京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,让作家失业
“想一想在商务谈判中,如果说坐在谈判桌对面的人,我们可以从他们的表情中读出他们情绪的话,肯定是很有价值的”
——Alex Pentland,百度百家THE BIG TALK第三期嘉宾
Pentland说的这句话中,并不是在指我们与他人沟通时所进行的察言观色,而是指通过可穿戴设备(这里很可能是一款头戴设备)来收集对方的数据,并通过算法和大数据分析来识别对方的情绪。
科技可以比你自己更了解你,可以看穿你的一切,这“恐怖”的时代,就像这期的百度百家THE BIG TALK主持人艾诚说的,“一个‘裸奔’的时代”。这仍然遥远,但大数据的的确确在入侵我们的生活。
不是你选择电影而是电影选择你
我们去电影院看电影,都会根据自己的喜好进行选择,而电影公司都希望迎合观众的喜欢制作电影,他们知道一些简单的逻辑,比如青春期少女和大妈都喜欢都教授,男性喜欢动作片等等。
但在大数据时代,电影在瞄准特定观众群上将变得前所未有的精确,以至于一部电影在放映之前就可以知道它会有多少观众,有哪些观众。一个知名的案例是《纸牌屋》,制作这部剧的Netflix知道这些观众喜欢什么样的情节,他们喜欢什么样的演员,他们喜欢什么样的观看方式,等等(相信还有很多参数),然后照着得到的数据制作了这部剧,结果大受欢迎。
想要准确地预测用户需求和喜好的不仅仅只有电影公司,走在前列的还有在线音乐和广告业,比如虾米音乐的推荐服务,它会根据你听过的歌,跳过的歌,关注的人等数据来为你推荐曲目,豆瓣FM也是如此。广告营销中的一个经典案例是,一家美国超市通过分析用户的购买行为,比用户的父母还早知道她怀孕的消息,从而提前寄出了DM广告。
这些都只是大数据的一些早期应用,真正的大数据时代,在Pentland眼中,是一个到处都是传感器和智能设备的世界,甚至是我们的身体里面。在这个世界,我们每个人都无时无刻都在产生海量的数据,而通过这些数据分析制作出来的电影,你肯定会看,因为你的需要已经被如此精准的定位。此时,你以为是自己在选择喜欢的电影,其实电影在制作之初就已经选择了你。这有什么不好呢?
让作家失业
无论是导演还是作家都不会否认,他们做出来的东西是给人看的,而他们也会自豪地表示,这是我的创意被人喜欢,即便他们时常遇到作品不受欢迎的情况。
然而在大数据时代,定位精准的产品和营销,保证了产品在推出之前就知道有人会买单。代价是,导演和作家都得遵循大数据安排。在这种情况下,作家不会丢掉工作,但他们都会失业,因为不再是创作者,和码农(码字的码)又有什么不同呢?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22