京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
融合大数据,司法改革更应迎难而上
一名法官一年最多能办多少案件?应该如何对他进行业绩评价?随着大数据、人工智能的运用,机器会取代人吗?律师将来会不会失业……当大数据进入司法权力运行,会是怎样的景象,人们不乏曼妙的畅想,日前,法制日报社与相关专业机构联合举办的公司法务年会上,一些更技术化的议题成为会议热点。
新技术给社会带来无穷可能,作为社会运转的秩序维护者,司法权该有怎样的适应乃至作为?“智慧司法”作为一个新兴名词甚至进入两高的人大报告,可见司法并不排斥(甚至在主动迎接)新技术时代的裁量方式改变。高科技是不是意味着所谓的“电脑判案”,类似的畅想曾经长期出现在人们的讨论中,有美好的期待,比如彻底解决案多人少的问题等,但真到了具体实践会发现,技术给司法带来的改变,更倾向于工具性的帮助,而非人脑智慧的替换。
信息数据的归纳可以为同类案件的统一裁量尺度提供借鉴,而非电脑直接代替人脑,司法互联网化更多也是促进一些事务性的司法服务更便捷,包括立案、递交诉讼材料等。大数据化的诸项司法职能,给公众的司法体验带来一些改变,也可以助推旧有司法问题的择机破解,但技术毕竟还是技术,技术需要充分调动人的参与,才有“智慧司法”所预期的更多可能性。
“大数据的运用让法院各项工作尝到了甜头”,这里的“甜头”到目前为止依然是辅助性质的,这是面对新技术应有的理性,正如化解社会纠纷鼓励走司法途径,也要警惕“司法万能”的倾向。大数据可以“辅助”办案,可以推动正在进行的各项司法改革,在其中尤其要强调人的因素。正如清华大学教授王亚新所言,信息化技术在司法实践及改革的运用中仍要注意两方面的问题,一是技术与法官、检察官、司法辅助人员等“人”的融合,二是技术与司法程序的融合。
大数据的基础在于集纳和记录,通过数据分析给司法裁量提供建议和监督,现在进行的数据实践,被寄希望于“提供统一适用、清单式的办案指引,还能提示证据是否存在瑕疵、证据之间是否存在矛盾”,这是技术所带给人的便捷和促进。在办理案件“全程留痕”的期待中,干预司法能否同样全程借此实现忠实记录,有待继续探索。有必要清醒地认知到,对权力干预司法的记录,或者更大范围内对案件诸多证据细节的大数据收录,数据化录入这一关键程序依然需要司法从业人员的个人作为,考验专业保守、程序是否严格要求以及具体从业者的抗压能力。当然,公检法司全程的案件程序数据化,有助于不同法律职能部门的互相牵制和最终的责任追究,但对于干预司法因素的及时记录依然有赖记录主体的实践落实到位。记录是个具体的动作,会形成文字,可能新技术时代告别了白纸黑字等传统存在方式,记录本身的载体并不会因为技术改变就有对干预的天然抵抗力。
最高法院多次发文贯彻领导干部干预司法的全程记录制度,实践中最受期待的依然是记录的具体方式和载体,尤其是记录行为如何无障碍实现。本轮司法体制改革归结到最终,其目的在于让司法的裁量彻底回到专业的逻辑和司法规律本身。新技术对司法改革所带来的推动值得期待,技术与法官、检察 官 、司 法 辅 助 人 员 等“人”的融合考验制度能否为司法从业人员有所作为提供制度托底,“技术与司法程序的融合”则要求,严密执行的司法程序在人使用新技术过程中做到相关信息的有闻必录,无论是案卷证据材料、程序细节,还是可能存在的某些对司法的干预状况。技术为制度的进步创造条件,而进步的源动力依然在于人的实践。司法与大数据的融合正在进行,人在新一轮的系列司法体制改革中的诸项实践(包括彻底破解具体的改革牵绊),显然备受期待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03