
Python爬虫正则表达式常用符号和方法
在python语言中,我们经常会用到python爬虫的正则表达式,下面小编通过本篇文章给大家介绍python爬虫正则表达式常用的符号和方法,以及具体用法,感兴趣的童鞋快来看看吧。
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。
1、常用符号
. :匹配任意字符,换行符 \n 除外
:匹配前一个字符0次或无限次
? :匹配前一个字符0次或1次
.* :贪心算法,尽可能的匹配多的字符
.*? :非贪心算法
() :括号内的数据作为结果返回
2、常用方法
findall:匹配所有符合规律的内容,返回包含结果的列表
Search:匹配并提取第一个符合规律的内容,返回一个正则表达式对象
Sub:替换符合规律的内容,返回替换后的值
3、使用示例
(1). 的使用举例,匹配任意字符,换行符 \n 除外
import re #导入re库文件
a = 'xy123'
b = re.findall('x..',a)
print b
打印的结果为:['xy1'] ,每个 . 表示一个占位符
(2) * 的使用举例,匹配前一个字符0次或无限次
a = 'xyxy123'
b = re.findall('x*',a)
print b
打印的结果为:['x', '', 'x', '', '', '', '', '']
(3) ? 的使用举例,匹配前一个字符0次或1次
a = 'xy123'
b = re.findall('x?',a)
print b
打印的结果为:['x', '', '', '', '', '']
(4) .* 的使用举例
secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse'
b = re.findall('xx.*xx',secret_code)
print b
打印的结果为:['xxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx']
(5).*?的使用举例
secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse'
c = re.findall('xx.*?xx',secret_code)
print c
打印的结果为:['xxIxx', 'xxlovexx', 'xxyouxx']
(6) ()的使用举例
secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse'
d = re.findall('xx(.*?)xx',secret_code)
print d
打印的结果为:['I', 'love', 'you'] ,括号内的数据作为返回的结果
(7) re.S的使用举例
s = '''sdfxxhello
xxfsdfxxworldxxasdf'''
d = re.findall('xx(.*?)xx',s,re.S)
print d
打印的结果为:['hello\n', 'world'] ,re.S的作用是使 . 在匹配时包括 \n
(8) findall的使用举例
s2 = 'asdfxxIxx123xxlovexxdfd'
f2 = re.findall('xx(. ?)xx123xx(. ?)xx',s2)
print f20
打印的结果为:love
这时f2为含有一个元组的列表,该元组包含两个元素,该元组中的两个元素为两个()匹配到的内容,如果s2包含多个'xx(. ?)xx123xx(. ?)xx'这样的子串,则f2包含多个元组;
(9) search的使用举例
s2 = 'asdfxxIxx123xxlovexxdfd'
f = re.search('xx(. ?)xx123xx(. ?)xx',s2).group(2)
print f
打印的结果为:love
.group(2) 表示返回第二个括号匹配到的内容,如果是 .group(1), 则打印的就是:I
(10)sub的使用举例
s = '123rrrrr123'
output = re.sub('123(.*?)123','123%d123'%789,s)
print output
打印的结果为:123789123
其中的%d类似于C语言中的%d,如果 output=re.sub('123(.*?)123','123789123',s),输出结果也为: 123789123
(11) \d 的使用举例,用于匹配数字
a = 'asdfasf1234567fasd555fas'
b = re.findall('(\d+)',a)
print b
打印的结果为:['1234567', '555'] , \d+ 可以匹配数字字符串;
以上就是python爬虫正则表达式的一些常用符号和语法,希望对python初学者学习有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28