京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
spss-数据抽取-拆分与合并
数据抽取也成为数据拆分,是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息,形成一个新字段、新纪录。分为:字段拆分和随机抽样两种方法。
一:字段拆分
如何提取“身份证号码”字段。身份证号码里面包含了许多信息,例如省份、城市、出生日期、性别等等。我们将它抽取出来,就可以得到相应的字段。也就可以做相应的分析了。如用户的省份分布、出生日期、性别等。
大家都知道在excel中使用字符函数(right、mid、left)就可以将这些信息提取出来。那么在spss中该如何使用呢?接下来教给大家一个在spss中的函数方法。
Substr函数,它跟excel中的mid函数的用法是一致的。函数如下:
Substr(字符串 , 提取的起始位置 , 提取的字符个数)
操作步骤:
【转换】--【计算变量】,弹出【计算变量】对话框,如图
首先在【函数组】框中找到“字符串”类,在【函数和特殊变量】中选择“char.substr(3)”函数,双击,这时该函数就会被移入【数字表达式】框中,然后将表达式修改为“CHAR.SUBSTR(身份证号码,7,4)”,这样就完成了公式的编写。
接着在【目标变量】框中,输入变量名称“年份”,并在【类型与便签】功能中设置为“字符串”
最后点击【确定】按钮。这样就新增加了一个变量“年份”。
拓展:SPSS中计算变量这个功能非常常用,类似于excel的编辑栏功能,可以输入函数或者计算公式来新增变量,后续还会使用它来进行相关的数据处理操作。
二:数据合并
数据合并是指综合数据表中某几个字段的信息或记录,组合成一个新字段、新记录。主要分为两种:A、字段合并、B、记录合并。
A、字段合并,是指将几个字段合并为一个新字段。例如将前面从身份证号码中提取出来的年、月、日三个单独的字段进行合并,得到出生日期。
介绍一个函数concat
操作步骤如上
最后新增加一步:如果想要对年龄进行计算,需要将变量视图中“出生日期2”的数据类型更改为日期。
B、记录合并,也称纵向合并。是将具有共同的数据字段、结构,不同的数据记录表信息合并的一个新的数据表中。
操作步骤:
【数据】-【合并文件】-【添加个案】,弹出【添加个案】对话框。
选择【浏览】,打开文件
点击【继续】按钮。
如果正确,点击【确定】按钮。完成男女数据合并工作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15