京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据与产业互联网融合创新发展高峰论坛举办
“大数据与产业互联网融合创新发展高峰论坛暨第二届南京大数据产业年会”7日下午在第十三届南京软博会期间成功举办。来自政府、大数据企业、产业组织、科研院校的300余位学者专家、企业精英参加了本次论坛和年会活动,围绕大数据与产业互联网融合创新发展和企业如何通过大数据实现产业互联等主题进行了深入讨论。
本次大会旨在介绍南京大数据发展规划、展示南京大数据产业发展成效的同时,聚焦“大数据与产业互联网融合创新发展”的主题,促进大数据与互联网在传统产业各个环节中的应用,助推南京大数据产业建设,提升南京市大数据与产业互联网领域的整体发展。
大会邀请到中国工程院院士谭建荣、加拿大工程院院士凌晓峰分别作题为《大数据技术支撑的产品定制设计》和《从大数据到大价值》的论坛主题演讲,就大数据与产业互联、传统企业如何拥抱大数据等方向进行了解析。同时,著名大数据专家、《大数据》《数据之巅》作者、阿里巴巴集团原副总裁涂子沛和外籍大数据专家、国际大数据分析大会主席Christoph Schubert围绕数据价值、大数据发展趋势、德国工业4.0和国内外大数据发展等情况,结合各自深入的研究,从不同角度分享了精彩的见解。
大会还进行了以“大数据如何推动产业互联”为议题的行业对话,南京大学计算机系王崇骏教授作为主持人,江苏省发改委高技术产业处张建华处长、南京市信息中心何军主任、运满满总裁苗天治、擎天集团研究院院长鲍广宇等企业界专家共济一堂,分别从政府主管部门、行业企业不同的业务视角,提供了一场从产业结构重塑到数据技术发展多向解读的思想盛宴。
大会期间还进行了《江苏省大数据产业地图》全景展示,向与会者介绍了江苏省大数据企业分布情况及各地市大数据产业发展情况。其中南京地区依托于中国(南京)软件谷及南京大数据产业协会,大数据产业发展迅猛,企业数量、质量均位于江苏省前列。
2017年,国家大数据战略重点实验室发布《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.1》,作为中国首个获得“软件名城”称号的南京,在全国31个重点城市的大数据发展指数得分排名中位列第三,大数据发展水平居全国前列。而中国(南京)软件谷作为南京大数据产业发展的代表之一,2016年实现软件和信息服务业收入1900亿元,占南京比重达40%,成为全国屈指可数的“千亿级软件产业基地”。
在本届软博会期间的2017中国软件名城工作会上,国家工信部、江苏省经信委和南京市人民政府就共建“中国软件名城示范区”举行了签约仪式,提出将中国(南京)软件谷建设成为南京的“中国软件名城示范区”,在产业创新、应用创新、政策创新、国际化拓展等方面进行先行先试和示范带动。
自2011年正式成立以来,软件谷坚持“高端化、国际化、品牌化”发展方向,产业集聚规模、结构层次、综合实力不断提升,是全国首批、江苏唯一的国家新型工业化(软件和信息服务业)示范基地。软件谷在空间布局上,共分为北园、南园、西园三大园区;在产业布局上,现已形成了通信及智能终端,云计算、大数据及移动互联网,电子商务及互联网金融,物联网及芯片设计,旗舰经济等“五大产业集群”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28