京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python分割和拼接字符串
python分割和拼接字符串的实例,使用了string的split和join 方法,并对这二个方法做说明。
关于string的split 和 join 方法
对导入os模块进行os.path.splie()/os.path.join() 貌似是处理机制不一样,但是功能上一样。
1.string.split(str=' ',num=string.count(str)): 以str为分隔,符切片string,如果num有指定值,则仅分隔num个子字符串。
S.split([sep [,maxsplit]]) -> 由字符串分割成的列表 返回一组使用分隔符(sep)分割字符串形成的列表。如果指定最大分割数,则在最大分割时结束。
如果分隔符未指定或者为none,则分隔符默认为空格。
注意:分隔符不能为空,否则会出错,但是可以有不含其中的分隔符。
os.path.split()
os.path.split是按照路径将文件名和路径分割开,比如d:\\python\\python.ext,可分割为['d:\\python', 'python.exe']
代码如下:
import os
print os.path.split('c:\\Program File\\123.doc')
print os.path.split('c:\\Program File\\')
-----------------output---------------------
('c:\\Program File', '123.doc')
('c:\\Program File', '')
2.string.join(sep): 以string作为分割符,将sep中所有的元素(字符串表示)合并成一个新的字符串。
将join里字符串、元祖、列表的所有元素通过分隔符连接成一个新的字符串(字符串、元祖、列表它们是序列类型,有着相同的访问方式)
os.path.join(path1[,path2[,......]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略。
代码如下:
>>> os.path.join('c:\\', 'csv', 'test.csv')
'c:\\csv\\test.csv'
>>> os.path.join('windows\temp', 'c:\\', 'csv', 'test.csv')
'c:\\csv\\test.csv'
>>> os.path.join('/home/aa','/home/aa/bb','/home/aa/bb/c')
'/home/aa/bb/c'
例子:
写一个函数,参数为一个长字符串和一个word,将长字符串中是word的改为对应字母个数的**,比如,长字符串为“this hack is wack hack”,word为“hack”,那么要求函数输出:“this **** is wack ****”
代码如下:
def censor(text,word):
texts = text.split(" ")
for i in range(len(texts)):if texts[i] == word:
texts[i] = "*" * len(word)
return " ".join(texts)
print censor("hey hey hey","hey")
输出:
*** *** ***
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15