京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
天弘基金打造三领域领先的大数据指数
国务院近日发布了《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),将大数据发展提升为国家战略,大数据所蕴含的巨大价值将被进一步挖掘。作为国内大数据投研的领先者,天弘基金开发定制的国内首只社交投资大数据指数——雪球100指数于9月15日正式发布,从此日开始,投资者可通过雪球网、Wind等数据终端查看指数行情,了解具体的点位、涨跌幅、分时走势等数据。
雪球100指数的特点是投资者最为关心的问题,对此,天弘基金投研部总经理肖志刚介绍称,天弘基金所定制开发的雪球100指数,在三方面做到领先。第一,率先引入投资众包思维,筛选大量有经验的投资者的智慧,将其智慧转化为有指导意义的、可视化的指数;第二,采用雪球独特的数据资源,打造国内首只社交投资大数据指数;第三,编制中剔除其他重复性因子,也是国内首只纯粹的大数据指数。
肖志刚同时表示,天弘基金选择以雪球的数据来编制大数据指数,是看中了雪球作为社交投资平台,具备去中心化的投资体系。“雪球的数据量大,里面肯定有很多优秀的投资人,优秀的想法,如果能用一定的方法把这些人筛选出来,把这些想法集中起来,必定能在大概率上跑赢市场。而且雪球的模拟组合能把投资者的投资思路数据化,更加直观,处理起来也更加方便,因此我们想到了合作开发这样一只指数,把大众的智慧调动起来。”肖志刚表示,在雪球100指数发布后,天弘基金将尽早发行跟踪雪球100指数的基金,目前产品正在筹备中。
天弘基金在编制雪球100指数时,也打破传统,采用创新模式,为的是给投资者提供简单、清晰、有效的工具。
肖志刚表示,在编制过程中,综合考虑了雪球用户对股票的认同,用户的研究能力、投资能力,最后的组合等来综合决策,是一个经历了层层筛选的策略,模拟真实的投资决策,能够反映具有投资能力和研究能力的用户的股票持仓及增减仓总体情况。简单来说,雪球100的编制,先筛选出得到用户认可的大V,然后对其研究能力和投资能力进行量化,再对其股票综合评分,选取高分组合。
首先,在雪球的全部注册用户中,选取粉丝数排名前5%的用户作为参考用户;在参考用户创建的所有自选组合中,选取最近一个月内仓位发生过变动的组合作为参考组合。在全部参考组合所覆盖的股票中,选取至少被20个参考用户所持有的股票(截至月末)作为待选样本;其次,对大V的研究能力和投资能力根据其评论和调仓等数据进行量化。对每个待选样本所覆盖的参考用户,根据其相关的组合历史业绩和线上活跃度进行评分(当组合创建时间不足一年时,相关历史业绩评分为零),得到单个参考用户关于某待选样本的能力评分。计算单个待选样本的持仓评分与调仓评分(增持为正,减持为负),并由此通过加权得到其综合评分。选取综合评分最高的100只待选样本作为指数样本股。
另外,雪球100指数的成分股每个月调整一次。最近一期的100只成分股中,沪市、深市、创业板的股票数量占比分别为42%、39%和19%,持仓市值占比分别为57.22%、34.34%和8.44%,包括浦发银行、民生银行、中国石化、包钢股份、复星医药等。而且,该指数采用流通市值加权的方式,防止小股票权重过高。目前看,该指数的模拟业绩效果很好,走势相对稳健,换手率较低,近8个月都在30%以下,年化超额收益在30%以上。而且在市场大幅震荡中回撤幅度远小于其他大数据指数。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11