京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
天弘基金打造三领域领先的大数据指数
国务院近日发布了《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),将大数据发展提升为国家战略,大数据所蕴含的巨大价值将被进一步挖掘。作为国内大数据投研的领先者,天弘基金开发定制的国内首只社交投资大数据指数——雪球100指数于9月15日正式发布,从此日开始,投资者可通过雪球网、Wind等数据终端查看指数行情,了解具体的点位、涨跌幅、分时走势等数据。
雪球100指数的特点是投资者最为关心的问题,对此,天弘基金投研部总经理肖志刚介绍称,天弘基金所定制开发的雪球100指数,在三方面做到领先。第一,率先引入投资众包思维,筛选大量有经验的投资者的智慧,将其智慧转化为有指导意义的、可视化的指数;第二,采用雪球独特的数据资源,打造国内首只社交投资大数据指数;第三,编制中剔除其他重复性因子,也是国内首只纯粹的大数据指数。
肖志刚同时表示,天弘基金选择以雪球的数据来编制大数据指数,是看中了雪球作为社交投资平台,具备去中心化的投资体系。“雪球的数据量大,里面肯定有很多优秀的投资人,优秀的想法,如果能用一定的方法把这些人筛选出来,把这些想法集中起来,必定能在大概率上跑赢市场。而且雪球的模拟组合能把投资者的投资思路数据化,更加直观,处理起来也更加方便,因此我们想到了合作开发这样一只指数,把大众的智慧调动起来。”肖志刚表示,在雪球100指数发布后,天弘基金将尽早发行跟踪雪球100指数的基金,目前产品正在筹备中。
天弘基金在编制雪球100指数时,也打破传统,采用创新模式,为的是给投资者提供简单、清晰、有效的工具。
肖志刚表示,在编制过程中,综合考虑了雪球用户对股票的认同,用户的研究能力、投资能力,最后的组合等来综合决策,是一个经历了层层筛选的策略,模拟真实的投资决策,能够反映具有投资能力和研究能力的用户的股票持仓及增减仓总体情况。简单来说,雪球100的编制,先筛选出得到用户认可的大V,然后对其研究能力和投资能力进行量化,再对其股票综合评分,选取高分组合。
首先,在雪球的全部注册用户中,选取粉丝数排名前5%的用户作为参考用户;在参考用户创建的所有自选组合中,选取最近一个月内仓位发生过变动的组合作为参考组合。在全部参考组合所覆盖的股票中,选取至少被20个参考用户所持有的股票(截至月末)作为待选样本;其次,对大V的研究能力和投资能力根据其评论和调仓等数据进行量化。对每个待选样本所覆盖的参考用户,根据其相关的组合历史业绩和线上活跃度进行评分(当组合创建时间不足一年时,相关历史业绩评分为零),得到单个参考用户关于某待选样本的能力评分。计算单个待选样本的持仓评分与调仓评分(增持为正,减持为负),并由此通过加权得到其综合评分。选取综合评分最高的100只待选样本作为指数样本股。
另外,雪球100指数的成分股每个月调整一次。最近一期的100只成分股中,沪市、深市、创业板的股票数量占比分别为42%、39%和19%,持仓市值占比分别为57.22%、34.34%和8.44%,包括浦发银行、民生银行、中国石化、包钢股份、复星医药等。而且,该指数采用流通市值加权的方式,防止小股票权重过高。目前看,该指数的模拟业绩效果很好,走势相对稳健,换手率较低,近8个月都在30%以下,年化超额收益在30%以上。而且在市场大幅震荡中回撤幅度远小于其他大数据指数。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13