京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python爬虫正则表达式常用符号和方法
在python语言中,我们经常会用到python爬虫的正则表达式,下面小编通过本篇文章给大家介绍python爬虫正则表达式常用的符号和方法,以及具体用法,感兴趣的童鞋快来看看吧。
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。
1、常用符号
. :匹配任意字符,换行符 \n 除外
:匹配前一个字符0次或无限次
? :匹配前一个字符0次或1次
.* :贪心算法,尽可能的匹配多的字符
.*? :非贪心算法
() :括号内的数据作为结果返回
2、常用方法
findall:匹配所有符合规律的内容,返回包含结果的列表
Search:匹配并提取第一个符合规律的内容,返回一个正则表达式对象
Sub:替换符合规律的内容,返回替换后的值
3、使用示例
(1). 的使用举例,匹配任意字符,换行符 \n 除外
import re #导入re库文件
a = 'xy123'
b = re.findall('x..',a)
print b
打印的结果为:['xy1'] ,每个 . 表示一个占位符
(2) * 的使用举例,匹配前一个字符0次或无限次
a = 'xyxy123'
b = re.findall('x*',a)
print b
打印的结果为:['x', '', 'x', '', '', '', '', '']
(3) ? 的使用举例,匹配前一个字符0次或1次
a = 'xy123'
b = re.findall('x?',a)
print b
打印的结果为:['x', '', '', '', '', '']
(4) .* 的使用举例
secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse'
b = re.findall('xx.*xx',secret_code)
print b
打印的结果为:['xxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx']
(5).*?的使用举例
secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse'
c = re.findall('xx.*?xx',secret_code)
print c
打印的结果为:['xxIxx', 'xxlovexx', 'xxyouxx']
(6) ()的使用举例
secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse'
d = re.findall('xx(.*?)xx',secret_code)
print d
打印的结果为:['I', 'love', 'you'] ,括号内的数据作为返回的结果
(7) re.S的使用举例
s = '''sdfxxhello
xxfsdfxxworldxxasdf'''
d = re.findall('xx(.*?)xx',s,re.S)
print d
打印的结果为:['hello\n', 'world'] ,re.S的作用是使 . 在匹配时包括 \n
(8) findall的使用举例
s2 = 'asdfxxIxx123xxlovexxdfd'
f2 = re.findall('xx(. ?)xx123xx(. ?)xx',s2)
print f20
打印的结果为:love
这时f2为含有一个元组的列表,该元组包含两个元素,该元组中的两个元素为两个()匹配到的内容,如果s2包含多个'xx(. ?)xx123xx(. ?)xx'这样的子串,则f2包含多个元组;
(9) search的使用举例
s2 = 'asdfxxIxx123xxlovexxdfd'
f = re.search('xx(. ?)xx123xx(. ?)xx',s2).group(2)
print f
打印的结果为:love
.group(2) 表示返回第二个括号匹配到的内容,如果是 .group(1), 则打印的就是:I
(10)sub的使用举例
s = '123rrrrr123'
output = re.sub('123(.*?)123','123%d123'%789,s)
print output
打印的结果为:123789123
其中的%d类似于C语言中的%d,如果 output=re.sub('123(.*?)123','123789123',s),输出结果也为: 123789123
(11) \d 的使用举例,用于匹配数字
a = 'asdfasf1234567fasd555fas'
b = re.findall('(\d+)',a)
print b
打印的结果为:['1234567', '555'] , \d+ 可以匹配数字字符串;
以上就是python爬虫正则表达式的一些常用符号和语法,希望对python初学者学习有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13