
大数据时代,让作家失业
“想一想在商务谈判中,如果说坐在谈判桌对面的人,我们可以从他们的表情中读出他们情绪的话,肯定是很有价值的”
——Alex Pentland,百度百家THE BIG TALK第三期嘉宾
Pentland说的这句话中,并不是在指我们与他人沟通时所进行的察言观色,而是指通过可穿戴设备(这里很可能是一款头戴设备)来收集对方的数据,并通过算法和大数据分析来识别对方的情绪。
科技可以比你自己更了解你,可以看穿你的一切,这“恐怖”的时代,就像这期的百度百家THE BIG TALK主持人艾诚说的,“一个‘裸奔’的时代”。这仍然遥远,但大数据的的确确在入侵我们的生活。
不是你选择电影而是电影选择你
我们去电影院看电影,都会根据自己的喜好进行选择,而电影公司都希望迎合观众的喜欢制作电影,他们知道一些简单的逻辑,比如青春期少女和大妈都喜欢都教授,男性喜欢动作片等等。
但在大数据时代,电影在瞄准特定观众群上将变得前所未有的精确,以至于一部电影在放映之前就可以知道它会有多少观众,有哪些观众。一个知名的案例是《纸牌屋》,制作这部剧的Netflix知道这些观众喜欢什么样的情节,他们喜欢什么样的演员,他们喜欢什么样的观看方式,等等(相信还有很多参数),然后照着得到的数据制作了这部剧,结果大受欢迎。
想要准确地预测用户需求和喜好的不仅仅只有电影公司,走在前列的还有在线音乐和广告业,比如虾米音乐的推荐服务,它会根据你听过的歌,跳过的歌,关注的人等数据来为你推荐曲目,豆瓣FM也是如此。广告营销中的一个经典案例是,一家美国超市通过分析用户的购买行为,比用户的父母还早知道她怀孕的消息,从而提前寄出了DM广告。
这些都只是大数据的一些早期应用,真正的大数据时代,在Pentland眼中,是一个到处都是传感器和智能设备的世界,甚至是我们的身体里面。在这个世界,我们每个人都无时无刻都在产生海量的数据,而通过这些数据分析制作出来的电影,你肯定会看,因为你的需要已经被如此精准的定位。此时,你以为是自己在选择喜欢的电影,其实电影在制作之初就已经选择了你。这有什么不好呢?
让作家失业
无论是导演还是作家都不会否认,他们做出来的东西是给人看的,而他们也会自豪地表示,这是我的创意被人喜欢,即便他们时常遇到作品不受欢迎的情况。
然而在大数据时代,定位精准的产品和营销,保证了产品在推出之前就知道有人会买单。代价是,导演和作家都得遵循大数据安排。在这种情况下,作家不会丢掉工作,但他们都会失业,因为不再是创作者,和码农(码字的码)又有什么不同呢?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01