京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”对生活服务行业的影响
近几年,“大数据”这个词语占领了各大行业头条,做电商的聊、做自行车租赁的也聊、就连跟餐饮老板都能掰扯两句“大数据”,那到底什么是大数据? 大数据其实就是比较“大”的数据,那这个“大”是指什么?举个例子,老王要请朋友吃个饭,就在某平台上翻来覆去做选择,看了100个火锅店,看了100个中餐馆,看了100个西餐厅,最终在这100个火锅店里选择了一家去吃。那在这个过程当中,老王看的这300个店其实就是一个大数据在我们日常生活中最简单的表现方式之一。一个老王看300个店,一万个老王,一百万个老王,全中国的老王,甚至是全世界的老王呢 (注:此老王非隔壁老王)?所以这个“大”就是指量大的、高速的、多样的、有价值的代表,也就是专业人所说的大数据4V(Volume、Velocity、Variety、Value)。
随着大数据的运用越来越广泛,运用的行业门槛也越来越低,线下生活服务行业也受到大数据的影响,许多商家也已经意识到了大数据的重要性,逐渐开始从“购买平台的数据”往“运营自身数据”方面发展。而大数据当前最广为人知的一个运用便是“了解客户信息,满足客户需求”,通过大数据分析更全面的了解客户信息以及喜好和行为,最后精准的做出营销方案,大幅度提高了成交率,维护新老客户的同时也完成了品牌的塑造。
生活服务类商家要做“大数据”运营,首先需要了解获取数据的渠道,这边也简单的将其分为三类,并且对优劣势进行了简单的分析。
第一,自己搭建数据库系统,统计顾客信息,包括个人信息、购买喜好等等,通过这种方式产生的都是有效数据,在转化成客户流量时转化率会很高,并且自己有使用权,但是当然这样成本会很高,绝大部分中小商家无法承担这部分经济支出。
第二,加入外卖网、团购网这样的平台购买客户流量。现在绝大部分商家都是运用的这种方式,给平台支付费用,平台直接为你带来消客户流量。这种方式可以跳过数据分析的步骤,快速获得客户流量。但是这种方式不仅获得的客户忠诚度极低,而且支付费用相当高,还对商家自身品牌搭建没有任何帮助,最尴尬的就是,这些平台最初是通过商家来收集“大数据”,最后将数据分析后,再卖给商家,真的是“取之于民,非用之于民”。
第三,通过收银系统获取数据。这种方式可以有效的采集到用户信息,支付的使用费相对外卖、团购来说会低一些。但是目前市面上绝大部分在收银交互上给予软硬件支持的产品重心都在于“便捷支付”上,所以相对于客户数据的统计与分析不够专注,导致数据价值无法得到最好的体现。
第四,加入类似【买单英雄】这种营销服务性平台,借助他们提供的功能去统计与分析自身“大数据”,相当于是【买单英雄】为每一个商家都搭建了一个数据库系统,通过简单的收银交互,获取并且统计到客户的相关信息,这种方式产生的数据也是转化率较高的有效数据,并且产品是免费使用,大大的降低了营销成本以外,长此以来也会完成自身品牌的塑造。
最后总结一下对生活服务类行业做大数据运用的看法,通过大数据的分析可以直接获取客户对产品及服务的反馈,在商家与客户间搭建了真正意义上互动沟通的桥梁。然而无论用哪一种做大数据的方式,对生活服务类行业来讲,核心还是在于做更极致的产品,提供更好的体验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27