远沉积没有活力。“我不忧”自3.0版本以来,瞄准“大数据”信息化应用带来的价值潜力,大力开发信息化大数据在“我不忧”产业中的技术应用。
据该负责人介绍,现阶段在企业授权的前提下,采集并分析企业内部的考勤、流程审批时效等数据,为企业优化并改善经营管理,提高管理效率服务。未来,“我不忧”还将深耕企业如日常工作、IM聊天数据、任务完成数据、汇报数据、销售数据等,在企业授权允许的情况下进行有效的采集、存储、提炼和分析。“以最简便、直观的方式,去除复杂的数据分析过程,帮企业建立可视化的数据图表,为企业实时、快速制定决策提供数据依据。支撑着企业用户从“业务驱动”到“数据驱动”的战略转型升级。”
活用外部数据为企业服务
“在大数据产业发展中,企业既是大数据资产的拥有者,也是外部相关数据的需求者。外部数据更大更全,也更复杂”对于如何活用企业外部大数据,如何整合数据产生的渠道、路径、领域,利用大户局处理技术对跨媒介、跨终端、跨平台的数字资源进行整合,挖掘价值,精准定位目标群体,针对性推广策略...中琛源智能信息化服务解决方案(以下简称:解决方案)给出一条道路。
据记者了解,该解决方案是以三大运营商的后向/定向流量、语音资源为载体,面向终端用户发放。“在发放免费流量的过程中,用户可参与互动,与商家建立直接的联系”据该负责人称。提供个性化的活动策划及落地实施、流量自动发放、账单流水自动生成、数据分析等一站式解决方案。助力企业营销活动的推广传播、粉丝积累、品牌基础的构筑。
“通过活动吸粉,制造传播曝光是一方面,另一方面是为了盘活大数据。”据介绍,通过多维度、立体化、年轻化、创新性的营销推广手段,为消费者打造了新升级的美好生活经济学,帮助商超用户有效建立了与消费者的情感链接,切实为品牌的发展升级增添了动力。“我们有充足的理由相信,越来越多的企业在2018年将把数据定位成最大的无形资产,对其进行系统化的管理和应用,增加对于外部相关数据的整合力度。”
现阶段,该解决方案已获得中国银行、建设银行、中国邮政、天虹商城等大型企业的认可,为包括银行、金融、证券、零售、制造、教育、医疗、餐饮、运动等行业的企业用户提供基于大数据前提下的个性化、定制化解决方案。共同促进数据要素融合,使其在各类大数据创新应用中实现价值最大化。让大数据流动起来,成为企业转型的有力武器,让企业在大数据时代立于不败之地。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02