京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python实现统计代码行的方法分析
本文实例讲述了Python实现统计代码行的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
参加光荣之路测试开发班已三月有余,吴总上课也总问“ 咱们的课上了这么多次了大家实践了多少行代码了?”。这里是一个一脸懵逼的表情。该怎么统计呢?一个个文件数当然不可取,能用代码解决的事咱们坚决不动手。最近在网上刷题时也正好遇到有这么一道题,所以决定撸一撸。
题目:有个目录,里面是你自己写过的程序,统计一下你写过多少行代码。包括空行和注释,但是要分别列出来。
首先分析一下思路捋一下大象装冰箱的步骤,从一个给定的目录统计该目录下所有的代码行大致需要以下7个步骤:
1. 遍历该目录下所有的文件。
2. 判断文件是否以“.py”结尾。(以python代码为例)
3. 打开.py文件(切忌勿用W+,W+会清空文件内容)
4. 循环读取文件的每一行
5. 判断每一行的内容:
(a) 注释: 以#开头。
(b) 注释:以三引号开头结束。
(c) 空行:除空白字符无其他。
(d) 代码行:除空白字符之后还剩下其他字符。
6. 判断是否为文件末尾,
7. 关闭文件, 返回结果.
解题思路捋清楚之后剩下的就是将各模块的代码像搭积木一样搭起来就完事了(示例代码在本文最后):
5~9: 导入OS,定义 code_lines_count 函数并接收一个 path 形式参数,声明了三个变量分别用于统计代码行,注释行和空行
10~13: 遍历os.walk获取到的file 对象,然后将文件的后缀名利用splitext函数分割然后使用列表索引 [1]
取得文件后缀名,并判断是否是以“.py”结尾。(此处也可以使用listdir, 但listdir只能取单层目录下的文件,
并且需要单独判断取得的元素是文件还是文件夹,较麻烦)
第12行定义了一个file_abs_path的变量并赋值文件的绝对路径,是因为下面的代码会多次使用,不必每次都使用so.path.join(xx,xx)。
14~18:对于上一个步骤获取到的以“.py”结尾的文件 利用with 方式打开(使用with可省去关闭文件的代码),对于打开的文件使用While True 循环的使用readline()去读取文件的每一行并赋值给line 变量。
19~39:该段代码用于对上一步骤readline()取得的行做判断是 代码行,空行还是注释行。
19~21:如果line为空,表示取到文件末尾,此时break while 循环,继续files 中的下一个文件操作。
22~24:使用strip()对readline()取得的行做去空白处理,如果经过处理后是以“#”开头则表示这行是一个注释行 此时对comm_lines 做加1 操作。
25~33:使用strip()对readline()取得的行做去空白处理,如果经过处理后是以三个单引号或者三个双引号开头则表示此处为一个多行注释的开始,然后判断该行的三引号数量如果为1则表示注释分多行,
否则注释为一行(一对三引号在同一行),对于注释为多行情况使用while 循环得读取接下来的行,并且没读一行对 comm_lines 做加1
操作,如果读到某一行存在三引号则判定注释结束,break 当层while循环(此处只考虑了比较规范的注释)
34~36:如果读到的行做过strip()之后非空且不是注释,则是一个代码行, 并对code_lines做加1操作。
37~39:如果上述条件都不满足,则判断为一个空行,并对space_lines 做加1操作。
41:返回统计到的代码行,注释行和空行。
43:测试代码下图是运行的一个实例
-码代码本质和打游戏一样, 都是打怪升级穿装备。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28