
中国联通混改首秀:成立大数据公司 加码创新业务
中国联通混改方案发布后动作频频,先是出台机构精简方案,9月25日又在北京成立联通大数据有限公司(下称大数据公司)。
联通集团副总经理姜正新表示,大数据公司定位于中国联通大数据对外集中运营主体和大数据产业拓展的合资合作平台,是中国联通顶层架构设计策略实施落地的产物。
联通集团董事长王晓初向证券时报记者表示,混改方案正在走证监会的审批程序,预计一个月左右时间能够完成。另外,战略投资方的资金也有望年内全部到位。
成立大数据公司
今年1月,工信部发布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大产业支撑的目标。根据规划,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年复合增长率保持30%左右。
工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇表示,电信运营商拥有丰富的客户和数据资源,也是大数据应用相对领先的行业,拥有数据、技术、网络等优势,目前联通处于混改关键时期,成立大数据公司符合电信业务专业化发展趋势。
李冠宇认为,应从五方面提升大数据的能力水平:一是加强企业内部大数据应用,提升管理水平;二是加强金融、政府、医疗、交通等行业应用;三是随着5G、万物互联的来临,应积极探索工业大数据应用;四是商业领域数据分享推进比较慢,存在一定孤岛效应,应探索数据运营模式;五是进一步关注数据安全。
据姜正新介绍,目前除了在集团内部形成了针对市场运营、客户服务等领域的大数据分析体系外,对外还与政府、行业、企业等展开一系列合作,例如为各省市建设大数据平台、开展城市交通规划、旅游大数据服务,以及精准营销服务等。
姜正新表示,随着混改政策的逐步落地,大数据公司与参与联通混改的战略投资者将探寻开展更广泛、更深入的合作,赋予公司更大的活力和竞争力。
独立电信分析师付亮认为,运营商积累了大量数据资源,比如用户多久更换一次手机、旅游时愿意去哪等,并且这些数据都很详细,在去除敏感信息后,对这些数据进行经营,将根据数据分析出的结果提供给有需要的企业,旅游、交通部门等第三方,有助于提升数据的价值。
对此,姜正新表示,运营商基于庞大的客户群,具有获取多维度信息的优势,其中,静态数据价值上千亿元,而一旦这些数据得到动态的应用,价值将超过万亿元。
加码创新业务
中国联通科技委主任刘韵洁院士认为,成立大数据公司对运营商意义重大。一方面,利用运营商的数据可以为解决社会重大需求提供新的解决思路,其中,位置数据就是一大金矿。“如果能够将用户行动轨迹的大数据挖掘好,比如用户是骑车还是步行,或者在某个地方停留了多久,就可以为商户选址、城市规划等提供有价值的参考。”
另一方面,刘韵洁认为,运营商的大数据公司一项重要职责就是解决运营商面临的挑战,比如网络攻击。“现在还没有解决方案,如果能够利用大数据分析,很大一部分的网络攻击都可以预测到。”
付亮认为,对于国内三大运营商而言,无论哪一家的数据资源都足够大,在各家都重视大数据发展的情况下,关键是谁能抢占先机,推出成熟产品,谁就能获得更大市场。“目前三家都在起步阶段,整体还不够完善。”
不过,在王晓初看来,大数据业务非常重要,未来将不仅是中国联通的战略性业务。他告诉证券时报记者,集团已经在开展大数据业务。其中,基于位置服务的大数据服务去年实现了1亿多元的收入。
根据王晓初此前表态,创新业务将是联通未来重点的着力点之一。中国联通半年报显示,由于创新业务的快速增长,抵消了固网语音收入下降及宽带市场竞争带来的压力。
王晓初向记者表示,中国联通将为客户提供各种创新业务,而大数据只是众多创新车间中的一个,未来将由各个车间为客户提供其需要的各项业务。“比如一个智慧区域或者智慧行业、智慧城市需要什么,我们相应的几个创新车间就能为总装提供服务。”另外,除了已经成立的大数据、车联网和云业务的专业公司,中国联通物联网公司马上也要成立。
付亮告诉记者,三大运营商都要重视创新业务的发展,因为流量带来的收入增长一两年之内就到头了,必须寻找新的增长点,现在统称为创新业务,未来可能进一步细分。“运营商已经涉足物联网、智能家居、网络支付、游戏等众多创新业务领域,但是能不能做好,能不能参与竞争就是另外一回事了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18