京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据挖掘,正从从线上生活伸向线下
天气一热,冷饮会不会立马涨价?
英国消费者很快就能知道答案。近日有报道称,英国三大连锁超市将在部分门店推出动态价格。这意味着,价格将在一天之中随着需求的变化而涨落。午餐时间买午餐就像高峰时段叫网约车一样。
这可能听起来相当极端,但更加剧烈的变化即将到来。大概在那篇报道发表的前一周,亚马逊宣布以137亿美元收购全食超市。亚马逊毕生致力于消灭实体零售商,但如今却在三个国家拥有460多家实体店。
收购全食超市(亚马逊有史以来最大的收购交易)令一些观察人士百思不得其解。但亚马逊的眼光往往领先竞争对手十年。该公司的成功正是源于反常的大动作。亚马逊在1994年看到了在线零售的潜力,在2006年意识到了云计算的潜力。收购全食超市表明,亚马逊又预见到一个利润丰厚的新领域。
亚马逊不是放弃在线零售,转投实体零售,而是打算合二为一。这将使我们的日常生活数字化,让生活用品价格的大幅上涨显得更加自然。这将把硅谷基于监测的商业模式扩大到实体领域,通过监测我们做的每件事来赚钱。
硅谷是一个开采行业。它开采的不是石油或铜矿,而是数据。企业通过尽可能地观察消费者的在线活动来收集数据。这种活动可能是使用社交媒体,进行网络搜索,甚至是鼠标在屏幕特定区域停留了多长时间。单独来看,个人的这些在线痕迹可能没有什么意义,但如果和千千万万的其他人相比较,企业就能发现隐藏的模式,确定你是哪种人,你可能购买哪些东西。
这些模式蕴含巨大商机。硅谷利用它们来推销产品或者发布广告。但发现这些模式的算法需要源源不断的数据。数据确实非常丰富,但并非无穷无尽。
一百年前,你在得克萨斯州随便挖个洞,就可能发现石油。现在,化石燃料公司不得不在离海岸很远的地方修建钻井平台。科技行业面临着类似的命运。到处都是发财机会的日子结束了:最容易挖掘的数据大多已经被人收入囊中。Facebook和谷歌总共占到美国在线广告收入的76%。
西雅图的一家Amazon Go“智能”商店。该公司收购全食超市的交易表明,亚马逊希望将在线监测和实体业务合二为一
想要获得更多的利润,硅谷必须挖掘更多的数据。一个方法是让人们在网上花费更多的时间:开发新的APP,使它们尽可能地让消费者上瘾。另一个方法是让更多的人上网。这就是Facebook推出FreeBasics计划的动机。该计划在全球欠发达地区提供免费上网服务(只能访问某些站点),希望从世界各地的穷人身上收集数据。
但这两个方法会遗漏大量数据。毕竟,我们的上网时间只有那么多。笔记本电脑、平板电脑、智能手机和可穿戴设备参与了我们的很多日常活动,但不是全部。在硅谷眼中,不能完全了解用户就意味着收入损失。任何没有被监测的活动都代表了一个错失的机遇。
亚马逊将向科技行业表明如何监测更多的活动:把企业监测深深地嵌入实体环境,就像深深地嵌入虚拟环境一样。硅谷已经通过监视我们在线上的一举一动,赚得盆满钵满。不久,它将通过监视我们在线下的一举一动,赚取更多收入。
这一点如何运作不难想见,因为相关技术已经存在。去年底,亚马逊在西雅图开设了一家“智能”杂货店。你不必在收银台排队结账,只需要拿起商品走出店门。传感器会探测你选取了什么商品,在你离开时从你的账户上扣费。
亚马逊着力强调这对消费者的好处:没人喜欢排队结账,或者在收银台前翻钱包。这项技术也使亚马逊可以追踪消费者的每个举动。
想象一下,如果超市像Facebook或者谷歌那样密切观察你,结果会怎样。它不仅会知道你买了什么东西,还会知道你在哪件商品前停留了多久,以及你穿过商店的路线。这些数据很宝贵,揭示了你的个性和偏好,亚马逊将借此向你销售更多的物品,不管是线上还是线下。
超市不是实现这些想法的唯一场所。监测能把任何实体场所变成数据矿场。数据最丰富的场所就是你的家,那里包含了关于你的最多信息。
这就是亚马逊积极推广智能音箱Echo的原因。Echo类似Siri的语音助手Alexa能播报天气,朗读新闻,制定待办事项清单,以及完成其他很多任务。它还是非常好的倾听者。它会忠实地记录你的互动情况,然后传输给亚马逊以供分析。实际上,它不仅记录了你的互动情况,可能还记录了所有的事情。
把一款收听设备放在你的家里,这对亚马逊来说是对你加深了解的好方法。另一个方法是对你的家进行空中监测。7月底,亚马逊获得了一项无人机专利,其无人机可以在送货时探测人们的家。亚马逊专利文件中的一个例子是屋顶维修:无人机把包裹放在你家门前时,注意到你家的屋顶坏了,这一发现可能导致亚马逊向你推荐维修服务。亚马逊还在测试其送货无人机,如果投入使用,那么可以肯定地说,它们将孜孜不倦地从你家外面收集数据,就像Echo从你家里面收集数据一样。
硅谷是一个开采行业。它开采的不是石油或铜矿,而是数据。想要获得更多的利润,硅谷必须挖掘更多的数据
在更加深入人们日常生活的过程中,亚马逊可能会遇到一些阻力。人们也许不希望超市监视他们,或者让自己的家变成为算法提供数据的地方。但在资本的要求下,行为规范会迅速调整,我们绝对不能低估了这一点。
二十年前,如果有一家公司读取你的邮件,观察你的社交互动,追踪你的地理位置,这会被很多人乃至大多数人视为侵犯个人隐私。但现在,人们已经对这些事情习以为常,甚至无动于衷。值得指出的是,在今后二十年内,随着硅谷更深入我们的生活以挖掘数据,进一步的妥协将成为常态。
技术拥护者会说,消费者一直都有权选择不接受:如果你反对某公司的做法,你可以不使用该公司的服务。但在垄断资本主义时代,消费者选择是个伪命题。谷歌、Facebook和亚马逊这样的公司掌控了数字世界,根本避无可避。
政治是唯一的解决途径。作为消费者,我们几乎无能为力,但作为公民,我们可以要求以更民主的形式管控我们的数据。数据是公共利益。我们把数据集中起来,使它具有意义,因为只有通过收集和分析大量数据,才能发现有用的模式。
没有哪个正常人会允许矿业公司单方面决定如何开采和提炼资源,在哪里修建矿场。但不知怎么地,我们却允许科技公司单方面行事,几乎没有受到公众监督。地球属于我们所有人,从地下挖掘铜矿的公司应该受到监督,其行为应该符合所有人的利益。从我们集体生活中挖掘数据的公司也应该如此。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09